Директор Meta AI Рохіт Патель залишає компанію, щоб конкурувати з Microsoft Office і Google Workspace

Після восьми років роботи над ШІ в Meta Рохіт Патель залишає компанію, як стало ексклюзивно відомо TechCrunch. Колишній директор Meta Superintelligence Labs запустив Ndoc — стартап, який він позиціонує як заміну пакетам Microsoft Office або Google Workspace, створену на основі ШІ.

Патель став одним із останніх високопоставлених керівників, які залишили Meta після відходу директора з глобальних питань Джоела Каплана, дослідника ШІ Ендрю Таллоха та керівниці продукту AI-for-Work Емілі Далтон Сміт.

Патель створив Ndoc як щось більше, ніж черговий інструмент ШІ, накладений на наявний робочий процес. Мета полягає в тому, щоб замінити фрагментований спосіб роботи людей із такими інструментами, як Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit і «копіювання-вставлення через ChatGPT», єдиним уніфікованим робочим простором, до якого можуть отримати доступ усі колеги, навіть якщо вони не зареєстровані в Ndoc. 

Ndoc поєднує три компоненти в одному інтерфейсі. На вкладці Stage розміщуються презентації ключових результатів — слайдові презентації, інформаційні панелі, симуляції або мініпрограми. На вкладці Narrative містяться аналізи, нумеровані посилання на джерела, згенеровані графіки та загалом пояснення «чому» стоїть за цифрами. На вкладці Model зберігаються базові набори даних і скрипти Python. 

Дизайн відображає професійний досвід Пателя. Під час роботи в Meta Патель зосереджувався на навчанні з підкріпленням — типі машинного навчання, у якому агенти ШІ вчаться ухвалювати рішення методом проб і помилок та максимізувати винагороди, — а також на оцінюванні надійності результатів роботи ШІ. Патель вважає, що якщо ШІ створюватиме електронні таблиці та слайдові презентації, які компанії використовують для ухвалення рішень, хтось має мати змогу перевірити його роботу. Наприклад, користувачі можуть знайти скрипти Python, використані для створення документів.

«Навіть якщо ви не знаєте Python, ви можете попросити [чат зі ШІ] пояснити: “Гей, що робить цей скрипт? У якому рядку міститься моя формула?” І ви можете перевірити цю формулу», — сказав Патель. «Тут нічого не приховано за завісою».

На практиці користувачі можуть завантажити набір даних і попросити Ndoc провести аналіз та написати розповідь про результати. Вони також можуть додати контекст, специфічний для документа, зокрема інформацію про аудиторію, тон і пам’ять. «Він зберігає пам’ять про вас, конкретний документ, вашу команду та вашу компанію», — сказав Патель. 

Патель також каже, що Ndoc створено й доопрацьовано за допомогою комбінації моделей із відкритим кодом. Оскільки платформу розробляли з нуля, за його словами, її експлуатація обходиться значно дешевше, ніж альтернатив на основі передових моделей ШІ. 

«Я думав, що саме це людей зацікавить, але людям це байдуже», — сказав він, маючи на увазі перших тестувальників. «Людей захоплює те, що їм подобається бачити всю роботу від початку до кінця в одному місці».

Більша амбіція Пателя — переосмислити сам файл. Він каже, що документи можна експортувати як єдиний файл «.ndoc.html», який можна відкрити в будь-якому браузері. Цей формат він планує відкрити для спільноти, щоб інші розробники могли створювати сумісні з ним програми, не опиняючись у залежності від Ndoc, як багато хто роками залежав від Microsoft або Google. 

Його бажання відкрити цей проєкт для спільноти стало однією з причин, чому він залишив Meta і вирішив працювати самостійно. У такій великій компанії, як Meta, щоб усі погодилися на формат із відкритим кодом, безсумнівно, знадобилися б думки «сотень людей і їхні погляди на те, як має виглядати формат».

Патель хотів діяти швидко. «Люди можуть рухатися лише з людською швидкістю, тоді як… я можу рухатися з тією швидкістю, на яку здатен ШІ».

Спроба стати платформою, на якій відбувається корпоративна робота, — це величезна ставка для засновника з командою з трьох людей і без фінансування, особливо коли інші лабораторії ШІ намагаються заволодіти тим самим простором.

OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI та Google вже випустили корпоративні інструменти ШІ, які дають користувачам змогу підключатися до Google Workspace, Microsoft 365 та інших робочих програм, щоб їхні моделі ШІ могли безпосередньо працювати в цих інструментах. А минулого місяця OpenAI запустила Space, спільний робочий простір усередині ChatGPT, який є прямішим конкурентом цих усталених інструментів.

Патель визнає, що Space може становити загрозу, але каже, що лабораторії здебільшого неправильно розуміють ідею.

«Компанії фактично додають ШІ до електронних таблиць, і він заповнює клітинки за вас», — сказав він. «Це просто вбиває мою душу. Це все одно, що ви щойно винайшли електрику, а потім вирішили, що найкраще її застосування — встановити лампи на моїх биках, які орють мою землю. Ні. Потрібен трактор».

Втім, є причина, чому лабораторії ШІ намагалися привнести свої моделі туди, де люди вже працюють. Важко змінювати звички й замінювати цілі робочі процеси. Патель каже, що розуміє це, тому створив конектори, щоб клієнти могли імпортувати наявні дані з інструментів, якими вони вже користуються. 

«Моя планка полягала в тому, що я не випущу нічого, чим сам не люблю користуватися», — сказав він. «У мене дуже оптимізовані робочі процеси з використанням ШІ для всього, що я роблю. Якщо я починаю користуватися цим інструментом, але постійно повертаюся до своїх робочих процесів, значить, я створив недостатньо хороший інструмент… У мене є ціле кладовище інструментів, які не досягли цієї планки».

Патель має аналогічну планку щодо залучення клієнтів, перш ніж спробувати залучити фінансування. «Я не хотів брати гроші, доки не отримав певних доказів того, що людям подобається продукт», — сказав він. 

Станом на вівторок Ndoc проводить корпоративне пілотне тестування та відкриває альфа-версію для обмеженої кількості клієнтів, які приєднаються до списку очікування. Реєстрація безкоштовна, але клієнти платитимуть за використання та токени. Він сподівається випустити бета-версію найближчими тижнями, а повний запуск запланований на наступний рік. 

Для Пателя рухатися якомога швидше важливіше, ніж мати ідеальний продукт від самого початку. 

«Виконання завдань надзвичайно дешеве… тож ідіть і реалізуйте неоптимальний план, а про все інше подумаєте пізніше», — сказав він. «Поки ви розробите найкращий план, його вже реалізує хтось інший».