OpenAI заяви, че GPT-6 е много по-добър с наследени езици за програмиране като COBOL и Fortran

OpenAI подобри най-новите си модели с оглед на „езици с малко ресурси“ като COBOL, Fortran и Visual Basic. За тези езици има много по-малко наличен код за обучение в сравнение с езици като Python, но според OpenAI те поддържат критична инфраструктура по целия свят. IBM изчислява, че COBOL захранва над 40 процента от системите за онлайн банкиране и 95 процента от всички трансакции на банкомати.

OpenAI създаде две оценки за измерване на напредъка. MultiLangBench (GitHub) изисква от моделите да изградят съвместим с SQLite двигател за бази данни от нулата. При максимално ниво на разсъждение GPT-6 Astra постига среден процент на успешно преминати тестове от 87,4 процента на 20 езика, в сравнение с около 38 процента при GPT-5.6 Terra. GPT-6 Luna постига 40,3 процента, едва изпреварвайки GPT-5.6 Terra (37,9 процента), но на много по-ниска цена.

При бенчмарка за миграция от COBOL, който превежда COBOL на C++, Java, Kotlin, Python или Rust, GPT-6.1 Sol достига точност от 86,6 процента при ниско ниво на разсъждение в сравнение с 5,4 процента за GPT-5.6 Sol. Увеличаването на нивото на разсъждение повишава точността до 97,9 процента.

Новини за изкуствения интелект без сензации – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER за четене без реклами, седмичен бюлетин за изкуствения интелект, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад за новостите в авангарда на изкуствения интелект „AI Radar“, достъп до пълния архив и достъп до секцията за коментари.