Как поощрять более разумное использование ИИ в классе

Эта статья опубликована в Making AI Work — специальной серии рассылки MIT Technology Review о применении больших языковых моделей в разных отраслях. Чтобы получать её в свой почтовый ящик, подпишитесь здесь.

Несколько лет назад чат-боты застали многие школы врасплох, появившись на рынке. Внезапно у учащихся в телефонах появилось приложение, способное волшебным образом ответить почти на любой вопрос по домашнему заданию или за несколько секунд написать эссе. Конечно, учителя часто могут понять, что ученик использует ИИ: модели допускают ошибки, которых большинство людей не делает, а некоторые учителя говорят, что у текста, созданного ИИ, есть простые характерные признаки — например, слишком много длинных тире. 

Тем не менее бум генеративного ИИ увеличил нагрузку на учителей, которые и без того работали допоздна, планируя уроки, составляя домашние задания и проверяя экзамены, а теперь были вынуждены адаптироваться к новой технологии. Для многих до сих пор не существует ясного пути вперёд. Организации — от OpenAI до ЮНЕСКО — призывают использовать ИИ в классах, но многие учителя чувствуют себя растерянными и не понимают, как именно с ним работать. 

Пример из практики

Cheshire Academy — частная школа-пансион и дневная школа в штате Коннектикут, где учатся около 400 школьников с 9-го по 12-й класс. Администрация не заставляет преподавателей использовать ИИ, хотя школьный библиотекарь и координатор по технологиям Джордж Айелло утверждает, что «подавляющее большинство» преподавателей применяют его в той или иной форме. Педагоги там пробуют набор различных программ, включая чат-боты общего назначения, такие как ChatGPT и Perplexity, а также более специализированные инструменты, например MagicSchool — платформу на базе ИИ, созданную специально для педагогов.

Такой разрозненный подход отчасти объясняется тем, что школа по совету консультантов решила обучать сотрудников общим принципам использования ИИ, а не предписывать им конкретные технологии. Обучение персонала охватывало такие темы, как составление эффективных запросов, но также подчёркивало ограничения технологии, обращая внимание на её способность генерировать неверные и предвзятые ответы. 

Теперь учителя там часто используют генеративный ИИ для подготовки материалов к занятиям. Это означает, что они обращаются к выбранному ИИ за помощью в планировании уроков или создании критериев оценивания. Некоторые даже хотят использовать его для подготовки отзывов учащимся, однако опасения по поводу качества, персонализации и конфиденциальности пока не позволили никому из них начать это делать.

Другие, например преподавательница французского языка Мириам Пшибыла-Баум, сами ИИ не используют, но учитывают его в своей работе. Пшибыла-Баум говорит, что на самом деле ей не нужна помощь ИИ, поскольку за почти 30 лет преподавания она накопила достаточно материалов для занятий. Однако ещё за несколько лет до запуска ChatGPT она стала замечать, как учащиеся пытаются использовать инструменты на базе ИИ, например Google Translate, чтобы упростить себе выполнение заданий. 

Она разработала систему, которая помогает ученикам задуматься о том, чему ИИ может и не может научить в области языковых навыков. В рамках одного задания учащиеся предлагают большой языковой модели (LLM) отредактировать свою домашнюю работу. Затем они анализируют правки и решают, какие из них были правильными, а какие лишили текст авторской индивидуальности. В другом задании она просит учащихся анонимно оценивать работы друг друга, выполненные с помощью ИИ, отмечая, какие части, по их мнению, были созданы при содействии ИИ.

Cheshire Academy продолжает экспериментировать с продуктивным применением ИИ в классе. Школа проводит пилотную программу, в рамках которой учащиеся создают медиаматериалы и ведут обсуждения, посвящённые ответственному использованию ИИ. Эта программа, которую они называют «Ученическим советом по ИИ», призвана побудить учащихся задуматься о том, как следует и как не следует использовать ИИ, чтобы приносить пользу окружающему сообществу.

С тех пор вся академия переняла похожие методы, предложенные Пшибылой-Баум, чтобы побуждать учащихся размышлять о собственном использовании ИИ. Теперь задания помечаются по принципу светофора: зелёный означает, что ИИ разрешён полностью, а красный — что любое использование ИИ запрещено. Жёлтый, соответственно, позволяет учителю разрешить одни инструменты и запретить другие — например, разрешить пользоваться проверкой орфографии, но не обращаться к чат-боту.

Инструмент

Когда генеративный ИИ стал массовым явлением, Cheshire Academy представила MagicSchool своим сотрудникам. 

Для многих главная сильная сторона MagicSchool, по-видимому, заключается в огромном количестве функций, собранных в одном пакете. Платформа может создавать самые разные вопросы и задания — от тестов до рабочих листов — по множеству предметов и для разных уровней обучения. В ней есть специализированный генератор критериев оценивания, который выдаёт готовую таблицу, с помощью которой учителя могут оценивать задания. Платформа также умеет создавать презентации, планы уроков и административные отчёты. 

Всё это выполняется через единую платформу, где педагоги вводят конкретные запросы, адаптированные под каждую задачу. Например, чтобы создать задание, учитель может указать уровень обучения учащихся, количество вопросов, их типы (например, с вариантами ответа или с кратким ответом) и другие параметры, а также добавить документы, с которыми нужно согласовать вопросы. 

Не каждый учитель чувствует себя комфортно, используя LLM для создания текстов, предназначенных учащимся, — либо потому, что не считает ИИ способным создавать эффективные учебные материалы или полезные отзывы, либо из-за опасений по поводу точности. MagicSchool, у которой есть бесплатная и платная версии, также предлагает инструменты для других задач, например планирования уроков. Однако если учителям нужен неограниченный доступ и полная история в системе, им придётся платить чуть менее 100 долларов в год за индивидуальный тариф. В качестве альтернативы многие инструменты генеративного ИИ общего назначения (например, чат-боты от Anthropic, Google, OpenAI и других компаний) также, похоже, подходят для административных задач, что подтверждается тем, что многие учителя в Cheshire Academy вместо этого используют именно их. Некоторые из этих компаний даже внедряют функции, адаптированные для школ, с неоднозначными результатами.

Как это применять

• Учитывайте реальность, в которой живут учащиеся. Учащиеся будут стремиться попробовать ИИ, и полностью контролировать это при выполнении домашних заданий невозможно. Интернет и социальные сети могут распространять множество дезинформации о том, что ИИ может и чего не может, поэтому крайне важно опровергать эти представления и обучать ответственным стратегиям и здоровому взаимодействию с технологией.
  
• Показывайте лучшие практики на собственном примере. ИИ очень хорошо автоматизирует задачи, но испытывает трудности с точностью и авторской манерой. Помните об этом, особенно создавая тексты, которые могут увидеть другие люди. Впечатлительные учащиеся, наблюдающие, как авторитетные взрослые небрежно используют ИИ, могут воспринять это как оправдание для того, чтобы самим пренебрегать качеством своей работы.
  
• Дорабатывайте и заменяйте. ИИ отлично подходит для мозгового штурма при составлении планов уроков и дополнительных наборов задач, особенно для начинающих учителей, у которых ещё нет большой собственной базы заданий. Однако из-за способности допускать ошибки (так называемые галлюцинации) его использование для подготовки финальных версий может привести к заданиям, которые запутают учащихся и помешают обучению. Обязательно проверяйте каждую цитату, уравнение и утверждение, созданные LLM.

Подпишитесь на Making AI Work, специальную серию рассылки MIT Technology Review о применении больших языковых моделей в здравоохранении, климатических технологиях, образовании и других сферах.