OpenAI заявила, що GPT-6 значно краще працює зі застарілими мовами програмування, такими як COBOL і Fortran

OpenAI удосконалила свої новітні моделі ШІ для «малоресурсних» мов, таких як COBOL, Fortran і Visual Basic. Для цих мов доступно значно менше навчального коду, ніж, наприклад, для Python, але, за даними OpenAI, вони підтримують критично важливу інфраструктуру в усьому світі. За оцінками IBM, COBOL забезпечує роботу понад 40 відсотків систем онлайн-банкінгу та 95 відсотків усіх транзакцій у банкоматах.

OpenAI розробила два тести для вимірювання прогресу. MultiLangBench (GitHub) пропонує моделям з нуля створити сумісний із SQLite рушій бази даних. За максимального рівня зусиль для міркування GPT-6 Astra досягає середнього показника успішного проходження тестів у 87,4 відсотка для 20 мов, порівняно з приблизно 38 відсотками у GPT-5.6 Terra. GPT-6 Luna набирає 40,3 відсотка, ледве випереджаючи GPT-5.6 Terra (37,9 відсотка), але за значно нижчою вартістю.

У тесті міграції COBOL, який перекладає COBOL на C++, Java, Kotlin, Python або Rust, GPT-6.1 Sol досягає точності 86,6 відсотка за низького рівня зусиль для міркування, порівняно з 5,4 відсотка у GPT-5.6 Sol. Підвищення рівня зусиль для міркування збільшує точність до 97,9 відсотка.

Новини про ШІ без хайпу – відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний звіт про передові розробки «AI Radar» шість разів на рік, мати повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.