Как да насърчим по-разумното използване на ИИ в класната стая

Тази статия е от Making AI Work, информационния бюлетин на MIT Technology Review с ограничен тираж, който разглежда как да прилагаме големи езикови модели в различни индустрии. За да го получавате във входящата си поща, се абонирайте тук.

Чатботовете свариха много училища неподготвени, когато бяха пуснати преди няколко години. Изведнъж учениците имаха в телефоните си приложение, което можеше магически да отговори на почти всеки въпрос за домашна работа или да създаде есе за секунди. Разбира се, учителите често могат да разберат кога ученик използва ИИ — моделите допускат грешки, които повечето хора не допускат, а някои учители казват, че текстът, генериран от ИИ, има лесно разпознаваеми особености, като прекомерната употреба на дълги тирета. 

Въпреки това бумът на генеративния ИИ увеличи натоварването на учителите, които и без това работеха дълги часове, за да планират уроци, да подготвят домашни и да оценяват изпити, а сега трябваше да се адаптират към нова технология. За мнозина все още изглежда, че няма ясен път напред. Организации от OpenAI до ЮНЕСКО насърчават използването на ИИ в класната стая, но много учители се чувстват объркани относно това как точно да се справят с него. 

Казус

Cheshire Academy е частно училище с пансион и дневна форма на обучение в Кънектикът, в което учат около 400 ученици от 9. до 12. клас. Администраторите там изобщо не принуждават преподавателите да използват ИИ, макар че училищният библиотекар и технологичен координатор Джордж Айело твърди, че „огромното мнозинство“ от преподавателите го използват по някакъв начин. Педагозите там изпробват смесица от програми, включително чатботове с общо предназначение като ChatGPT и Perplexity, както и по-специализирани инструменти като MagicSchool — платформа, задвижвана от ИИ и предназначена специално за преподаватели.

Този разнороден подход се дължи отчасти на факта, че по съвет на консултанти училището е избрало да обучи персонала на общи техники за използване на ИИ, вместо да предписва използването на определени технологии. Обучението на персонала е обхванало теми като създаването на полезни подсказки, но също така е подчертало ограниченията на технологията, като е обърнало внимание на потенциала ѝ да генерира неправилни и предубедени отговори. 

Сега учителите там често използват генеративен ИИ за подготовка на материали за часовете. Това означава да поискат от избрания от тях ИИ помощ при планирането на уроци или създаването на критерии за оценяване. Някои дори искат да го използват, за да им помага да дават обратна връзка на учениците, но опасенията относно качеството, персонализацията и поверителността засега са попречили на всички да го направят.

Други, като Мириам Прижибила-Баум, която преподава френски език, не използват ИИ лично, но разглеждат темата в преподаването си. Прижибила-Баум казва, че всъщност не се нуждае от помощта на ИИ, тъй като за близо 30 години преподаване е натрупала изобилие от материали за класната стая. Но още преди пускането на ChatGPT тя започнала да вижда как ученици се опитват да използват инструменти, задвижвани от ИИ, като Google Translate, за да си спестят усилия при изпълнението на заданията. 

Тя е разработила система, която кара учениците да размишляват върху това как ИИ може и не може да преподава езикови умения. В едно от заданията учениците позволяват на голям езиков модел (LLM) да редактира домашната им работа. След това преглеждат редакциите и решават кои от тях са правилни и кои са премахнали индивидуалния им стил. В друго задание тя кара учениците анонимно да оценяват заданията на съучениците си, подпомогнати от ИИ, като отбелязват кои части според тях са създадени с помощта на ИИ.

Cheshire Academy продължава да експериментира с начините, по които ИИ може да бъде използван продуктивно в класната стая. Училището провежда пилотна програма, в която учениците създават медийно съдържание и водят дискусии относно здравословното използване на ИИ. Програмата, която те наричат „Ученически съвет по въпросите на ИИ“, цели да подтикне учениците да размишляват върху това как ИИ трябва и не трябва да се използва в полза на общността около тях.

Оттогава академията като цяло е възприела техники, подобни на въведените от Прижибила-Баум, за да накара учениците да размишляват върху собственото си използване на ИИ. Заданията вече са обозначени като светофари, като зеленото означава, че ИИ е напълно разрешен, а червеното забранява всякакво използване на ИИ. Жълтото пък позволява на учителя да разреши някои инструменти, като забрани останалите — например учениците да могат да използват проверка на правописа, но не и да изпращат съобщения до чатбот.

Инструментът

Когато генеративният ИИ започнал да навлиза масово, Cheshire Academy представила MagicSchool на своя персонал. 

За мнозина основната сила на MagicSchool изглежда се крие в огромния брой предложения, които предоставя в един пакет. Той може да генерира всякакви въпроси и задания — от тестове до работни листове — по много предмети и за различни класове. Разполага със специализиран генератор на критерии за оценяване, който извежда готова таблица, чрез която учителите могат да оценяват заданията. Може също да създава презентации, планове на уроци и административни отчети. 

Всичко това се извършва чрез една платформа, в която преподавателите въвеждат конкретни подсказки, съобразени с всяка задача. Например, за да създаде задание, учителят може да посочи нивото на класа, броя на въпросите, видовете въпроси (например с избираем отговор или с кратък отговор) и други параметри, както и да добави документи, с които въпросите да бъдат съобразени. 

Не всеки учител се чувства комфортно да използва LLM за генериране на текстове, предназначени за ученици — било защото не смята, че ИИ може да създаде ефективни учебни материали или полезна обратна връзка, било поради опасения относно точността. MagicSchool, която има безплатна и платена версия, предлага и инструменти за други задачи, като планиране на уроци. Ако обаче учителите искат неограничен достъп и пълни записи в системата, трябва да платят малко под 100 долара годишно за индивидуален план. Като алтернатива много от генеративните ИИ инструменти с общо предназначение (например чатботовете, предлагани от Anthropic, Google, OpenAI и други) изглеждат подходящи и за административни задачи, което се потвърждава от факта, че много от учителите в Cheshire Academy използват именно тях. Някои от тези компании дори въвеждат функции, предназначени за училища, с смесени резултати.

Как да приложите това

• Срещнете учениците там, където се намират. Учениците ще бъдат изкушени да изпробват ИИ и няма начин това да бъде напълно контролирано при задания за вкъщи. Интернетът и социалните медии могат да разпространяват много дезинформация относно това какво може и не може да прави ИИ, затова е от решаващо значение да противодействате на тези представи и да преподавате здравословни стратегии и начини на взаимодействие.
  
• Давайте пример за добри практики. ИИ е много добър в автоматизирането на задачи, но изпитва затруднения с прецизността и индивидуалния стил. Имайте това предвид, особено когато генерирате текст, който може да бъде видян от други хора. Впечатлителните ученици, които виждат как авторитетни фигури използват ИИ по небрежен начин, могат да приемат това като оправдание да претупват собствената си работа.
  
• Прецизирайте и заменяйте. ИИ е чудесен за мозъчна атака при съставянето на планове на уроци и допълнителни набори от задачи, особено за учители в началото на кариерата си, които все още не разполагат с голяма база от задачи. Тъй като обаче може да допуска грешки (наричани халюцинации), използването му за окончателни варианти може да доведе до задания, които объркват учениците и затрудняват ученето. Проверявайте внимателно всеки цитат, уравнение и твърдение, създадени от LLM.

Абонирайте се за Making AI Work, информационния бюлетин на MIT Technology Review с ограничен тираж, който разглежда как да прилагаме LLM в здравеопазването, климатичните технологии, образованието и други области.