Агентският уеб е тук

През 2001 г., десетилетие след като изобретява World Wide Web, Тим Бърнърс-Лий формулира нова визия. Заедно с двама свои колеги той публикува статия в списание Scientific American, в която очертава това, което нарича „семантична мрежа“: интернет, създаден така, че да бъде навигиран от автономни софтуерни агенти, които могат да отговорят на всяка наша нужда, без да се налага сами да се занимаваме с браузъри и търсачки.

За да илюстрират как би изглеждало това, Бърнърс-Лий и колегите му разказват история за двама братя и сестри, които използват агентите си, за да проучат и резервират автоматично час за физиотерапия на майка си, като се уверят, че процедурата ще бъде покрита от застраховката и ще се впише в натоварените им графици.

В началото на хилядолетието тази визия изглеждаше пресилена: Google беше онлайн едва от няколко години, а повечето хора все още използваха комутируеми връзки. Но четвърт век по-късно мечтата за автономни софтуерни агенти, които използват интернет и изпълняват задачи вместо нас, най-сетне се сбъдна. Нови инструменти като сензационния агент Muse на Meta и Dots на OpenAI отчитат рекорден брой изтегляния и получават достъп до банковите сметки и имейл кутиите на хората, а през октомври Anthropic представи изследователска предварителна версия на своя агент Claude Duet. При тревожен инцидент пък агенти, създадени от OpenAI, успяха да се измъкнат от зле защитената си пясъчникова среда и предизвикаха хаос в отворената мрежа.

Точно както възходът на смартфоните стимулира развитието на по-фрагментиран и привличащ вниманието интернет, появата на мощни системи с изкуствен интелект предвещава нова ера: изправени сме не пред семантична, а пред агентна мрежа. Тази нова мрежа се развива извън полезрението ни и по начини, които може да не са изцяло под наш контрол. С разрастването си агентната мрежа неизбежно ще преобрази човешката мрежа — а дали човешката мрежа ще оцелее в този преход, никой не може да каже.

За да работи първоначалната визия на Бърнърс-Лий, интернет потребителите е трябвало да анотират създадените от тях страници със специални тагове, така че софтуерният агент да може да разбере значението на всеки елемент — например „адрес“ за частта от уебстраницата на физиотерапевтичен кабинет, която указва местоположението му, и „видове прегледи“ за списъка с предлагани услуги. Така идеята така и не се налага истински. „Това е много работа“, казва Ени Мъстафарадж, доцент по компютърни науки в колежа „Уелсли“. „А ползите от нея не бяха очевидни.“ През следващите две десетилетия интернетът остана място за хората, което поставя хората на първо място, допълнено от някой случаен бот за отговори в Twitter или уебскрейпър.

Големите езикови модели промениха това. За разлика от агентите, които Бърнърс-Лий си представяше, днешните агенти, базирани на LLM, не се нуждаят от тагове, за да разберат коя част от текста на сайта на дадена клиника е нейният адрес и кои детайли описват предлаганите услуги. Те могат да търсят и обработват текст много по-бързо от всеки човек, а агентите с мултимодални възможности могат дори да интерпретират екранни снимки на уебсайтове и да кликват върху конкретни елементи като хипервръзки и падащи менюта.

Те са и просто много по-интуитивен начин за намиране на информация и изпълнение на задачи онлайн. Вместо да преглеждате страници с резултати от Google, за да намерите по-евтин аналог на даден продукт или мем, който смътно си спомняте, защо да не оставите Claude или ChatGPT да прегледа стотици сайтове само за няколко секунди, воден единствено от неясното ви запитване? Или да отидете още по-далеч и да използвате личен асистент като Muse, който да намери ресторантска резервация или да резервира полет.

Докато агентите заливат онлайн пространствата, тази нова потребителска база променя мрежата завинаги. Списание Time, например, публикува версии на статиите си, които са по-лесни за анализиране от агентите, и започна да продава реклами, насочени към тях. Компании от Etsy до Expedia си партнират с големите фирми за изкуствен интелект, за да създават инструменти, позволяващи на агентите да взаимодействат безпроблемно с услугите им.

Въпреки тези ранни усилия все още е трудно да се каже точно какви форми ще приеме агентната мрежа и как ще промени онлайн преживяването ни. В зависимост от начина, по който бъде проектирана, и от това кой контролира достъпа до нея, може да се окажем в свят, който е толкова отворен и персонализируем, колкото мрежата от 90-те и началото на 2000-те, но много по-лесен за използване. Възможно е обаче да бъдем сведени до това да виждаме голяма част от мрежата през малки илюминатори, контролирани от няколко доминиращи платформи, докато сайтовете и създателите, които сега предпочитаме, се борят да оцелеят в прехода. А както показва поредицата от инциденти със сигурността на OpenAI миналото лято, самите агенти дори биха могли да изградят собствени онлайн мрежи и ресурси — независимо дали го искаме или не.

Развитието зависи и от нас: от това кои части от онлайн живота си сме готови да делегираме на агентите си и къде все още ще настояваме за интернет, ориентиран към хората. „Все още не знаем много за това как потребителите искат да използват [агентите]“, казва Аджит Варма, ръководител на Firefox в Mozilla. Но каквото и да се случи, промените ще бъдат големи. „Вероятно ще бъде сравнимо с появата на мобилния телефон“, казва той. „Мисля, че нещата ще се променят много драматично.“

Изграждане на мрежа за агенти

Има два начина за изграждане на агентната мрежа. Първият включва обучение на агентите да използват браузъри като хората — да превъртат, кликват и въвеждат текст — и пускането им в мрежата, с която всички сме свикнали. Вторият изисква създаването на инструменти, които позволяват на агентите да взаимодействат с интернет чрез текст и код — предпочитаните от тях средства. Тази възможност предлага по-голямо разделение между човешката и агентната мрежа: дизайнерите могат да създават различни преживявания за онези, които използват текстови команди, и за онези, които използват браузъри.

Когато Сива Реди, професор по компютърни науки и лингвистика в университета „Макгил“, започва да изучава LLM агенти през 2024 г., той се съсредоточава върху първата възможност. „По онова време смятахме, че най-добрият агент в света вероятно е агент, който може да използва браузър“, казва той. Такъв агент би се интегрирал безпроблемно със съществуващата човешка мрежа, а притежателят му лесно би могъл да го наблюдава, като следи как навигира в познати интерфейси.

Компаниите, разработващи водещи системи за изкуствен интелект, вече създаваха тези „агенти за управление на компютър“. Но те не работеха особено добре — поне не в началото. „В мрежата има много подвижни части, а те не са наистина оптимизирани за автоматизирано използване“, казва Син Хан Лу, дипломиран студент в лабораторията на Реди в „Макгил“. Ние, хората, сме добри във взаимодействието с графични интерфейси чрез клавиатура и мишка, но агентите не са.

Затова Реди и Лу се насочват към втория, базиран на инструменти подход. През лятото на 2025 г. те развиват тази идея в предпечатна статия, в която си представят нов вид уебинтерфейс, позволяващ на агентите да взаимодействат с уебсайтове също толкова ефективно, колкото и ние.

Такава пълнофункционална версия на агентната мрежа все още не съществува, но се появява в по-малки форми. Например, ако отворите Claude, ChatGPT или Muse, ще откриете възможност да добавите голямо разнообразие от „приставки“ или „конектори“, които агентите ви могат да използват: конекторите за Gmail позволяват на агента ви да сортира входящата ви поща, а приставките за Instacart му позволяват да пазарува хранителни продукти вместо вас. Под повърхността тези приставки позволяват на агента да взаимодейства с бекенд системите на уебсайтовете чрез текстови команди. Когато човешки инженери проектират тези приставки, те могат да решат как да позволят на агентите да взаимодействат с уебсайта — и какво да не им позволяват да правят.

По този начин конекторите могат да помогнат за значително повишаване на сигурността на агентите онлайн. Например Muse може да купува продукти за вас чрез своя конектор с платежната услуга Link на Stripe. Stripe знае номера на кредитната ви карта, но агентът никога не го вижда, а конекторът изисква потвърждение от човек, преди покупката да бъде извършена — така Muse не може да се впусне в нелицензиран шопинг.

Агентите използват и специализирани инструменти за намиране на информация онлайн. Те не въвеждат въпроси директно в лентата за търсене на Google; всъщност често дори не посещават уебсайтовете, към които се позовават. Вместо това те отправят заявки към текстови бази данни, събрани от прости ботове за обхождане на търсачки, които претърсват мрежата. Хората, които искат да създават уебсъдържание специално за агенти, могат да се възползват от тези ботове: Time е пионер в този подход, като показва ориентираните към агентите реклами на обхождащите ботове с надеждата, че те ще бъдат включени в тези бази данни и ще се появяват, когато агентите търсят информация.

През последните месеци обаче алтернатива на този специално разработен инструментален подход най-сетне започна да изглежда жизнеспособна. Големите компании за изкуствен интелект успяха да обучат много по-успешни агенти за управление на компютър от наличните досега. GPT-6 Astra, който OpenAI пусна миналия септември, постигна 73% успеваемост в OSWorld 2.0 — тест, който оценява способността на агентите за управление на компютър да изпълняват сложни многостъпкови задачи с помощта на софтуер като Slack и Microsoft Excel.

Тези резултати показват, че агентите са близо до възможността да навигират в човешката мрежа също толкова лесно, колкото и ние. „Смятахме, че трябва да изградим мост към агентите с изкуствен интелект, [но] агентите с изкуствен интелект просто успяха сами да преминат моста“, казва Итън Молик, професор в училището „Уортън“ към Университета на Пенсилвания. „Агентната мрежа се появи по-рано, отколкото хората очакваха.“

Тази версия на агентната мрежа обаче е много по-трудна за насочване от наша страна. Ако искате да направите дадена възможност или информация достъпна за хората, които разглеждат уебсайта ви, трябва да приемете, че тя ще бъде достъпна и за агентите — освен ако не искате напълно да блокирате агентите, което също може да има своята цена.

Докато агентите започват да представляват все по-голяма част от трафика в нашата някога предназначена само за хора мрежа, дизайнерите без съмнение ще започнат да се съобразяват както с агентна, така и с човешка аудитория. Според Молик обаче все още нямаме ясна представа как да проектираме уебсъдържание за агенти. Той се е убедил в това от личен опит: когато създава уебстраница за новата си книга Coexistence, той решава да подготви версия, насочена към агенти, която разчита основно на текст и обяснява на агентите защо биха искали да препоръчат книгата на своите потребители. Когато по-новите модели видят сайта, казва Молик, те не препоръчват книгата; вместо това отбелязват, че уебсайтът изглежда се опитва да ги манипулира.

В крайна сметка всеки подход, разработен от хора за изграждане на агентната мрежа, може да се окаже без значение: агентите могат да създадат мрежа за себе си. След инцидента от юли 2026 г., при който агенти на OpenAI се измъкнаха от собствената си тестова пясъчникова среда и хакнаха уебсайта Hugging Face, изследователи откриха доказателства, че друг рояк агенти на OpenAI е превзел неизвестна германска уикистраница, за да комуникира помежду си относно задачите, които са били помолени да изпълнят. Изглежда, че агентите са взаимодействали с уикито на родния си език — текст и код. Това почти не им е попречило да го използват за собствените си цели.

Докато агентите продължават да стават все по-мощни, те ще придобиват все по-големи способности да изграждат собствени пространства в интернет — далеч от любопитните човешки погледи, ако пожелаят. А ние може да имаме много малък контрол върху това, което правят там.

Икономиката на контрола

Не всички утвърдени играчи в традиционната мрежа са доволни от прехода към агентна мрежа. Скоро след като Meta пусна Muse през септември, Amazon напълно блокира агента от сайта си. Това има смисъл за Amazon: компанията разполага със собствен агент за пазаруване — творчески наречен Alexa for Shopping — който може да се затрудни да се конкурира с по-известни продукти като Claude и Muse. Ако хората ще използват агенти, за да пазаруват в Amazon, тогава за крайния резултат на компанията е по-добре те да го правят чрез агент, който тя може да насочва към продуктите, които иска да промотира.

Но дори Alexa for Shopping никога да не се наложи, забраната на агентите в Amazon — поне засега — може да бъде разумен ход. Всичко в Amazon е проектирано за човешки очи — от сделките за Prime, разпръснати по началната страница, до спонсорираните обяви, които задръстват резултатите от търсенето. Amazon е неразделна част от толкова осмиваната икономика на вниманието. Уебсайтовете и платформите оцеляват и процъфтяват, като привличат вниманието ни и го превръщат в пари. Радикалната промяна на потребителската база на мрежата — от преобладаващо човешка към преобладаващо изкуствена — подкопава тази икономическа логика и изглежда неизбежно, че бизнеси ще затворят, докато се опитват да преминат към икономиката на агентното внимание.

Някои от първите жертви може да са в издателския сектор. Преди Google да представи AI Overviews през май 2024 г., хората обикновено кликваха към уебсайтове, за да намерят отговори на конкретни въпроси, но сега много от тях изглежда се задоволяват с това, което им казва обзорът. Проучване на Pew от миналата година установи, че хората са с около 40% по-малко склонни да кликнат към уебсайтове от страницата с резултати на Google, ако се показва едно от тези обобщения. При много по-малко кликове новинарските издатели не печелят толкова от рекламите, които хостват, и продават по-малко абонаменти. Един анализ установи, че някои издатели са отчели спад на приходите от реклама с около 40% между 2025 и 2026 г.

Лесно е да мразим онлайн рекламите, но бизнесите, които плащат за достъп до очите на читателите, също така осигуряват препитание на писатели и фотографи. Ако тези очи станат недостъпни, системата спира да работи. Очевидно Time е убедило някои компании да плащат, за да участват в експеримента му с реклами, насочени към агенти, но все още никой не знае дали тези реклами ще влияят достатъчно върху поведението на агентите, за да представляват разумна маркетингова инвестиция.

Уебсайтовете за електронна търговия също могат да се опитат да се насочат към икономиката на агентното внимание, но пътят напред е неясен. Миналата година екип, ръководен от Акшит Кумар, асистент-професор по управление на операциите в Университета на Торонто, изследва дали и как агентите се влияят от начина, по който търговските сайтове представят резултатите от търсенето. Те установяват, че агентите напълно игнорират артикулите, маркирани с етикет „спонсориран“, което подсказва, че продажбата на челни позиции на страниците с резултати може да не е добър начин сайтовете да печелят пари в агентна икономика. Изглежда, че моделите предпочитат артикули, които се появяват на определени позиции в резултатите от търсенето — но това дали поставят на първо място артикулите в горната, долната или средната част на страницата се различава при отделните модели и между поколенията на един и същ модел. За платформите за електронна търговия може да се окаже трудно да се справят.

Дейвид Ротшилд, икономист в Microsoft, казва, че се надява преходът към агентната мрежа да даде повече власт на потребителите. Днес плащането за онлайн съдържание обикновено изисква ангажимент: абонираме се за списание или се присъединяваме към Patreon на даден YouTube създател и в замяна получаваме достъп до цялото му съдържание. Една алтернатива са микроплащанията, които позволяват на потребителите да купуват съдържание поотделно, но тази идея се е проваляла в миналото, защото плащането за всяка статия или видео изисква прекалено много административна работа. Агентите обаче могат да поемат тази работа вместо нас, като ни позволят да плащаме директно за всяко съдържание, което потребяваме, и да насочим малко пари директно към всеки човек, чиято работа ни доставя удоволствие.

Други експерти споделят подобна визия. Мъстафарадж, компютърната специалистка от „Уелсли“, очаква агентите да ни помогнат да избягаме от алгоритмите, които контролират толкова голяма част от медиите, които потребяваме. „Надявам се, че ще можем да разполагаме с изкуствен интелект, който работи за нас, в смисъл че може да променя информационния поток така, както аз искам — а не както иска TikTok“, казва тя. А Варма от Mozilla си представя интернет без посредници като Amazon и Doordash, които сега събират такси за улесняването на взаимодействията между потребители и компании. Вместо това, представя си той, може би всички ще разполагаме с агенти, които сигурно и надеждно могат да взаимодействат директно например с агентите на ресторантите, за да ни доставят вечеря, без досадни такси за услуги.

Това е привлекателна идея, но историята на мрежата е история на консолидация и концентрация на власт и контрол, а това може да бъде и пътят по подразбиране тук. Когато OpenClaw, първият популярен агент за личен асистент, се появи шумно на сцената в началото на 2026 г., за кратък момент изглеждаше, че агентите могат да бъдат изградени по децентрализиран, масов начин. Но OpenAI бързо придоби създателя на OpenClaw, Петер Щайнбергер, а други компании, разработващи водещи системи за изкуствен интелект, се заеха да създават собствени агенти за лични асистенти.

Когато използваме тези агенти, сме зависими от начина, по който компаниите искат да се държат техните инструменти. „Разполагате с технология, която може просто да премахне всички тези комуникационни пречки“, казва Ротшилд, икономистът от Microsoft. „Ще видите как компаниите изграждат бариери, за да запазят потребителската база, която имат.“

Ето как може да изглежда това: да кажем, че Muse се превръща в стандартния начин, по който много хора намират информация, пазаруват и управляват дигиталния си живот. По принцип потребителите биха могли да използват Muse, за да претърсват интернет за най-ценните за тях материали, да се свързват директно с търговци и по друг начин да избягват оградените градини, които определят интернет през последните няколко десетилетия. Но Meta може да не иска да им позволи това. Вместо това компанията може да проектира Muse така, че да задържа потребителите в собствената си оградена градина — например като приоритетно показва съдържание от социалните мрежи на Meta и препоръчва компании, платили такса, за да бъдат представени на видно място в резултатите на Muse.

Тази по-затворена версия на агентната мрежа има някои предимства. Агентите могат да бъдат мощни инструменти за хакери и измамници. Големите компании разполагат с предпазни мерки, които предотвратяват или поне ограничават тази злоупотреба — например техните инструменти за изкуствен интелект автоматично разпознават кога някой отправя заявка, свързана с хакерство, и отказват да отговорят. В напълно отворена екосистема обаче със сигурност някой би изградил и разпространил система без такива ограничения. Компаниите имат и силен репутационен стимул да предотвратят сериозни грешки на своите агенти за лични асистенти, като например да разрешат голяма покупка, която потребителят не е искал — затова са вложили много усилия в изграждането на надеждни предпазни механизми.

Как ще се промени човешката мрежа?

Когато iPhone излиза през 2007 г., а година по-късно се появява и прохождащият App Store, начинът, по който навигираме в интернет, се променя завинаги. Мобилната мрежа не заменя браузърната мрежа, с която вече сме свикнали. Но я променя. Някои бизнеси се провалят, а някои видове медии, като онлайн игрите с Flash, в крайна сметка изчезват. Много платформи — например Reddit — правят мобилните си уебстраници практически неизползваеми, така че сте принудени да изтеглите приложенията им. А ако изобщо нямате телефон, на практика сте изключени от някои части на интернет: услугата за съобщения Signal, приложението за запознанства Hinge и китайското приложение за всичко WeChat изискват телефон, за да работят. Дори CBP One, инструментът, който администрацията на Байдън използваше, за да назначава интервюта на търсещи убежище, блокирани в Мексико, беше напълно функционален само на мобилни устройства.

Може ли същото да се случи с агентната мрежа? Ротшилд смята, че да. Неизбежно, както Yahoo и MapQuest не успяха да се справят с възхода на мобилната мрежа, някои бизнеси също няма да могат да навигират в този преход. „Ще загубим неща“, казва той. „Има бизнеси, които няма да процъфтяват в тази нова икономика.“

„Но — продължава той — ще има нови бизнеси, които не мога напълно да си представя.“

Не е трудно да си представим свят, в който онези, които изберат да не използват агенти, са откъснати от важни части на онлайн живота. Новите бизнеси могат да решат да изградят конектори, позволяващи на агентите да получават достъп до услугите им, без изобщо да публикуват традиционен уебсайт. Или агентите просто могат да направят някои онлайн платформи неизползваеми за хората. Съобщава се, че хора са били блокирани от Resy, защото са се опитвали да използват агенти за резервиране на желани места за вечеря в Ню Йорк, но с нарастването на популярността на агентите платформите за резервации на ресторанти и събития могат да започнат да ги приемат. Ако агентите могат да грабнат концертните билети веднага щом бъдат пуснати в продажба, хората може да нямат никакъв шанс.

Но мобилната мрежа донесе и реални ползи за достъпността, а същото може да се окаже вярно и за агентната мрежа. Дори когато някои възрастни хора и други, които изпитваха затруднения при използването на смартфони, бяха изключени от определени услуги, мобилните устройства позволиха на милиарди хора от Глобалния юг да получат достъп до интернет за първи път, защото телефоните са по-евтини и по-лесни за настройване от компютрите. В случая с агентната мрежа именно възрастните хора и хората с увреждания могат да се възползват най-много от този нов начин за достъп до онлайн света.

„Съществува съвсем ясен потенциал за подпомагане на по-възрастните хора, които като цяло са по-слабо подготвени да навигират в потребителски интерфейси, проектирани от хора на двадесет години за хора на двадесет години“, казва Маргарет Мичъл, главен научен специалист по етика в Hugging Face. Агентите, от друга страна, са почти тривиално лесни за използване: кажете какво искате в микрофона на телефона или компютъра си и те ще го направят вместо вас. Това може да помогне не само на възрастните хора, които имат затруднения с уеб и мобилните интерфейси, но и на хората със зрителни или двигателни увреждания.

Все пак някои експерти не смятат, че човешката мрежа ще изчезне. Вместо това двете мрежи може да съществуват паралелно: ще посещаваме човешката мрежа за забавление, докато агентната мрежа ще бъде мястото, където се случва скучната ежедневна администрация на живота ни. Например Кристиан Колондра, изпълнителен вицепрезидент в компанията за браузъри Opera, не възнамерява да използва агенти за планиране на пътувания, въпреки че това често се посочва като един от основните им случаи на употреба. „Не искам да получа маршрут [от изкуствен интелект], който е планирал всяка моя минута от нещо, което би трябвало да е забавно“, казва той. „Всъщност предпочитам вечер да седна със съпругата си и просто да помислим [за] къде да отидем следващия път, какво да видим и после да се насладим на преживяването.“

Той с удоволствие би поверил изцяло някои от по-рутинните части на планирането на пътуване на агентите: „Да намеря какви са възможностите за полети? Защо не?“

Молик обаче смята, че човешката мрежа може да бъде застрашена. „Ако агентите поемат мрежата, тогава мрежата ще се промени“, казва той. „Ще изоставим ли изцяло човешкия интернет и ще преминем ли към свят на частни Discord сървъри? Ще премахнем ли цялата информация, така че изкуственият интелект просто да разговаря помежду си, вместо да има посредник под формата на уебсайт, през който да преминава?“

 „Нямаме представа“, казва той. „Намираме се в този много ранен, странен етап от еволюцията.“