Sakhanda Wire
NVDA MSFT GOOGL META AMZN
← До новин

Ling 3.0 Flash — найрозумніша відкрита модель у своєму розмірному класі

Ling 3.0 Flash — найрозумніша відкрита модель у своєму розмірному класі
Manuel Uth
13 серпня 2026 року

Ling 3.0 Flash — найрозумніша відкрита модель у своєму розмірному класі. В Індексі інтелекту Artificial Analysis Ling 3.0 Flash набирає 38 балів — це значний стрибок у порівнянні з попередницею. За цим показником вона перебуває на рівні Qwen3.6 27B, використовуючи при цьому набагато менше активних параметрів. Вона все ще поступається лідеру, DeepSeek V4 Flash, яка набирає 52 бали. За даними Artificial Analysis, це найрозумніша відкрита модель із менш ніж 124 мільярдами загальних параметрів. Жодна менша модель не зрівнялася з її результатом.

Зображення: Artificial Analysis

У тесті AA Omniscience рівень галюцинацій знизився з 97 до 44 відсотків у порівнянні з попередньою версією. Тепер модель набагато частіше відмовляється відповідати на запитання, на які не має надійних відповідей. Ling 3.0 Flash також демонструє значний прогрес у виконанні агентних завдань у порівнянні з попередницею, зокрема в тесті банківського обслуговування t3-Bench.

За ціною за токен Ling 3.0 Flash випереджає всі моделі зі схожими можливостями. Під час виконання складних завдань вона витрачає більше токенів, ніж альтернативи зі схожим рівнем продуктивності. Але навіть у розрахунку на одне завдання вона залишається дешевшою за Qwen3.6 27B. Компанія Ant Group inclusionAI випускає модель за ліцензією MIT через API inclusionAI і через DeepInfra. Ваги моделі доступні безпосередньо на Hugging Face.

Новини ШІ без хайпу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати матеріали без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, ексклюзивний звіт про передові технології «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.

Джерела: Artificial Analysis | OpenRouter | Hugging Face | DeepInfra

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням The Decoder

Читати оригінал на The Decoder ↗

Текст і зображення належать The Decoder і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини