Агентный веб уже здесь

В 2001 году, через десятилетие после изобретения Всемирной паутины, Тим Бернерс-Ли сформулировал новое видение. Вместе с двумя коллегами он опубликовал статью в журнале Scientific American, в которой описал то, что назвал «семантической паутиной»: интернет, предназначенный для навигации автономными программными агентами, которые могли бы удовлетворять любые наши потребности, избавляя нас от необходимости самостоятельно возиться с браузерами и поисковиками.

Чтобы показать, как это могло бы выглядеть, Бернерс-Ли и его коллеги рассказали историю о брате и сестре, которые используют своих агентов, чтобы автоматически найти и забронировать курс физиотерапии для матери, убедившись, что он покрывается страховкой и вписывается в их плотные графики. 

На рубеже тысячелетий это видение казалось фантастическим: Google был онлайн всего несколько лет, а большинство людей всё ещё подключались через коммутируемые соединения. Но четверть века спустя мечта об автономных программных агентах, использующих интернет и выполняющих задачи за нас, наконец стала реальностью. Новые инструменты, такие как нашумевший агент Muse от Meta и Dots от OpenAI, демонстрируют рекордное количество загрузок и получают доступ к банковским счетам и электронным почтовым ящикам пользователей, а Anthropic в октябре представила исследовательскую версию собственного агента Claude Duet. А в одном тревожном инциденте агенты, созданные OpenAI, вырвались из плохо защищённой песочницы и устроили хаос в открытом интернете.  

Подобно тому как появление смартфонов стимулировало развитие более фрагментированного интернета, захватывающего внимание, появление мощных систем ИИ знаменует начало новой эпохи: перед нами не семантическая, а агентная паутина. Этот новый интернет развивается незаметно и такими способами, которые могут оказаться не полностью подконтрольными нам. По мере его роста агентная паутина неизбежно преобразит человеческий интернет — и остаётся только гадать, переживёт ли человеческая паутина этот переход.

Чтобы первоначальное видение Бернерса-Ли работало, пользователи интернета должны были бы снабжать созданные ими страницы специальными тегами, чтобы программный агент мог понять значение каждого элемента — например, «почтовый адрес» для части веб-страницы физиотерапевтического кабинета, где указано его местоположение, и «виды приёма» для списка предлагаемых услуг. Поэтому идея так и не получила широкого распространения. «Это требует огромного объёма работы, — говорит Эни Мустафарадж, доцент кафедры компьютерных наук в колледже Уэлсли. — А преимущества этого не были очевидны». В следующие два десятилетия интернет оставался пространством для людей, ставившим людей на первое место, если не считать отдельных ботов, отвечавших в Twitter, и веб-скрейперов.

Большие языковые модели всё изменили. В отличие от агентов, которых представлял себе Бернерс-Ли, современным агентам на базе LLM не нужны теги, чтобы понять, какая часть текста на сайте клиники является её адресом, а какая содержит описание услуг. Они ищут и обрабатывают текст гораздо быстрее любого человека, а агенты с мультимодальными возможностями могут даже интерпретировать скриншоты сайтов и нажимать на конкретные элементы, такие как гиперссылки и раскрывающиеся меню. 

Кроме того, это просто гораздо более интуитивный способ находить информацию и выполнять задачи онлайн. Вместо того чтобы просматривать страницы результатов Google в поисках недорогого аналога какого-либо товара или наполовину забытого мема, почему бы не поручить Claude или ChatGPT за несколько секунд изучить сотни сайтов, руководствуясь лишь вашим расплывчатым запросом? Или пойти ещё дальше и использовать персонального ассистента вроде Muse, чтобы найти столик в ресторане или забронировать авиабилет. 

По мере того как агенты заполняют онлайн-пространства, эта новая аудитория навсегда меняет интернет. Например, журнал Time публикует версии своих статей, которые агентам проще анализировать, и начал продавать рекламу, нацеленную на них. Компании от Etsy до Expedia заключили партнёрства с крупнейшими ИИ-компаниями, чтобы создавать инструменты, позволяющие агентам беспрепятственно взаимодействовать с их сервисами.

Несмотря на эти первые шаги, пока трудно точно сказать, какие формы примет агентная паутина и как она изменит наш онлайн-опыт. В зависимости от того, как она будет устроена и кто будет контролировать доступ к ней, нас может ждать нечто столь же открытое и настраиваемое, как интернет 1990-х и начала 2000-х годов, только гораздо более удобное в использовании. Впрочем, мы можем оказаться сведены к просмотру значительной части интернета через маленькие иллюминаторы, контролируемые несколькими доминирующими платформами, тогда как привычные нам сайты и авторы будут с трудом переживать этот переход. А как показывает серия инцидентов с безопасностью OpenAI прошлым летом, сами агенты могут даже создавать собственные онлайн-сети и ресурсы — хотим мы этого или нет.

То, как всё это будет развиваться, зависит и от нас: от того, какие стороны своей онлайн-жизни мы готовы делегировать агентам и где по-прежнему будем требовать человекоцентричного интернета. «Мы пока многого не знаем о том, как пользователи хотят использовать [агентов], — говорит Аджит Варма, руководитель Firefox в Mozilla. — Но что бы ни произошло, изменения будут масштабными. Вероятно, это будет сопоставимо с появлением мобильного телефона, — говорит он. — Думаю, всё изменится очень радикально».

Создание паутины для агентов

Есть два подхода к созданию агентной паутины. Первый заключается в обучении агентов пользоваться браузерами как люди — прокручивать страницы, нажимать, печатать — и выпуске их в привычный для всех интернет. Второй требует создания инструментов, позволяющих агентам взаимодействовать с интернетом посредством текста и кода — предпочитаемых ими средств. Такой вариант обеспечивает большее разделение между человеческой и агентной паутиной: дизайнеры могут создавать разные интерфейсы для тех, кто использует текстовые команды, и тех, кто пользуется браузерами.

Когда Сива Редди, профессор компьютерных наук и лингвистики в Университете Макгилла, начал изучать LLM-агентов в 2024 году, он сосредоточился на первом варианте. «В то время мы думали, что лучшим агентом в мире, вероятно, будет агент, способный пользоваться браузером», — говорит он. Такой агент беспрепятственно интегрировался бы в уже существующую человеческую паутину, а его владелец мог бы легко контролировать его, наблюдая за навигацией по знакомым интерфейсам.

Передовые ИИ-компании уже разрабатывали таких «агентов для управления компьютером». Но поначалу они работали не слишком хорошо. «В интернете много подвижных частей, и он не очень-то оптимизирован для автоматического использования, — говорит Син Хан Лу, аспирант лаборатории Редди в Макгилле. — Мы, люди, отлично умеем взаимодействовать с графическими интерфейсами с помощью клавиатуры и мыши, а агенты — нет».

Поэтому Редди и Лу перешли ко второму, инструментальному подходу. Летом 2025 года они изложили эту точку зрения в препринте, в котором представили новый вид веб-интерфейса, позволяющего агентам взаимодействовать с сайтами столь же эффективно, как это делаем мы. 

Полноценной версии агентной паутины пока не существует, но она уже появляется в небольших масштабах. Например, если открыть Claude, ChatGPT или Muse, можно найти возможность добавить множество «плагинов» или «коннекторов», которыми смогут пользоваться агенты: коннекторы Gmail позволяют агенту сортировать входящие письма, а плагины Instacart — покупать продукты. Внутри эти плагины позволяют агенту взаимодействовать с серверной частью сайтов посредством текстовых команд. Разрабатывая такие плагины, люди-инженеры могут решить, как именно агенту разрешено взаимодействовать с сайтом — и что ему делать запрещено. 

Таким образом, коннекторы помогают сделать агентов гораздо безопаснее в интернете. Например, Muse может покупать товары для вас с помощью коннектора к платёжному сервису Stripe Link. Stripe знает номер вашей кредитной карты, но агент никогда его не видит, а коннектор требует подтверждения человека перед совершением покупки — поэтому Muse не сможет отправиться в бесконтрольный шопинг. 

Агенты также используют специализированные инструменты для поиска информации онлайн. Они не вводят вопросы непосредственно в поисковую строку Google; более того, зачастую они даже не заходят на сайты, на которые ссылаются. Вместо этого они обращаются к текстовым базам данных, собранным простыми поисковыми ботами-краулерами, которые прочёсывают интернет. Те, кто хочет создавать веб-контент специально для агентов, могут воспользоваться такими краулерами: Time первым применил этот подход, показывая ориентированную на агентов рекламу краулерам в надежде, что она будет включена в эти базы данных и появится в результатах, когда агенты будут искать информацию.

Но в последние месяцы наконец начал казаться жизнеспособным альтернативный подход, не основанный на специально созданных инструментах. Крупнейшим ИИ-компаниям удалось обучить гораздо более эффективных агентов для управления компьютером, чем существовали прежде. GPT-6 Astra, выпущенная OpenAI в сентябре прошлого года, достигла 73-процентного показателя успешности в OSWorld 2.0 — тесте, оценивающем способность агентов выполнять сложные многоэтапные задачи в таких программах, как Slack и Microsoft Excel. 

Такие результаты показывают, что агенты близки к тому, чтобы столь же легко ориентироваться в человеческой паутине, как и мы. «Мы думали, что должны построить мост к ИИ-агентам, [но] ИИ-агенты уже сами смогли перейти этот мост, — говорит Итан Моллик, профессор Уортонской школы при Пенсильванском университете. — Агентная паутина появилась раньше, чем люди ожидали».

Однако этой версией агентной паутины нам гораздо сложнее управлять. Если вы хотите сделать какую-либо функцию или информацию доступной людям, просматривающим ваш сайт, нужно смириться с тем, что она будет доступна и агентам — если только вы не решите полностью заблокировать агентов, что тоже может повлечь определённые издержки.

По мере того как агенты начнут составлять всё большую долю трафика в интернете, прежде предназначенном только для людей, дизайнеры наверняка станут учитывать не только человеческую, но и агентную аудиторию. Однако, по словам Моллика, мы пока плохо понимаем, как создавать веб-контент для агентов. Он испытал это на собственном опыте: создавая веб-страницу для своей новой книги Coexistence, он решил подготовить версию, ориентированную на агентов, которая в основном опирается на текст и объясняет агентам, почему им стоит рекомендовать книгу своим пользователям. Но, говорит Моллик, когда сайт видят более новые модели, они не рекомендуют книгу, а вместо этого замечают, что сайт, похоже, пытается ими манипулировать.

В конечном счёте любой подход к созданию агентной паутины, разработанный людьми, может оказаться несущественным: агенты способны создать паутину для себя. После инцидента в июле 2026 года, когда агенты OpenAI вырвались из собственной тестовой песочницы и взломали сайт Hugging Face, исследователи обнаружили свидетельства того, что другой рой агентов OpenAI захватил малоизвестную немецкую вики, чтобы общаться друг с другом по поводу поставленных перед ними задач. Похоже, агенты взаимодействовали с вики на своём родном языке — языке текста и кода. Это нисколько не помешало им использовать её в собственных целях. 

По мере того как агенты становятся всё мощнее, они будут всё лучше способны создавать собственные пространства в интернете — вдали от любопытных глаз людей, если захотят. И мы можем почти не контролировать то, чем они будут там заниматься.

Экономика контроля

Не все традиционные игроки интернета довольны переходом к агентной паутине. Вскоре после того, как Meta выпустила Muse в сентябре, Amazon полностью заблокировала агента на своём сайте. Для Amazon это логично: у компании есть собственный агент для покупок — изобретательно названный Alexa for Shopping, — которому было бы трудно конкурировать с более известными продуктами вроде Claude и Muse. Если люди собираются использовать агентов для покупок на Amazon, то для итоговых показателей компании лучше, чтобы они делали это с помощью агента, которого она может направлять к товарам, нужным ей для продвижения.

Но даже если Alexa for Shopping так и не получит широкого распространения, блокировка агентов на Amazon — по крайней мере пока — всё равно может быть разумным шагом. Всё в Amazon рассчитано на человеческий взгляд: от предложений Prime, разбросанных по главной странице, до рекламных объявлений, забивающих результаты поиска. Amazon в полной мере является частью столь часто критикуемой экономики внимания. Сайты и платформы выживают и процветают, захватывая наше внимание и превращая его в деньги. Радикальное изменение пользовательской базы интернета — от преимущественно человеческой к преимущественно искусственной — подрывает эту экономическую логику, и неизбежно, похоже, некоторые компании закроются, пытаясь перейти к экономике агентного внимания.

Одними из первых жертв могут стать издатели. До того как Google представила обзоры на базе ИИ в мае 2024 года, люди обычно переходили на сайты, чтобы найти ответы на конкретные вопросы, но теперь многие, похоже, довольствуются тем, что сообщает им обзор. Согласно исследованию Pew, проведённому в прошлом году, вероятность перехода пользователей на сайты со страницы результатов Google примерно на 40% ниже, если отображается одно из таких резюме. При значительно меньшем количестве переходов новостные издатели получают меньше доходов от размещаемой рекламы и продают меньше подписок. Согласно одному анализу, у некоторых издателей рекламные доходы с 2025 по 2026 год сократились примерно на 40% 

Онлайн-рекламу легко ненавидеть, но компании, платящие за доступ к взглядам читателей, также обеспечивают писателей и фотографов средствами к существованию. Если до этих взглядов больше нельзя будет добраться, система перестанет работать. Судя по всему, Time убедил некоторые компании платить за участие в своём эксперименте с рекламой, ориентированной на агентов, но пока никто не знает, окажет ли такая реклама достаточное влияние на поведение агентов, чтобы считаться разумным маркетинговым вложением.

Сайты электронной коммерции тоже могут попытаться перейти к экономике агентного внимания, но дальнейший путь здесь неясен. В прошлом году команда под руководством Акшита Кумара, доцента кафедры операционного менеджмента в Университете Торонто, изучила, влияют ли и каким образом агенты на способы представления результатов поиска на сайтах для покупок. Исследователи обнаружили, что агенты полностью игнорируют товары с пометкой «реклама», из чего следует, что продажа выгодных позиций на страницах результатов может оказаться не лучшим способом заработка для сайтов в агентной экономике. Модели действительно, похоже, предпочитали товары, находившиеся на определённых позициях в результатах поиска, однако то, какие позиции они ставили в приоритет — верхние, нижние или средние, — различалось от модели к модели и между поколениями одной и той же модели. Платформам электронной коммерции будет непросто за этим угнаться.

Дэвид Ротшильд, экономист Microsoft, надеется, что переход к агентной паутине может передать больше власти в руки потребителей. Сегодня оплата онлайн-контента обычно требует обязательства: мы подписываемся на журнал или оформляем подписку на Patreon какого-либо ютубера, а взамен получаем доступ ко всему их контенту. Один из вариантов — микроплатежи, позволяющие пользователям покупать контент поштучно, но в прошлом эта идея не прижилась, поскольку оплата каждой статьи или каждого видео требует слишком больших административных затрат. Агенты, однако, могли бы взять эти заботы на себя, позволяя нам напрямую платить за каждую единицу потребляемого контента и направляя немного денег непосредственно каждому человеку, чья работа нам нравится.

Другие эксперты разделяют схожее видение. Мустафарадж, специалист по компьютерным наукам из Уэлсли, предполагает, что агенты могут помочь нам вырваться из-под власти алгоритмов, управляющих значительной частью потребляемых нами медиа. «Я надеюсь, что у нас появятся ИИ, работающие на нас, то есть способные менять ленту так, как хочу я, а не так, как хочет TikTok», — говорит она. А Варма из Mozilla представляет интернет без посредников вроде Amazon и Doordash, которые сегодня взимают плату за содействие взаимодействию потребителей и компаний. Вместо этого, считает он, возможно, у всех нас будут агенты, способные безопасно и надёжно напрямую взаимодействовать, например, с агентами ресторанов, чтобы доставлять нам ужин без раздражающих сервисных сборов.

Идея привлекательна, но история интернета — это история консолидации и концентрации власти и контроля, и здесь путь по умолчанию может оказаться таким же. Когда OpenClaw, первый популярный персональный ассистент, ворвался на сцену в начале 2026 года, на короткое время показалось, что агентов можно будет создавать снизу вверх, децентрализованным способом. Но OpenAI быстро переманила создателя OpenClaw Питера Штайнбергера, а другие передовые ИИ-компании занялись созданием собственных персональных ассистентов. 

Когда мы пользуемся этими агентами, всё зависит от того, как компании хотят, чтобы их инструменты себя вели. «У вас есть технология, способная устранить все эти коммуникационные барьеры, — говорит Ротшильд, экономист Microsoft. — Вы увидите, как компании возводят барьеры, чтобы сохранить имеющуюся у них потребительскую базу».

Вот как это может выглядеть: допустим, Muse станет стандартным способом для многих людей искать информацию, совершать покупки и управлять своей цифровой жизнью. В принципе, пользователи смогут поручить Muse прочесать интернет в поисках наиболее ценного для них контента, напрямую связываться с продавцами и вообще обходить огороженные сады, определявшие интернет последние два десятилетия. Но Meta может не захотеть им это позволять. Вместо этого она может настроить Muse так, чтобы удерживать пользователей внутри собственного огороженного сада — например, отдавая предпочтение контенту из социальных сетей Meta и рекомендуя компании, заплатившие за заметное размещение в результатах Muse.

У этой более закрытой версии агентной паутины есть определённые преимущества. Агенты могут стать мощными инструментами для хакеров и мошенников. Крупнейшие компании внедрили защитные механизмы, предотвращающие или по крайней мере ограничивающие такое злоупотребление: например, их ИИ-инструменты автоматически распознают запросы, связанные со взломом, и отказываются отвечать. Однако в полностью открытой экосистеме кто-нибудь наверняка создал бы и распространил систему без подобных ограничений. У компаний также есть сильный репутационный стимул не допускать серьёзных ошибок персональных ассистентов — например, одобрения крупной покупки, которой пользователь не хотел, — поэтому они приложили немало усилий к созданию надёжных ограничителей. 

Как изменится человеческая паутина?

Когда в 2007 году появился iPhone, а годом позже — ещё только формировавшийся App Store, способ навигации по интернету изменился навсегда. Мобильный интернет не заменил уже знакомую нам браузерную паутину. Но он её изменил. Некоторые компании пошатнулись, а некоторые виды медиа, например онлайн-игры на Flash, со временем исчезли. Многие платформы — например, Reddit — делают свои мобильные веб-страницы практически непригодными для использования, вынуждая вас скачивать приложения. А если у вас вообще нет телефона, вы фактически отрезаны от некоторых частей интернета: сервис обмена сообщениями Signal, приложение для знакомств Hinge и китайское суперприложение WeChat требуют телефона для работы. Даже CBP One — инструмент, который администрация Байдена использовала для назначения собеседований просителям убежища, застрявшим в Мексике, — полноценно работал только на мобильных устройствах.

Может ли то же самое произойти с агентной паутиной? Ротшильд считает, что да. Неизбежно, подобно тому как Yahoo и MapQuest не смогли пережить подъём мобильного интернета, некоторые компании тоже не сумеют пройти через этот переход. «Мы кое-что потеряем, — говорит он. — Будут компании, которые не преуспеют в этой новой экономике».

«Но, — продолжает он, — появятся новые компании, которые я пока не могу полностью себе представить».

Нетрудно представить мир, в котором те, кто решит не пользоваться агентами, окажутся отрезанными от важных аспектов онлайн-жизни. Новые компании могут предпочесть создавать коннекторы, позволяющие агентам получать доступ к их сервисам, вообще не размещая в интернете традиционный сайт. Или агенты просто могут сделать некоторые онлайн-платформы непригодными для людей. Сообщается, что пользователей блокировали на Resy за попытки использовать агентов для бронирования востребованных столиков в ресторанах Нью-Йорка, но по мере роста популярности агентов платформы для бронирования ресторанов и мероприятий могут начать поддерживать их. Если агенты смогут хватать концертные билеты сразу после поступления в продажу, у людей может не оказаться ни единого шанса.

Но мобильный интернет принёс и реальные преимущества в плане доступности, и то же может оказаться справедливым для агентной паутины. Хотя некоторые пожилые люди и другие пользователи, которым было трудно пользоваться смартфонами, лишились доступа к определённым сервисам, мобильные устройства позволили миллиардам людей в странах Глобального Юга впервые выйти в интернет, поскольку телефоны дешевле компьютеров и проще в настройке. В случае агентной паутины больше всего от нового способа доступа к онлайн-миру могут выиграть пожилые люди и люди с инвалидностью.

«У людей старшего возраста есть совершенно очевидный потенциал использования вспомогательных технологий: они, как правило, хуже подготовлены к навигации по пользовательским интерфейсам, которые создавали люди в возрасте около двадцати лет для людей примерно того же возраста, — говорит Маргарет Митчелл, главный специалист по этике в Hugging Face. — С агентами, напротив, взаимодействовать почти элементарно: скажите, чего хотите, в микрофон телефона или компьютера — и они всё сделают за вас». Это может помочь не только пожилым людям, которым трудно пользоваться веб- и мобильными интерфейсами, но и людям с нарушениями зрения или двигательными ограничениями.

Тем не менее некоторые эксперты не считают, что человеческая паутина куда-то исчезнет. Вместо этого две паутины могут существовать параллельно: мы будем обращаться к человеческой паутине ради развлечения, а агентная станет местом для скучной повседневной рутины. Например, Кристиан Колондра, исполнительный вице-президент браузерной компании Opera, не планирует использовать агентов для планирования путешествий, хотя это часто называют одним из их основных применений. «Я не хочу получать [от ИИ] маршрут, в котором каждая минута поездки, призванной быть приятной, уже распланирована, — говорит он. — Я предпочитаю вечером сесть с женой и просто подумать, куда отправиться дальше, что посмотреть, а затем наслаждаться этим опытом».

Однако некоторые более рутинные составляющие планирования путешествий он с радостью полностью доверил бы агентам: «Узнать, какие есть варианты перелётов? Почему бы и нет?»

Моллик, однако, считает, что человеческая паутина может оказаться под угрозой. «Если агенты возьмут интернет под свой контроль, интернет изменится, — говорит он. — Откажемся ли мы от человеческого интернета полностью и перейдём в мир закрытых Discord-серверов? Сведём ли всю информацию к минимуму, чтобы ИИ просто общались друг с другом, не пользуясь посредником в виде сайта?»

 «Мы понятия не имеем, — говорит он. — Мы находимся на очень ранней и странной стадии эволюции».