У серпні витрати на ШІ на одного працівника скоротилися у провідних компаніях — літнє затишшя чи тривожний сигнал?

Згідно з даними про витрати 70 000 компаній, зібраними платіжною компанією Ramp, у серпні темпи впровадження інструментів ШІ бізнесом сповільнилися. Останнє опитування показує, що 56% клієнтів Ramp платили за продукти на основі ШІ в серпні — лише на 0,4% більше, ніж місяцем раніше.

Це не перший випадок, коли показники Ramp свідчать про сповільнення впровадження. Торік індекс ШІ компанії показав незначне або нульове зростання впровадження в період із серпня до жовтня, і лише наприкінці року зростання знову прискорилося.

Втім, надзвичайно стрімкі темпи розвитку ШІ означають, що навіть невеликі уповільнення можуть викликати занепокоєння. Приголомшливі інвестиції передових лабораторій і гіпермасштабних компаній в інфраструктуру ШІ ґрунтуються на сподіванні, що на ринку є достатньо доходів, щоб їх окупити. Поки що використання зростало стрімкими темпами, особливо після того, як інженери-програмісти почали впроваджувати агентні інструменти для написання коду, — але якщо це впровадження сповільниться, доходи, імовірно, також зростатимуть повільніше.

Показники Ramp можуть завищувати загальний рівень впровадження через технологічно орієнтовану клієнтуру компанії: поточне опитування щодо впровадження ШІ, яке Бюро перепису населення США оновило 23 серпня, показує, що лише 22% компаній повідомляють про використання ШІ. Опитування Ramp не обов’язково є репрезентативним для ринку, але це один із небагатьох доступних масивів безпосередніх даних про витрати й потенційно випереджальний індикатор.

Щоправда, ці дані стосуються серпня, коли значна частина індустрії перебуває у відпустках. Це може пояснювати застій. Але, за словами економіста Ramp Ара Харазянa, є й інші тривожні сигнали для компаній, які залежать від витрат на токени.

По-перше, у 1% провідних компаній у його вибірці витрати на ШІ на одного працівника суттєво скоротилися — майже на 10%, до 7 205 доларів. Це може бути наслідком відпусток і, відповідно, меншого використання токенів, але також свідчить про зниження вартості токенів. Оскільки OpenAI та Anthropic знизили ціни, середня вартість токенів скоротилася до 0,68 долара за мільйон токенів порівняно з піковим показником 2026 року — 1,15 долара за мільйон токенів у березні.

Дані свідчать, що лабораторії ще не компенсували зниження цін зростанням обсягів. А ті самі стимули спонукають багатьох клієнтів обирати старіші, дешевші моделі, як-от ChatGPT 5.6-Terra від OpenAI та Sonnet від Anthropic, замість потужніших передових релізів. Працівники передових лабораторій розповідали, що значна частина витрат на навчання окупається в перші тижні після випуску нової моделі, і сповільнення впровадження може поставити цю динаміку під загрозу.

Утім, попри всі розмови про те, що моделі з відкритими вагами загрожують передовим лабораторіям, у серпні лише 6,4% компаній, які витрачали кошти на ШІ, використовували платформи для обслуговування моделей або інференсу; ця частка стабільно зростає, але недостатньо швидко, щоб впливати на динаміку ширшого впровадження ШІ бізнесом.

«Ми показуємо, що конкуренція між OpenAI та Anthropic робить ШІ доступнішим, а також знижує ціни для компаній — і не просто знижує ціни, а й скорочує витрати 1% провідних компаній, від яких ринок раніше очікував значної частини подальшого зростання», — сказав Харазян.

Це також допомагає пояснити увагу лабораторій ШІ до залучення нетехнічних користувачів до інструментів спільної роботи на основі ШІ.

Цей показник — наважимося назвати його короткочасним відхиленням? — може бути поганим знаком, якщо ви розробляєте моделі або є гіпермасштабною компанією, яка замовила чипів на кількасот мільярдів доларів. Але, зазначає Харазян, «це залежить від того, ким ви є на ринку. Якщо ваша компанія використовує ШІ, це чудово».