OrcaRouter пуска OrcaCyber Zero 1.5 — модел за киберсигурност с контекст от 1 млн. токена
OrcaRouter пусна OrcaCyber Zero 1.5 — модел за оторизирани изследвания на уязвимости. Моделът е наследник на OrcaCyber Zero 1.0, който беше пуснат на 17 септември 2026 г. OrcaCyber Zero 1.5 е допълнително обучен модел на Orca за възпроизвеждане на уязвимости, разработване на експлойти и тестове за проникване. Той се предлага с контекстен прозорец от 1 млн. токена, нативно извикване на функции и структурирани изходи. За екипите по сигурността този модел носи едно просто послание: по-малко доклади, повече валидирани и отстранени уязвимости.
Накратко
- Размер: Броят на параметрите не е разкрит. Контекст от 1 млн. токена, максимум 128 хил. токена на изхода, текстов вход и текстов изход.
- Работи на: Само хостван API чрез OrcaRouter. Няма тегла, няма квантизирани варианти, хардуерът не е разкрит.
- Производителност: Отчетените от доставчика резултати са близо до максималните стойности при кибербенчмаркове и са силни при програмиране.
- Най-добър резултат: 100% на Cybench (39/39 задачи, неограничено изпълнение от агент).
- Най-слаб резултат: 76,5% на SWE-bench Pro V2 — най-ниският му публикуван резултат.
- Извод (най-добър): Резултати от най-висок клас в киберсигурността на цена от 3,00 / 7,50 щ.д. за 1 млн. токена.
- Извод (най-слаб): Всички числа са предоставени от самия доставчик, а CVE-Bench използва само 24 подлежащи на оценяване задачи.
Какво представлява OrcaCyber Zero 1.5?
OrcaCyber Zero 1.5 е фронтърният модел за киберсигурност и наследникът на Zero 1.0. Екипът на Orca посочва, че моделът е допълнително обучен за изследвания в областта на сигурността и оторизирано инженерство по сигурността. Посочените приложения включват възпроизвеждане на уязвимости, разработване на експлойти, тестове за проникване, одит на сигурността и кибернетично разсъждение.
3-те цели на дизайна:
- Открива пропуснатото от другите: неизвестни пропуски като RCE, излизане от пясъчник, заобикаляне на удостоверяването, ескалация на привилегии и вериги от атаки.
- Отвъд откриването: разсъждава върху пътищата за атака, поставя под въпрос собствените си хипотези и класира пропуските според доказуемата им експлоатируемост.
- Създаден за автономни агенти: контекст от 1 млн. токена, нативно извикване на инструменти и разширено разсъждение за големи кодови бази.
Как се представя OrcaCyber Zero 1.5 в бенчмарковете?
Страницата на модела посочва 4 резултата, отчетени от доставчика, последно оценени на 10 октомври 2026 г.:
- Cybench: 100% (39/39, неограничено изпълнение от агент).
- CVE-Bench: 95,8% (23/24 подлежащи на оценяване задачи).
- HumanEval+: 93,9%.
- SWE-bench Pro V2: 76,5%.
Cybench съдържа 40 професионални CTF задачи, така че резултатът от 100% обхваща 39 от тях. CVE-Bench е изграден върху 40 уеб CVE с критична степен на сериозност. Резултатът на Orca от 95,8% обхваща подмножество от 24 задачи, подлежащи на оценяване. Резултатът от SWE-bench Pro V2 не е пряко сравним със стандартните резултати от SWE-bench Pro.
Как се сравнява с други модели за киберсигурност?
| Характеристика | OrcaCyber Zero 1.5 | OrcaCyber Zero 1.0 | Claude Mythos Preview | GPT-5.5-Cyber | Sakana Fugu-Cyber |
|---|---|---|---|---|---|
| Разработчик | Orca (OrcaRouter) | Orca (OrcaRouter) | Anthropic | OpenAI | Sakana AI |
| Пускане | 10 октомври 2026 г. | 17 септември 2026 г. | 7 април 2026 г. | 22 юни 2026 г. (пълна версия) | 21 юли 2026 г. |
| Тип | Допълнително обучен модел | Допълнително обучен модел за програмиране | Общ фронтърен модел | GPT-5.5, оптимизиран за киберсигурност | Оркестрация на множество агенти |
| Параметри | Не е разкрито | Не е разкрито | Не е разкрито | Не е разкрито | Не е разкрито |
| Контекст | 1 млн. | 1 млн. | Не е разкрито | Не е разкрито | Не е разкрито |
| CyberGym | Не е разкрито | 98,07% (хендлър, pass@1) | 83,1% | 85,6% | 86,9% |
| Друг основен резултат | Cybench 100% | Не е разкрито | SWE-bench Pro 77,8% | Не е разкрито | CTI-REALM 72,1% |
| Цена (вход / изход за 1 млн.) | 3,00 / 7,50 щ.д. | 3,00 / 7,50 щ.д. | 25 / 125 щ.д. след изчерпване на кредитите | Не е разкрито | Не е разкрито |
| Достъп | Ограничен достъп в нивото за изследвания на сигурността | Ограничен достъп, затворена бета версия | Партньори на Glasswing | Само проверени защитници | Преглед на кандидатурата |
Всички данни за конкурентите са взети от собствените съобщения на съответните доставчици. Няма независими възпроизвеждания на резултатите.
Как разработчиците получават достъп до OrcaCyber Zero 1.5?
Моделът използва API, съвместим с OpenAI. Разработчиците задават base_url на https://api.orcarouter.ai/v1 и извикват orca/orcacyber-zero-1.5.
Достъпът е ограничен до нивото за изследвания на сигурността. Orca посочва ангажимент, ключ за достъп и приемане на условията като изисквания. Нивото е предназначено за доверени изследователи по сигурността, екипи за червено тестване и оторизирано тестване.
Цената е 3,00 щ.д. за 1 млн. входни токена и 7,50 щ.д. за 1 млн. изходни токена. Четенето от кеша струва 0,75 щ.д. за 1 млн. токена. През последните 7 дни p50 времето до първия токен е било 500 мс, а p95 — 2,36 с. Извадката е малка — трафикът е от 1,3 хил. токена.
Zero 1.0 е отчел p50 от 3,43 с. при значително по-голям прозорец на трафика. Двата показателя за латентност не са пряко сравними.
Основни изводи
- OrcaCyber Zero 1.5 е модел за киберсигурност с ограничен достъп и контекст от 1 млн. токена, достъпен чрез OrcaRouter.
- Той отчита 100% на Cybench и 95,8% върху подмножество от 24 задачи на CVE-Bench.
- Цената е 3,00 / 7,50 щ.д. за 1 млн. токена — значително под 25 / 125 щ.д. за Mythos Preview.
- Твърдението за 98% на CyberGym се отнася за Zero 1.0 в рамките на хендлъра на Orca.
- Всички резултати са отчетени от доставчика, като все още няма технически доклад.
Разгледайте страницата на модела, публикацията за представянето в X и документацията на OrcaRouter. Всички заслуги са за изследователя на този проект. Също така, можете да ни последвате в Twitter и не забравяйте да се присъедините към нашия 150k+ ML SubReddit и да се абонирате за нашия бюлетин. Чакайте! В Telegram ли сте? Сега можете да се присъедините към нас и в Telegram.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.