OpenAI заявила, что GPT-6 значительно лучше работает с устаревшими языками программирования, такими как COBOL и Fortran

OpenAI улучшила свои последние модели ИИ для «языков с ограниченными ресурсами», таких как COBOL, Fortran и Visual Basic. Для этих языков доступно гораздо меньше обучающего кода, чем, например, для Python, однако, по данным OpenAI, они поддерживают критически важную инфраструктуру по всему миру. По оценке IBM, COBOL используется более чем в 40 процентах систем онлайн-банкинга и в 95 процентах всех операций в банкоматах.

OpenAI создала два теста для оценки прогресса. MultiLangBench (GitHub) предлагает моделям с нуля создать совместимый с SQLite движок базы данных. При максимальном уровне рассуждений GPT-6 Astra достигает среднего показателя успешного прохождения тестов в 87,4 процента по 20 языкам — против примерно 38 процентов у GPT-5.6 Terra. GPT-6 Luna набирает 40,3 процента, едва опережая GPT-5.6 Terra (37,9 процента), но при гораздо меньшей стоимости.

В тесте на миграцию с COBOL, который переводит COBOL на C++, Java, Kotlin, Python или Rust, GPT-6.1 Sol достигает точности 86,6 процента при низком уровне рассуждений по сравнению с 5,4 процента у GPT-5.6 Sol. Повышение уровня рассуждений увеличивает точность до 97,9 процента.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ и наш эксклюзивный годовой отчёт о передовых разработках «AI Radar» шесть раз в год, иметь доступ ко всему архиву и разделу комментариев.