Нова MAI Code 1.1 Flash від Microsoft розгромлена Deepseek і за ціною, і за продуктивністю
Microsoft випустила MAI Code 1.1 Flash — модель для написання коду в GitHub Copilot. Важко зрозуміти сенс моделей MAI від Microsoft, коли вони поступаються альтернативам із відкритими вагами і за ціною, і за продуктивністю — тим самим моделям, якими Microsoft постійно захоплюється.
Microsoft заявляє, що нова модель пише кращий код, на 25 відсотків ефективніше використовує токени й коштує чверть ціни свого попередника, випущеного в червні. Розробники прийняли на 4 відсотки більше її результатів. Навчання передбачало «сотні тисяч середовищ навчання з підкріпленням у GitHub Copilot». У тестах вона трохи випереджає попередню модель, а також малі моделі Anthropic та OpenAI, але зазнає нищівної поразки від DeepSeek-V4-Flash-0731.
| Тест | MAI-Code-1.1-Flash | MAI-Code-1-Flash | Haiku 4.5 | GPT-5.4 mini | DeepSeek-V4-Flash-0731 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 72.6% | 71.6% | 69.8% | 69.2% | Не опубліковано |
| Terminal Bench 2.1 | 62.9% | 51.7% | 49.4% | 60.7% | 82.7% |
Дешевша, ніж раніше, але все ще дорожча за DeepSeek
На папері MAI-Code-1.1-Flash виглядає бюджетною моделлю, але вона поступається більш потужній DeepSeek і за ціною, і за продуктивністю. Ціна за токен не розповідає всієї історії, якщо не враховувати ефективність використання, але перевага DeepSeek, імовірно, буде суттєвою в будь-якому разі.
Це може пояснити, чому Microsoft ховає результати тестів у картці моделі і в офіційному оголошенні вихваляє лише нечіткі показники покращення («виживання коду зросло на 4%, а повторні звернення збільшилися на 9%») порівняно з попередницею, уникаючи будь-яких прямих порівнянь.
| Модель | Вхідні дані | Вхідні дані з кешем | Вихідні дані |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.0028 | $0.28 |
| MAI Code 1.1 Flash | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
Розмови Microsoft про відкритий ШІ не відповідають її стратегії щодо моделей
Усе це не узгоджується з недавніми спробами Microsoft представити себе як прихильницю відкритого ШІ. Замість використання потужніших і вільно доступних альтернатив, таких як DeepSeek-V4-Flash, компанія вкладає ресурси у слабшу й дорожчу власну модель, яка є пропрієтарною і, найімовірніше, не буде випущена з відкритими вагами.
Причина, імовірно, та сама, що стоїть за недавньою перебудовою Copilot від Microsoft, у межах якої вона замінила моделі OpenAI та Anthropic на власні дешевші альтернативи MAI, щоб скоротити витрати. Компромісом стала гірша продуктивність заради вищої маржі.
MAI-Code-1.1-Flash відповідає цій самій схемі: клієнти в екосистемі Microsoft і далі можуть обирати різні моделі залежно від застосунку та сценарію використання, але Microsoft майже напевно зрештою зробить власні моделі стандартними. Саме це заблокувало б величезну частку ринку, оскільки більшість користувачів і так ніколи активно не обирають конкретну модель ШІ.
Новини ШІ без галасу — відібрані людьми
Підпишіться на THE DECODER, щоб читати матеріали без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний звіт про передові технології «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.
Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.