Meta выпустила свою первую передовую модель Muse Wonder

Лаборатория сверхинтеллекта Meta в понедельник выпустила пару новых передовых моделей — Muse Wonder и Muse Wonder Full, ставших первой попыткой компании создать фронтирную модель.

Если Muse Spark была ориентирована на роль лёгкой модели, способной работать с низкой задержкой, то модели Wonder крупнее и, как утверждается, более производительны: они набрали больше баллов в бенчмарках и показали лучшие результаты в сложных задачах, таких как программирование.

Согласно тестированию Meta (представленному в карточке модели), Wonder и Wonder Full демонстрируют результаты в бенчмарках, сопоставимые с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.

«Вместе они знаменуют следующий шаг на нашем пути масштабирования и значительный рывок к персональному сверхинтеллекту», — говорится в записи блога Meta о моделях.

Такой масштаб отражается и на цене: при доступе через Meta Model API использование Wonder будет стоить $4,00 за миллион входных токенов и $20,00 за миллион выходных токенов, что примерно соответствует стоимости GPT-6 Sol или Opus 5.5.

Примечательно, что Wonder Full будет доступна только подписчикам Muse Code и не будет предоставляться через API. Обе модели также будут использоваться для работы агента Muse.

В соответствии с интересом Meta к разработке персональных помощников, способных выполнять задачи в течение длительного времени, компания особо подчеркнула способность новых моделей сохранять и синтезировать предоставленную пользователем информацию — свойство, которое Meta называет «активной памятью».

Чтобы улучшить запоминание, Meta выделила бенчмарк MemoryBench, проверяющий системы непрерывного обучения и построения памяти. Согласно тестированию компании, Muse Wonder теперь набирает в MemoryBench больше баллов, чем Fable, Opus или Astra.

«Мы приложили огромные усилия, чтобы ваша модель могла помнить, что важно для вас, в течение дней, недель, месяцев и дольше», — сказала научная сотрудница Кавья Коппарапу в видео, сопровождающем запуск.

Новые модели стали первым выпуском фронтирной модели после того, как основатель Scale AI Александер Ван реорганизовал направление ИИ в Meta в августе прошлого года. С тех пор Meta выпустила свою лёгкую модель Muse Spark и агента Muse, но избегала выпусков передовых моделей, которыми известны OpenAI и Anthropic.

Согласно записи в блоге, модели обучались в дата-центре Prometheus в центральной части штата Огайо, который начал работу в начале этого года.