Новая MAI Code 1.1 Flash от Microsoft разгромлена Deepseek и по цене, и по производительности

Microsoft выпустила MAI Code 1.1 Flash — кодовую модель для GitHub Copilot. Сложно понять смысл моделей MAI от Microsoft, когда они уступают альтернативам с открытыми весами и по цене, и по производительности, хотя Microsoft постоянно заявляет, что является их большим поклонником.

Microsoft утверждает, что новая модель пишет код лучше, на 25 процентов эффективнее использует токены и стоит вчетверо дешевле июньской предшественницы. Разработчики приняли на 4 процента больше ее результатов. Обучение проходило с использованием «сотен тысяч окружений обучения с подкреплением в GitHub Copilot». В бенчмарках она немного превосходит предшественницу и мини-модели от Anthropic и OpenAI, но разгромно проигрывает DeepSeek-V4-Flash-0731.

Дешевле прежней, но все еще дороже DeepSeek

На бумаге MAI-Code-1.1-Flash выглядит бюджетной моделью, но уступает более мощной DeepSeek и по цене, и по производительности. Стоимость токенов не дает полной картины без учета эффективности их использования, но разрыв в пользу DeepSeek, вероятно, в любом случае значителен.

Возможно, именно поэтому Microsoft прячет результаты бенчмарков в карточке модели и в официальном объявлении лишь рекламирует расплывчатые показатели улучшения («выживаемость кода выросла на 4%, а повторные обращения увеличились на 9%») по сравнению с предшественницей, избегая прямых сравнений.

Разговоры Microsoft об открытом ИИ не соответствуют ее стратегии в отношении моделей

Все это не согласуется с недавними попытками Microsoft представить себя защитницей открытого ИИ. Вместо того чтобы использовать более мощные и свободно доступные альтернативы вроде DeepSeek-V4-Flash, компания направляет ресурсы на более слабую и дорогую собственную модель, которая является проприетарной и, скорее всего, не будет выпущена с открытыми весами.

Причина, вероятно, та же, что стояла за недавней перестройкой Copilot от Microsoft, в рамках которой она заменила модели OpenAI и Anthropic на собственные более дешевые альтернативы MAI, чтобы сократить расходы. Компромиссом стало снижение производительности ради повышения маржи.

MAI-Code-1.1-Flash соответствует той же схеме: клиенты экосистемы Microsoft по-прежнему могут выбирать разные модели в зависимости от приложения и сценария использования, но Microsoft почти наверняка в конечном итоге сделает собственные модели используемыми по умолчанию. Одного этого будет достаточно, чтобы занять огромную долю рынка, поскольку большинство пользователей все равно никогда самостоятельно не выбирают конкретную модель ИИ.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный годовой отчет о передовых технологиях «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.