Sakana AI наема Юрген Шмидхубер, изобретателя на дълбокото обучение, световните модели и следващата ви актуализация на ChatGPT
Следващата голяма идея в областта на ИИ от Силициевата долина вероятно вече се намира в статия от 1991 г. на новия главен съветник на Sakana AI. Базираната в Токио стартъп компания нае Юрген Шмидхубер, когото нарича „баща на съвременния ИИ“, за главен научен съветник. Sakana го смята за автор на ранните разработки в областта на световните модели от 1990 г. и на техниките за дълбоко обучение от 1991 г., стоящи зад голяма част от днешния бум на ИИ. Дисертацията му от 1987 г. върху метаобучението и рекурсивното самоусъвършенстване, при което ИИ постоянно подобрява себе си, поставя началото на почти четири десетилетия изследвания върху начина, по който машините могат да се научат да се учат. Sakana заявява, че тези идеи пряко са повлияли на проекти като Darwin Gödel Machine и The AI Scientist.
Япония е родината на фундаменталните архитектури на невронните мрежи и напредналата роботика. За мен е привилегия да се присъединя към Sakana AI, за да помогна за свързването на тези два свята. Бъдещето на интелигентността не е само в езика; то е във физическия ИИ, задвижван от световни модели. Sakana AI се намира в уникална позиция да възстанови наследството на Япония в областта на иновациите, като създава автономни системи, които могат истински да разбират, симулират и взаимодействат с физическата вселена.
Юрген Шмидхубер
Шмидхубер ще помогне да насочва новата RSI лаборатория на Sakana, чиято цел е да изгради самоусилващ се изследователски цикъл, който прави машините по-интелигентни. За тази цел Sakana иска да събере в Токио „критична маса от експерти от световна класа“, съобщава компанията.
Новини за ИИ без сензация – подбрани от хора
Абонирайте се за THE DECODER и получете четене без реклами, седмичен бюлетин за ИИ, ексклузивния ни годишен доклад за водещите разработки „AI Radar“ шест пъти годишно, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.