Meta випустила свою першу передову модель Muse Wonder

Лабораторія суперінтелекту Meta у понеділок випустила пару нових передових моделей — Muse Wonder і Muse Wonder Full, що стали першою спробою компанії створити фронтирну модель.

Якщо Muse Spark мала бути легкою моделлю, здатною працювати з низькою затримкою, то моделі Wonder є більшими й, за словами компанії, потужнішими: вони мають вищі результати в бенчмарках і краще справляються зі складними завданнями, як-от програмування.

Згідно з тестуванням Meta (представленим у картці моделі), Wonder і Wonder Full демонструють результати в бенчмарках, зіставні з Fable 5.1 і GPT-6 Astra.

«Разом вони знаменують наступний крок на нашій шкалі масштабування та великий прорив на шляху до персонального суперінтелекту», — йдеться в дописі Meta про ці моделі.

Такий масштаб відображається в ціні: при доступі через Meta Model API використання Wonder коштуватиме $4.00 за мільйон вхідних токенів і $20.00 за мільйон вихідних токенів, що робить її за вартістю приблизно еквівалентною GPT-6 Sol або Opus 5.5.

Примітно, що Wonder Full буде доступна лише передплатникам Muse Code і не надаватиметься через API. Обидві моделі також використовуватимуться для роботи агента Muse.

Відповідно до інтересу Meta до розробки персональних асистентів, здатних виконувати завдання протягом тривалого часу, компанія особливо наголосила на здатності нових моделей зберігати та синтезувати надану користувачем інформацію — властивості, яку Meta називає «активною пам’яттю».

Щоб досягти кращого відтворення інформації, Meta звернула увагу на бенчмарк MemoryBench, який перевіряє системи безперервного навчання та побудови пам’яті. Згідно з тестуванням компанії, Muse Wonder тепер набирає в MemoryBench більше балів, ніж Fable, Opus або Astra.

«Ми доклали величезних зусиль, щоб ваша модель могла пам’ятати те, що важливо для вас, протягом днів, тижнів, місяців і довше», — сказала науковиця Kavya Kopparapu у відео, що супроводжувало запуск.

Нові моделі стали першим випуском фронтирної моделі після того, як засновник Scale AI Alexandr Wang реорганізував напрям Meta у сфері ШІ у серпні минулого року. Відтоді Meta випустила свою легку модель Muse Spark і агента Muse, але уникала випуску передових моделей, якими відомі OpenAI та Anthropic.

Згідно з дописом, моделі навчалися в дата-центрі Prometheus у центральній частині штату Огайо, який розпочав роботу на початку цього року.