Секретный ингредиент Destro AI — заставить роботов и людей быть на одной волне

По словам стартапа Destro, который во вторник вышел из режима скрытой разработки, привлекая посевной раунд в размере 8 миллионов долларов, лучший способ успешно внедрить робота — вообще его не создавать.

Большинство новых робототехнических компаний сосредоточены на поиске подходящего форм-фактора или разработке ИИ-модели, которая позволит металлическим рукам выполнять работу. Вместо этого Destro создала интеллектуальный слой на базе ИИ, позволяющий роботам эффективно работать в логистических условиях, в том числе отдавая указания людям.

«Многие робототехнические компании начинали с инженеров по робототехнике, которые спрашивали: “Что интересного я могу сделать?”» — рассказал TechCrunch основатель Destro Мантан Павар, ветеран отрасли. «Одна из главных причин, по которой мы выигрываем у робототехнических компаний, заключается в том, что мы не являемся робототехнической компанией».

Павар, получивший степень магистра в области робототехники в NYU Tandon и проработавший около восьми лет в сфере цепочек поставок и робототехники в США, объясняет: «Мы очень хорошо знаем проблемы наших клиентов и действительно движемся к положительному денежному потоку к концу этого года».

Ричард Брюнель, директор по автоматизации американского логистического подразделения Yusen Logistics, южнокорейского гиганта в сфере перевозок, помог стартапу выбрать правильное направление. Брюнель отвечает за автоматизацию примерно 30 объектов в США. Там Yusen использует стационарные автоматизированные системы, такие как конвейеры и сортировщики, но всё ещё тестирует новые технологии — например, роботов для разгрузки трейлеров и автономные поломоечные машины.

Поиск новых способов применения подобных технологий — приоритет Брюнеля: британское подразделение Yusen уже создало полностью автономный объект, и теперь аналогичный план разрабатывается в США. Когда Брюнель встретил Павара, Destro была сосредоточена на другой задаче в этой сфере — комплектовании и упаковке, то есть процессе сортировки различных товаров по отдельным посылкам.

Брюнель понял, что его основная задача — это «по сути та же самая проблема». Его работа была связана с кросс-докингом: разгрузкой товаров из одного грузовика и их сортировкой в смешанные партии для других грузовиков, которые доставляют их конечным клиентам.

«Я спросил, готова ли Destro адаптировать своё решение под условия кросс-докинга, потому что, насколько мне известно, никто этим не занимался», — рассказал он TechCrunch. «Они ушли, всё обдумали и вернулись воодушевлёнными. Они согласились, что никто не решал эту задачу, и что могут модифицировать свой инструмент для её поддержки. С тех пор они полностью сосредоточились на этом».

Destro начала с пилотного проекта на одном из объектов Yusen на северо-западе Тихоокеанского региона, используя трёх роботов для перемещения тележек, созданных Miva Robotics и управляемых операционной системой Destro Vision на базе моделей с открытыми весами, объединяющих зрение, язык и действия (систем ИИ, которые интерпретируют изображения с камер и инструкции, чтобы управлять движениями робота).

Пока сотрудники разгружают товары из одного грузовика в разные тележки, роботы находят полностью загруженные тележки и доставляют их к месту назначения. По оценке Брюнеля и Павара, эффективность этой системы обеспечивается тем, что действия людей, тележек и грузовиков координируются операционной системой Destro Mothership.

«Мы снижаем трудоёмкость этой операции и отказываемся от бумаги, — сказал Брюнель. — Теперь всё выполняется системно».

Это важно, поскольку Yusen также обращалась к двум другим известным робототехническим стартапам в этой сфере, но ни один из них не смог встроиться в рабочий процесс компании. Один предлагал робота, способного перемещать тележки из точки в точку, но не умевшего управлять их погрузкой и разгрузкой. Другой предлагал инструменты управления парком роботов, но требовал, чтобы отдельный сотрудник координировал весь процесс. Destro победила благодаря способности автономно управлять всем процессом.

Теперь Destro расширяет первоначальный пилотный проект до полноценного внедрения 26 роботов и запускает ещё один пилотный проект с 17 роботами на объекте Yusen в Южной Калифорнии. Павар планирует взять этот рабочий процесс кросс-докинга и «скопировать и вставить» его на тысячи других складов, где выполняется подобная работа. Именно этот план убедил Base10 Partners и Bonfire Ventures возглавить посевной раунд Destro; дополнительные инвестиции поступили от CoFound Partners.

Destro может столкнуться с трудностями при работе с процессами, требующими большей ловкости и способности манипулировать объектами. Универсальные корпуса роботов и модели с открытым исходным кодом пока не доказали свою способность справляться с такими задачами, и неясно, предоставят ли компании, разрабатывающие базовые модели, сверхловкие манипуляторы или гуманоидов общего назначения, эти инструменты такой компании, как Destro, вместо того чтобы попытаться завладеть этим бизнесом самостоятельно.

Павар по-прежнему уверен, что нашёл уровень технологического стека, на котором будет сосредоточена основная ценность, и что его компания сможет воспользоваться исследовательскими инвестициями, направляемыми в новые модели ИИ и робототехнические компоненты.

«Роботы — это платформа. Каждая модель на любом уровне — это платформа. Но мы создаём вокруг неё каркас», — рассказал Павар TechCrunch. «Этот каркас настолько сложен и настолько повышает ценность, что без него такие рабочие процессы совершенно невозможны, верно?»

На данный момент конкуренция с создателями футуристических роботов, вероятно, не является проблемой. Брюнель говорит, что пока не нашёл подходящего сценария применения двуногого робота-гуманоида, хотя оценивает возможность проведения пилотного проекта с колёсным гуманоидом.

«В конечном счёте мы не внедряем автоматизацию в здание просто потому, что технология кажется интересной, — сказал Брюнель. — Она должна решать реальную операционную проблему. Если она сможет сделать работу более эффективной, стабильной и гибкой, это в конечном итоге принесёт пользу нашим клиентам».

Через несколько недель на TechCrunch Disrupt Destro представит свои аргументы в пользу компании, которая создаёт решения без собственно роботов. Присоединяйтесь к нам в октябре, чтобы увидеть Destro лично, а также остальных участников нашего конкурса Battlefield.