Директорът на Meta AI Рохит Пател напуска, за да се конкурира с Microsoft Office и Google Workspace

След осем години, посветени на разработването на изкуствен интелект за Meta, Рохит Пател напуска компанията, научи ексклузивно TechCrunch. Бившият директор в Meta Superintelligence Labs стартира Ndoc — стартъп, който той представя като базирана изцяло на изкуствен интелект алтернатива на пакета Microsoft Office или Google Workspace.

Пател е поредният от малцината високопоставени служители, напуснали Meta след оттеглянето на главния директор „Глобални отношения“ Джоел Каплан, изследователя на изкуствения интелект Андрю Тълок и ръководителя на продуктовото направление за AI-for-Work Емили Далтън Смит.

Пател е проектирал Ndoc като нещо повече от поредния инструмент с изкуствен интелект, добавен към съществуващ работен процес. Целта е фрагментираният начин, по който хората работят с инструменти като Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit и „копиране и поставяне от ChatGPT“, да бъде заменен от едно унифицирано работно пространство, до което всички колеги имат достъп, дори и да не са регистрирани в Ndoc. 

Ndoc обединява три компонента в един интерфейс. В раздела Stage се намират презентациите на основните резултати — например слайдове, табла с данни, симулации или миниприложения. Разделът Narrative съдържа анализи, номерирани цитати, генерирани графики и като цяло обяснението на „защо“ зад числата. В раздела Model се съхраняват основните набори от данни и Python скриптовете. 

Дизайнът отразява професионалния опит на Пател. По време на работата си в Meta Пател се фокусира върху обучението с подсилване — вид машинно обучение, при който агентите с изкуствен интелект се учат да вземат решения чрез проби и грешки и да максимизират наградите — както и върху оценяването на това дали резултатите от изкуствения интелект са надеждни. Пател смята, че ако изкуственият интелект ще създава електронните таблици и презентациите, които компаниите използват за вземане на решения, някой трябва да може да провери работата му. Например потребителите могат да открият Python скриптовете, използвани за създаването на документите.

„Дори да не знаете Python, можете да попитате [чата с изкуствен интелект] да обясни: „Хей, какво прави този скрипт? На кой ред е моята формула?“ И можете да проверите тази формула“, каза Пател. „Тук няма нищо скрито зад завесата.“

На практика потребителите могат да качат набор от данни и да поискат от Ndoc да извърши анализ и да напише разказ за резултатите. Те могат също да добавят специфичен за документа контекст, включително аудитория, тон и памет. „Той поддържа памет за вас, за конкретния документ, за екипа ви и за компанията ви“, каза Пател. 

Пател също така казва, че Ndoc е разработен и донастроен с помощта на комбинация от модели с отворен код. Тъй като платформата е разработена от нулата, според него работата ѝ струва значително по-малко в сравнение с алтернативите, изградени върху водещи модели с изкуствен интелект. 

„Мислех, че именно това ще вълнува хората, но те не се интересуват от него“, каза той, имайки предвид първите си тестови потребители. „Това, което ги вълнува, е, че обичат да виждат всичко от край до край на едно място.“

По-голямата амбиция на Пател е да преосмисли самия файл. Той казва, че документите могат да бъдат експортирани като един файл „.ndoc.html“, който може да се отвори във всеки браузър — формат, който той планира да публикува като отворен код, така че други разработчици да могат да създават приложения, работещи с него, без да бъдат обвързани с Ndoc, както толкова много хора са били обвързани с Microsoft или Google през годините. 

Желанието му да публикува този проект като отворен код е било отчасти причината да напусне Meta и да реши да работи самостоятелно. В голяма компания като Meta постигането на съгласие за формат с отворен код несъмнено би изисквало участието на „стотици хора и мнения за това как трябва да изглежда форматът“.

Пател е искал да се движи бързо. „Хората могат да се движат само с човешка скорост, докато… аз мога да се движа със скоростта, с която може да работи изкуственият интелект.“

Опитът да се превърне в платформата, в която се извършва корпоративната работа, е огромен залог за основател с екип от трима души и без финансиране, особено когато други лаборатории за изкуствен интелект се опитват да завладеят същото пространство.

OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI и Google вече представиха корпоративни инструменти с изкуствен интелект, които позволяват на потребителите да се свързват с Google Workspace, Microsoft 365 и други работни приложения, така че техните модели с изкуствен интелект да могат да работят директно в тези инструменти. А миналия месец OpenAI стартира Space — споделено работно пространство в ChatGPT, което е по-пряк конкурент на тези утвърдени инструменти.

Пател признава, че Space може да представлява заплаха, но казва, че лабораториите до голяма степен имат погрешна представа. 

„Компаниите по същество добавят изкуствен интелект към електронните таблици и той попълва клетките вместо вас“, каза той. „Това просто убива душата ми. Все едно току-що сте открили електричеството и сте решили, че най-доброто му приложение е да сложите лампи на биковете, които орат земята ми. Не. Вземете трактор.“

Има причина лабораториите за изкуствен интелект да се опитват да внедрят моделите си там, където хората вече работят. Трудно е да се променят навици и да се заменят цели работни процеси. Пател казва, че разбира това и именно затова е изградил конектори, чрез които клиентите могат да импортират съществуващи данни от инструментите, които вече използват. 

„Моят критерий беше да не пускам нищо, което самият аз не обичам да използвам“, каза той. „Имам много оптимизирани работни процеси с изкуствен интелект за всичко, което правя. Ако започна да използвам този инструмент и продължа да се връщам към работните си процеси, значи не съм изградил достатъчно добър инструмент… Имам гробище от инструменти, които не са покрили този критерий.“

Пател има сходен критерий и за привличането на клиенти, преди да се опита да набере средства. „Не исках да приемам пари, докато не получа някакво доказателство, че хората обичат продукта“, каза той. 

Към вторник Ndoc провежда корпоративен пилотен проект и отваря алфа версията си за ограничен брой клиенти, които се присъединят към списъка с чакащи. Регистрацията е безплатна, но клиентите ще плащат за използването и токените. Той се надява да пусне бета версия през следващите седмици, а пълното стартиране е планирано за следващата година. 

За Пател движението с възможно най-бързи темпове е по-важно от това да има съвършен продукт още от самото начало. 

„Изпълнението е изключително евтино… така че просто изпълнете неоптималния план и се тревожете за това по-късно“, каза той. „Докато съставите най-добрия план, някой друг вече ще го е изпълнил.“