Директор Meta по ИИ Рохит Патель уходит, чтобы конкурировать с Microsoft Office и Google Workspace

После восьми лет разработки ИИ для Meta Рохит Патель покидает компанию, эксклюзивно выяснил TechCrunch. Бывший директор Meta Superintelligence Labs запустил Ndoc — стартап, который он позиционирует как замену пакетам Microsoft Office или Google Workspace, созданную с нативной поддержкой ИИ.

Патель стал последним в ряду заметных сотрудников, покинувших Meta после ухода директора по глобальным связям Джоэла Каплана, исследователя ИИ Эндрю Таллоха и руководителя направления продуктов ИИ для работы Эмили Далтон Смит.

Патель задумал Ndoc как нечто большее, чем очередной ИИ-инструмент, наложенный на существующий рабочий процесс. Цель — заменить фрагментированный способ работы с такими инструментами, как Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit и «копирование и вставка из ChatGPT», единым рабочим пространством, доступным всем коллегам, даже если они не зарегистрированы в Ndoc. 

Ndoc объединяет три компонента в одном интерфейсе. На вкладке Stage размещаются презентации ключевых результатов — слайдовые презентации, дашборды, симуляции или мини-приложения. На вкладке Narrative представлены анализы, пронумерованные цитаты, сгенерированные графики и в целом объяснение того, «почему» получились такие цифры. На вкладке Model хранятся исходные наборы данных и скрипты на Python. 

Дизайн отражает профессиональный опыт Пателя. Во время работы в Meta он занимался обучением с подкреплением — разновидностью машинного обучения, при которой ИИ-агенты учатся принимать решения методом проб и ошибок и максимизировать вознаграждение, — а также оценкой надежности результатов ИИ. Патель считает, что если ИИ будет создавать электронные таблицы и слайдовые презентации, на основе которых компании принимают решения, кто-то должен иметь возможность проверить его работу. Например, пользователи могут найти скрипты на Python, использованные для создания документов.

«Даже если вы не знаете Python, вы можете попросить [ИИ-чат] объяснить: “Эй, что делает этот скрипт? В какой строке находится моя формула?” — и проверить эту формулу», — сказал Патель. «Здесь нет ничего скрытого за кулисами».

На практике пользователи могут загрузить набор данных и попросить Ndoc провести анализ и написать повествовательный отчет о результатах. Они также могут добавить контекст, специфичный для документа, включая сведения об аудитории, тональности и памяти. «Он сохраняет память о вас, конкретном документе, вашей команде и вашей компании», — сказал Патель. 

Патель также утверждает, что Ndoc создан и дообучен с использованием комбинации моделей с открытым исходным кодом. Поскольку платформа разработана с нуля, по его словам, ее эксплуатация обходится значительно дешевле, чем использование альтернатив на базе передовых моделей ИИ. 

«Я думал, что именно это вызовет у людей восторг, но людям все равно», — сказал он, говоря о первых пользователях, тестировавших продукт. «Людей воодушевляет то, что им нравится видеть весь процесс от начала до конца в одном месте».

Более масштабная цель Пателя — переосмыслить сам файл. По его словам, документы можно экспортировать в виде единого файла «.ndoc.html», который открывается в любом браузере. Этот формат он планирует сделать открытым, чтобы другие разработчики могли создавать приложения, совместимые с ним, не оказываясь привязанными к Ndoc, как многие годами были привязаны к Microsoft или Google. 

Желание открыть этот проект было одной из причин, по которым он ушел из Meta и решил работать самостоятельно. В такой крупной компании, как Meta, согласование открытого формата наверняка потребовало бы участия «сотен людей и учета их мнений о том, как должен выглядеть формат».

Патель хотел двигаться быстро. «Люди могут двигаться только с человеческой скоростью, тогда как… я могу двигаться со скоростью, которую позволяет ИИ».

Попытка стать платформой, на которой ведется корпоративная работа, — огромная ставка для основателя с командой из трех человек и без финансирования, особенно когда другие лаборатории ИИ пытаются занять то же пространство.

OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI и Google уже выпустили корпоративные ИИ-инструменты, позволяющие подключаться к Google Workspace, Microsoft 365 и другим рабочим приложениям, чтобы их модели могли работать непосредственно в этих инструментах. А в прошлом месяце OpenAI запустила Space — общее рабочее пространство внутри ChatGPT, которое стало более прямым конкурентом этим устоявшимся инструментам.

Патель признает, что Space может представлять угрозу, но считает, что лаборатории в основном выбрали неправильный подход. 

«Компании фактически подключают ИИ к электронным таблицам, и он заполняет ячейки за вас, — сказал он. — Это просто убивает мне душу. Это все равно что, едва открыв электричество, решить, что лучшее его применение — повесить лампочки на быков, которые пашут мою землю. Нет. Купите трактор».

Однако у лабораторий ИИ есть причина пытаться внедрять свои модели туда, где люди уже работают. Менять привычки и заменять целые рабочие процессы сложно. Патель говорит, что понимает это, поэтому создал коннекторы, позволяющие клиентам импортировать существующие данные из уже используемых ими инструментов. 

«Моим критерием было не выпускать ничего, чем мне самому не нравится пользоваться, — сказал он. — У меня очень оптимизированные рабочие процессы с ИИ для всего, что я делаю. Если я начинаю пользоваться этим инструментом, но продолжаю возвращаться к своим прежним процессам, значит, я создал недостаточно хороший инструмент… У меня есть кладбище инструментов, которые не соответствовали этому критерию».

Патель придерживается аналогичного критерия и в вопросе привлечения клиентов, прежде чем пытаться привлечь финансирование. «Я не хотел брать деньги, пока не получу доказательств, что людям нравится продукт», — сказал он. 

По состоянию на вторник Ndoc проводит корпоративное пилотное тестирование и открывает альфа-версию ограниченному числу клиентов, присоединившихся к списку ожидания. Регистрация бесплатна, но клиенты будут платить за использование и токены. Патель надеется выпустить бета-версию в ближайшие недели, а полноценный запуск запланирован на следующий год. 

Для Пателя двигаться как можно быстрее важнее, чем с самого начала иметь идеальный продукт. 

«Исполнение чрезвычайно дешево… поэтому просто реализуйте неоптимальный план, а беспокоиться об этом будете потом, — сказал он. — К тому времени, как вы составите лучший план, кто-то другой уже его реализует».