Sakhanda Wire
NVDA — MSFT — GOOGL — META — AMZN —
← К новостям

OrcaRouter выпустила OrcaCyber Zero 1.5 — модель кибербезопасности с контекстом в 1 млн токенов

OrcaRouter выпустила OrcaCyber Zero 1.5 — модель для авторизованных исследований уязвимостей. Модель является преемницей OrcaCyber Zero 1.0, выпущенной 17 сентября 2026 года. OrcaCyber Zero 1.5 — это дообученная модель Orca для воспроизведения уязвимостей, разработки эксплойтов и тестирования на проникновение. Она поставляется с контекстным окном на 1 млн токенов, нативным вызовом функций и структурированными выходными данными. Для команд безопасности эта модель транслирует простой посыл: меньше отчётов, больше проверенных и устранённых уязвимостей.

Кратко

  • Размер: Количество параметров не раскрывается. Контекст на 1 млн токенов, максимальный объём вывода — 128 тыс. токенов, текст на входе и выходе.
  • Запуск: Только размещённый API через OrcaRouter. Веса отсутствуют, квантованные варианты отсутствуют, данные об аппаратном обеспечении не раскрываются.
  • Производительность: Заявленные поставщиком показатели близки к потолку на кибербезопасностных бенчмарках и высоки в задачах программирования.
  • Лучший результат: 100% на Cybench (39 из 39 задач, неограниченное выполнение агентом).
  • Худший результат: 76,5% на SWE-bench Pro V2 — её самый низкий опубликованный показатель.
  • Итог (лучшее): Результаты высшего уровня в кибербезопасности по цене $3,00 / $7,50 за 1 млн токенов.
  • Итог (худшее): Все показатели предоставлены самой компанией, а CVE-Bench включал лишь 24 оцениваемые задачи.

Что такое OrcaCyber Zero 1.5?

OrcaCyber Zero 1.5 — это передовая модель кибербезопасности и преемница Zero 1.0. Команда Orca заявляет, что модель была дообучена для исследований в области безопасности и авторизованной разработки средств защиты. Среди заявленных вариантов использования — воспроизведение уязвимостей, разработка эксплойтов, тестирование на проникновение, аудит безопасности и киберрассуждения.

3 цели разработки:

  • Находить то, что упускают другие: неизвестные уязвимости, такие как RCE, выходы из песочницы, обходы аутентификации, повышение привилегий и цепочки атак.
  • Выходить за рамки обнаружения: анализировать пути атаки, проверять собственные гипотезы и ранжировать уязвимости по доказуемой возможности эксплуатации.
  • Создана для автономных агентов: контекст на 1 млн токенов, нативный вызов инструментов и расширенное рассуждение для работы с большими кодовыми базами.

Как OrcaCyber Zero 1.5 показывает себя на бенчмарках?

На странице модели перечислены 4 результата, заявленных поставщиком и последний раз проверенных 10 октября 2026 года:

  • Cybench: 100% (39 из 39, неограниченное выполнение агентом).
  • CVE-Bench: 95,8% (23 из 24 оцениваемых задач).
  • HumanEval+: 93,9%.
  • SWE-bench Pro V2: 76,5%.

Cybench содержит 40 профессиональных задач CTF, поэтому показатель 100% охватывает 39 из них. CVE-Bench создан на основе 40 веб-CVE критического уровня серьёзности. Показатель Orca в 95,8% охватывает оцениваемую выборку из 24 задач. Результат на SWE-bench Pro V2 нельзя напрямую сравнивать со стандартными результатами SWE-bench Pro.

Как она сравнивается с другими моделями для кибербезопасности?

ХарактеристикаOrcaCyber Zero 1.5OrcaCyber Zero 1.0Claude Mythos PreviewGPT-5.5-CyberSakana Fugu-Cyber
РазработчикOrca (OrcaRouter)Orca (OrcaRouter)AnthropicOpenAISakana AI
Релиз10 окт. 2026 г.17 сент. 2026 г.7 апр. 2026 г.22 июн. 2026 г. (полная версия)21 июл. 2026 г.
ТипДообученная модельДообученная модель для программированияУниверсальная передовая модельGPT-5.5, адаптированная для кибербезопасностиМультиагентная оркестрация
ПараметрыНе раскрываютсяНе раскрываютсяНе раскрываютсяНе раскрываютсяНе раскрываются
Контекст1 млн1 млнНе раскрываетсяНе раскрываетсяНе раскрывается
CyberGymНе раскрывается98,07% (harness, pass@1)83,1%85,6%86,9%
Другой ключевой показательCybench 100%Не раскрываетсяSWE-bench Pro 77,8%Не раскрываетсяCTI-REALM 72,1%
Цена (ввод / вывод за 1 млн)$3,00 / $7,50$3,00 / $7,50$25 / $125 после использования кредитовНе раскрываетсяНе раскрывается
ДоступОграниченный уровень Security ResearchОграниченный доступ, закрытая бета-версияПартнёры GlasswingТолько проверенные специалисты по защитеРассмотрение заявки

Все показатели конкурентов взяты из собственных объявлений поставщиков. Независимых воспроизведений результатов нет.

Как разработчикам получить доступ к OrcaCyber Zero 1.5?

Модель использует API, совместимый с OpenAI. Разработчикам нужно установить base_url в значение https://api.orcarouter.ai/v1 и вызывать orca/orcacyber-zero-1.5.

Доступ ограничен уровнем Security Research. Orca указывает в качестве требований участие в программе, ключ доступа и принятие условий. Уровень предназначен для проверенных исследователей безопасности, команд red team и авторизованного тестирования.

Цена составляет $3,00 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов. Чтение из кэша стоит $0,75 за 1 млн токенов. За последние 7 дней p50 времени до появления первого токена составил 500 мс, а p95 — 2,36 с. Эта выборка невелика: трафик составил 1,3 тыс. токенов.

Для Zero 1.0 показатель p50 составил 3,43 с при значительно большем объёме трафика. Эти 2 показателя задержки нельзя считать полностью сопоставимыми.

Ключевые выводы

  • OrcaCyber Zero 1.5 — это модель кибербезопасности с контекстом на 1 млн токенов и ограниченным доступом на OrcaRouter.
  • Заявлены результаты 100% на Cybench и 95,8% на подмножестве CVE-Bench из 24 задач.
  • Цена составляет $3,00 / $7,50 за 1 млн токенов — значительно ниже, чем $25 / $125 у Mythos Preview.
  • Заявление о 98% на CyberGym относится к Zero 1.0, работающей внутри инструментария Orca.
  • Все результаты заявлены поставщиком, технического отчёта пока нет.

Ознакомьтесь со страницей модели, публикацией о запуске в X и документацией OrcaRouter. Все заслуги принадлежат исследователю этого проекта. Также подписывайтесь на нас в Twitter и не забудьте присоединиться к нашему сабреддиту по машинному обучению с более чем 150 тыс. участников и подписаться на нашу рассылку. Постойте! Вы есть в Telegram? теперь вы также можете присоединиться к нам в Telegram.

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием MarkTechPost

Читать оригинал на MarkTechPost ↗

Текст и изображения принадлежат MarkTechPost и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости