Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← До новин

Секретний інгредієнт Destro AI — змусити роботів і людей бути на одній хвилі

Найкращий шлях до успішного впровадження робота — взагалі не створювати його, вважає Destro, стартап, який у вівторок вийшов із режиму прихованої розробки, залучивши посівний раунд на $8 мільйонів.

Більшість нових робототехнічних компаній зосереджені на пошуку правильного форм-фактора або розробці ШІ-моделі, яка може змусити металеві руки працювати. Натомість Destro створила інтелектуальний шар на основі ШІ, який дає змогу роботам ефективно працювати в логістичних умовах, зокрема вказуючи людям, що саме їм робити.

«Багато робототехнічних компаній починали з інженерів-робототехніків, які запитували: “Що цікавого я можу зробити?” — розповів TechCrunch засновник Destro Манthan Павар, ветеран галузі. — Одна з головних причин, чому ми перемагаємо робототехнічні компанії, полягає в тому, що ми не є робототехнічною компанією».

Павар, який здобув ступінь магістра з робототехніки в NYU Tandon і близько восьми років працював у галузі ланцюгів постачання та робототехніки у США, пояснює: «Наш підхід полягає в тому, що ми до біса добре знаємо проблеми наших клієнтів і фактично рухаємося до позитивного грошового потоку наприкінці цього року».

Річард Брюнель, директор з автоматизації американської логістичної групи в Yusen Logistics, південнокорейському судноплавному гіганті, допоміг спрямувати стартап у правильному напрямку. Брюнель відповідає за автоматизацію приблизно 30 об’єктів у США. Там Yusen використовує стаціонарну автоматизацію, як-от конвеєри та сортувальники, але все ще випробовує нові технології, зокрема роботів для розвантаження трейлерів і автономні підлогомийні машини.

Пошук нових способів застосування таких технологій є пріоритетом Брюнеля: британська дочірня компанія Yusen уже створила повністю автономний об’єкт, і тепер подібний план розробляють у США. Коли Брюнель познайомився з Паваром, Destro зосереджувалася на іншому виклику в цій сфері — відборі та пакуванні, процесі, у межах якого різні товари сортують в окремі посилки.

Брюнель зрозумів, що його головний виклик — це «по суті та сама проблема». Його робота передбачала крос-докінг: розвантаження товарів з однієї вантажівки та їхнє сортування у змішані вантажі для інших вантажівок, які здійснюють фінальну доставку клієнтам.

«Я запитав, чи погодиться Destro адаптувати своє рішення для роботи в умовах крос-докінгу, оскільки, на мою думку, ніхто цим не займався, — розповів він TechCrunch. — Вони пішли, усе обдумали й повернулися сповнені ентузіазму. Вони погодилися, що ніхто не працював у цьому напрямку, і що можуть модифікувати свій інструмент для його підтримки. Відтоді вони повністю зосередилися на цьому».

Destro розпочала з пілотної програми на одному з об’єктів Yusen на північному заході Тихоокеанського регіону, використовуючи трьох роботів для переміщення візків, створених Miva Robotics і керованих операційною системою Vision від Destro, яка базується на моделях «бачення-мова-дія» з відкритими вагами (системах ШІ, що інтерпретують зображення з камер та інструкції для керування рухами робота).

Поки працівники розвантажують товари з однієї вантажівки в різні візки, роботи знаходять повністю завантажені візки та доставляють їх до місця призначення. На думку Брюнеля та Паварa, ефективність цього процесу забезпечує те, що людьми, візками й вантажівками керує операційна система Destro Mothership.

«Ми зменшуємо потребу в ручній праці в цій операції та відмовляємося від паперових документів, — сказав Брюнель. — Тепер усе систематизовано».

Це важливо, адже Yusen також спілкувалася з двома іншими відомими робототехнічними стартапами в цій сфері, і жоден із них не зміг вписатися в її робочий процес. Один пропонував робота, здатного переміщувати візки з точки в точку, але нездатного керувати завантаженням або розвантаженням. Інший мав інструменти для керування парком роботів, але вимагав, щоб людина займалася всією координацією. Destro перемогла завдяки здатності автономно керувати всім процесом.

Тепер Destro розширює початковий пілотний проєкт до повномасштабного впровадження 26 роботів і запускає ще один пілотний проєкт із 17 роботами на об’єкті Yusen у Південній Каліфорнії. Павар планує взяти цей робочий процес завантаження в умовах крос-докінгу та «скопіювати-вставити» його на тисячі інших складів, де виконують подібну роботу. Саме цей план переконав Base10 Partners і Bonfire Ventures очолити посівний раунд Destro, до якого також долучилася CoFound Partners.

Destro може зіткнутися з викликами у випадку робочих процесів, які потребують більшої спритності та маніпуляцій. Універсальні роботизовані платформи й моделі з відкритим кодом поки не довели свою здатність виконувати такі завдання, і незрозуміло, чи нададуть компанії, що створюють базові моделі, надзвичайно спритні руки або гуманоїдів загального призначення, ці інструменти компанії на кшталт Destro, замість того щоб намагатися самостійно захопити цей бізнес.

Павар і надалі впевнений, що знайшов частину технологічного стеку, де накопичуватиметься цінність, і що його компанія зможе скористатися дослідницькими коштами, які вливаються в нові моделі ШІ та компоненти роботів.

«Роботи — це платформа. Кожна модель у стеку — це платформа. Але ми створюємо навколо цього каркас, — розповів Павар TechCrunch. — Цей каркас настільки складний і додає стільки цінності, що без нього ці робочі процеси просто неможливі, правда?»

Наразі конкуренція з футуристичними розробниками роботів, імовірно, не є проблемою. Брюнель каже, що досі не знайшов хорошого варіанта застосування для двоногого гуманоїдного робота, хоча оцінює можливість проведення пілотного проєкту з гуманоїдом на колесах.

«Зрештою, ми не впроваджуємо автоматизацію в будівлі лише тому, що технологія цікава, — сказав Брюнель. — Вона має розв’язувати реальну операційну проблему. Якщо вона може зробити операцію ефективнішою, стабільнішою та гнучкішою, це зрештою принесе користь нашим клієнтам».

Destro представить свої аргументи на користь компанії, яка створює не роботів, на TechCrunch Disrupt уже за кілька тижнів. Приєднуйтеся до нас у жовтні, щоб побачити Destro наживо разом з іншими учасниками нашого Battlefield.

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням TechCrunch

Читати оригінал на TechCrunch ↗

Текст і зображення належать TechCrunch і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини