Як заохочувати розумніше використання ШІ в класі

Ця стаття з Making AI Work — спеціального інформаційного бюлетеня MIT Technology Review, присвяченого вивченню способів застосування великих мовних моделей у різних галузях. Щоб отримувати його у свою поштову скриньку, підпишіться тут.

Після появи кілька років тому чатботи застали багато шкіл зненацька. Раптом у студентів у телефонах з’явився застосунок, який міг чарівним чином відповісти майже на будь-яке домашнє завдання або за лічені секунди створити есе. Звісно, учителі часто можуть визначити, коли учень використовує ШІ: моделі припускаються помилок, яких не робить більшість людей, а деякі вчителі кажуть, що текст, створений ШІ, має прості ознаки, як-от надмірне використання довгих тире. 

Попри це, бум генеративного ШІ збільшив навантаження на вчителів, які й без того працювали багато годин, плануючи уроки, готуючи домашні завдання та перевіряючи іспити, а тепер мусили адаптуватися до нової технології. Для багатьох досі здається, що чіткого шляху вперед немає. Організації — від OpenAI до ЮНЕСКО — заохочують використання ШІ в класі, але багато вчителів почуваються розгубленими щодо того, як саме з ним працювати. 

Практичний приклад

Cheshire Academy — приватна школа-пансіон і денна школа в Коннектикуті, де навчається близько 400 учнів 9–12 класів. Адміністрація не змушує викладачів використовувати ШІ, хоча шкільний бібліотекар і координатор з питань технологій Джордж Аєлло стверджує, що «переважна більшість» викладачів використовує його в той чи інший спосіб. Педагоги там випробовують набір різних програм, зокрема універсальні чатботи на кшталт ChatGPT і Perplexity, а також спеціалізовані інструменти, як-от MagicSchool — платформу на основі ШІ, спеціально призначену для освітян.

Такий підхід частково пояснюється тим, що школа за порадою консультантів вирішила навчати персонал загальних принципів використання ШІ, а не нав’язувати конкретні технології. Навчання охоплювало такі теми, як складання корисних запитів, але також наголошувало на обмеженнях технології, зокрема на її здатності генерувати неправильні та упереджені відповіді. 

Тепер учителі там часто використовують генеративний ШІ для підготовки матеріалів до занять. Це означає, що вони просять обраний ними ШІ допомогти спланувати уроки або створити критерії оцінювання. Дехто навіть хоче використовувати його для допомоги у наданні учням зворотного зв’язку, хоча побоювання щодо якості, персоналізації та конфіденційності поки що не дозволили нікому з них це зробити.

Інші, як-от викладачка французької мови Міріам Пшибила-Баум, самі не використовують ШІ, але враховують його у своїй роботі. Пшибила-Баум каже, що насправді не потребує допомоги ШІ, оскільки за майже 30 років викладання накопичила чимало навчальних матеріалів. Але ще за кілька років до запуску ChatGPT вона почала помічати, як учні намагаються використовувати інструменти на основі ШІ, як-от Google Translate, щоб спростити виконання завдань. 

Вона розробила систему, яка змушує учнів замислитися над тим, як ШІ може й не може навчати мовних навичок. В одному із завдань учні дозволяють великій мовній моделі (LLM) відредагувати їхню домашню роботу. Потім вони переглядають правки й вирішують, які з них правильні, а які позбавили текст їхнього власного стилю. В іншому завданні вона просить учнів анонімно оцінювати роботи одне одного, виконані за допомогою ШІ, роблячи позначки щодо того, які частини, на їхню думку, були створені за допомогою ШІ.

Cheshire Academy продовжує експериментувати зі способами продуктивного використання ШІ в класі. Школа випробовує програму, у межах якої учні створюють медіаматеріали та проводять обговорення щодо здорового використання ШІ. Ця програма, яку вони називають «Учнівською радою з питань ШІ», має спонукати учнів замислитися над тим, як слід і як не слід використовувати ШІ на користь спільноті, що їх оточує.

Згодом академія загалом запровадила методи, подібні до тих, які започаткувала Пшибила-Баум, щоб учні замислювалися над власним використанням ШІ. Тепер завдання позначають кольорами світлофора: зелений означає, що ШІ повністю дозволений, а червоний — що будь-яке використання ШІ заборонене. Жовтий, відповідно, дає змогу вчителю дозволити одні інструменти, заборонивши решту, наприклад дозволити учням користуватися перевіркою правопису, але не писати чатботу.

Інструмент

Коли генеративний ШІ почав ставати масовим, Cheshire Academy презентувала своїм працівникам MagicSchool. 

Для багатьох головна перевага MagicSchool, схоже, полягає у величезній кількості пропозицій, які вона об’єднує в одному пакеті. Вона може генерувати всілякі запитання й завдання — від тестів до робочих аркушів — для різних предметів і рівнів навчання. У ній є спеціалізований генератор критеріїв оцінювання, який створює готову таблицю, що вчителі можуть використовувати для оцінювання завдань. Платформа також може створювати презентації, плани уроків та адміністративні звіти. 

Усе це робиться через єдину платформу, де освітяни вводять конкретні запити, адаптовані до кожного завдання. Наприклад, щоб створити завдання, учитель може вказати рівень навчання учнів, кількість запитань, їхні типи (наприклад, із кількома варіантами відповіді або з короткою відповіддю) тощо, а також додати документи, з якими потрібно узгодити запитання. 

Не кожен учитель почувається комфортно, використовуючи LLM для створення текстів, призначених учням, — чи то через недовіру до здатності ШІ створювати ефективні навчальні матеріали або корисний зворотний зв’язок, чи то через занепокоєння щодо точності. MagicSchool, яка має безкоштовну та платну версії, також пропонує на своїй платформі інструменти для інших завдань, як-от планування уроків. Однак якщо вчителі хочуть необмеженого доступу та повних записів у системі, їм потрібно платити трохи менше 100 доларів на рік за індивідуальний план. Водночас багато універсальних інструментів генеративного ШІ (наприклад, чатботи від Anthropic, Google, OpenAI та інших) також видаються придатними для адміністративних завдань, про що свідчить той факт, що багато вчителів Cheshire Academy використовують саме їх. Деякі з цих компаній навіть випускають функції, адаптовані для шкіл, із неоднозначними результатами.

Як це застосувати

• Зустрічайте учнів там, де вони є. Учні захочуть спробувати ШІ, і повністю контролювати це під час виконання домашніх завдань неможливо. Інтернет і соціальні мережі можуть поширювати багато дезінформації щодо того, що ШІ може й чого не може, тому надзвичайно важливо спростовувати ці уявлення та навчати здорових стратегій і взаємодії.
  
• Демонструйте найкращі практики. ШІ дуже добре автоматизує завдання, але йому складно забезпечувати точність і авторський стиль. Пам’ятайте про це, особливо створюючи текст, який можуть побачити інші люди. Вразливі учні, які бачать, як авторитетні особи ліниво використовують ШІ, можуть сприйняти це як виправдання для недбалого виконання власної роботи.
  
• Удосконалюйте та замінюйте. ШІ чудово підходить для мозкового штурму щодо планів уроків і додаткових наборів задач, особливо для вчителів на початку кар’єри, які ще не мають великого напрацьованого банку завдань. Однак оскільки він може припускатися помилок (так званих галюцинацій), використання ШІ для підготовки фінальних варіантів може призвести до завдань, які заплутають учнів і завадять навчанню. Обов’язково перевіряйте кожне посилання, рівняння та твердження, створені LLM.

Підпишіться на Making AI Work, спеціальний інформаційний бюлетень MIT Technology Review, присвячений вивченню способів застосування великих мовних моделей у медицині, кліматичних технологіях, освіті та інших сферах.