По-евтините AI токени стимулират търсенето — и това е най-добрият сценарий за Дженсън Хуанг
Парадоксът на Джевънс е най-добрият приятел на Дженсън. Данни от Ornn, Silicon Data и Bloomberg (към август 2026 г.) показват това, което a16z нарича textbook парадокс на Джевънс на пазара на AI. Цените на токените продължават да падат, но цените за наем на графични процесори H100 се задържат стабилни или се повишават. По-евтините токени отключват AI агенти, автоматизация и нови приложения, така че обемът расте по-бързо, отколкото падат разходите за единица. Не е ясно каква част от търсенето идва от хората и каква — от самите системи, тъй като агентният AI изразходва токени с поразителна скорост. Търсенето на изчислителни ресурси може да е изкуствено завишено, а дори умерен ръст на употребата от хората може да предизвика непропорционално големи нужди от хардуер.

Цялата система се основава на едно предположение: употребата на AI трябва да расте достатъчно бързо, за да компенсира падащите цени на токените. Докато това е така, хардуерът остава дефицитен и скъп. Ако търсенето се изравни, веригата — от производителите на чипове и доставчиците на памет до енергийните компании и облачните оператори — ще понесе удар. Оттам пазарите могат да изпаднат в спирала, а колко чувствителни са те вече стана ясно, когато американските акции поевтиняха заради съобщенията, че годишните приходи на OpenAI, изчислени на база текущия темп, може да са по-ниски от съобщеното по-рано.
AI новини без сензацията – подбрани от хора
Абонирайте се за THE DECODER за четене без реклами, седмичен бюлетин за AI, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад за новостите „AI Radar“, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.