Sakana AI найняла Юрґена Шмідгубера, винахідника глибокого навчання, світових моделей і вашого наступного оновлення ChatGPT

Наступна велика ідея Кремнієвої долини у сфері ШІ, ймовірно, вже описана в статті 1991 року, автором якої є новий головний радник Sakana AI. Токійський стартап найняв Юрґена Шмідгубера, якого називає «батьком сучасного ШІ», на посаду головного наукового радника. Sakana приписує йому ранні роботи над моделями світу у 1990 році та розробки в галузі глибокого навчання 1991 року, що лежать в основі значної частини сьогоднішнього буму ШІ. Його дисертація 1987 року про метанавчання та рекурсивне самовдосконалення, за якого ШІ постійно покращує себе, започаткувала майже чотири десятиліття досліджень того, як машини можуть навчатися вчитися. У Sakana заявляють, що ці ідеї безпосередньо вплинули на такі їхні проєкти, як машина Дарвіна — Ґеделя та The AI Scientist.

Японія є батьківщиною фундаментальних архітектур нейронних мереж і передової робототехніки. Для мене честь приєднатися до Sakana AI, щоб допомогти поєднати ці два світи. Майбутнє інтелекту — це не лише мова; це фізичний ШІ, що працює на основі моделей світу. Sakana AI має унікальні можливості, щоб відродити японську спадщину інновацій, створюючи автономні системи, здатні по-справжньому розуміти, симулювати та взаємодіяти з фізичним всесвітом.

Юрґен Шмідгубер

Шмідгубер допоможе керувати новою лабораторією RSI Sakana, яка прагне створити цикл досліджень із самопідсиленням, що робитиме машини розумнішими. Для цього, як стверджує компанія, Sakana хоче зібрати в Токіо «критичну масу експертів світового рівня».

Новини про ШІ без хайпу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний звіт про передові розробки «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.