Sakana AI наняла Юргена Шмидхубера, изобретателя глубокого обучения, мировых моделей и вашего следующего обновления ChatGPT

Следующая крупная идея Кремниевой долины в области ИИ, вероятно, уже изложена в статье 1991 года, написанной новым главным советником Sakana AI. Базирующийся в Токио стартап нанял Юргена Шмидхубера, которого называет «отцом современного ИИ», на должность главного научного советника. Sakana связывает с ним ранние работы над моделями мира в 1990 году и методы глубокого обучения, разработанные в 1991 году и лежащие в основе значительной части сегодняшнего бума ИИ. Его диссертация 1987 года о метаобучении и рекурсивном самоулучшении, при котором ИИ постоянно совершенствует себя, положила начало почти четырём десятилетиям исследований того, как машины могут учиться учиться. По словам Sakana, эти идеи напрямую повлияли на такие проекты компании, как машина Дарвина — Гёделя и The AI Scientist.

Япония является родиной основополагающих архитектур нейронных сетей и передовой робототехники. Для меня большая честь присоединиться к Sakana AI и помочь объединить эти два мира. Будущее интеллекта — не только в языке; это физический ИИ, работающий на основе моделей мира. Sakana AI обладает уникальными возможностями, чтобы вернуть Японии её наследие инноваций, создавая автономные системы, способные по-настоящему понимать, моделировать и взаимодействовать с физической вселенной.

Юрген Шмидхубер

Шмидхубер поможет направлять работу новой лаборатории Sakana по рекурсивному самоулучшению, которая стремится создать самоподдерживающийся исследовательский цикл, делающий машины умнее. Для этого, как сообщает компания, Sakana хочет собрать в Токио «критическую массу экспертов мирового уровня».

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER и получите чтение без рекламы, еженедельную рассылку об ИИ, наш эксклюзивный обзор передовых разработок «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.