Radar делает подкасты доступными для поиска — и использования ИИ-агентами

Particle, стартап в сфере ИИ-новостей, основанный бывшими инженерами Twitter, меняет фокус, переключаясь на потенциально более прибыльную идею: индексацию разговоров, скрытых в подкастах, и обеспечение возможности их поиска. В среду компания представила Radar — поисковую систему по подкастам, которая не только расшифровывает аудио подкастов, но и понимает его содержание, позволяя извлекать ключевые цитаты и основные моменты.

Решение обладает коммерческим потенциалом: по словам соучредительницы и генерального директора Particle Сары Бейкпур, оно уже привлекло внимание хедж-фондов, ищущих данные, которые недоступны их агентам.

«Хедж-фонды стали клиентами с самым большим объёмом заказов, напрямую интегрирующимися с API», — рассказала Бейкпур TechCrunch. Хотя журналисты и исследователи также могли бы использовать эти инструменты, среди других наиболее щедро оплачивающих клиентов были платформы ИИ-поиска и реселлеры данных. (Например, Exa, поставщик поискового API для ИИ-агентов, является одним из партнёров Radar.)

Сама идея возникла из одной из самых любимых функций приложения Particle для чтения новостей. Приложение использовало API, чтобы находить интересные фрагменты подкастов, которые затем добавлялись в ленту приложения рядом с соответствующими новостными материалами.

Команда Particle осознала ценность продукта, но также поняла, что он оказался в некоторой степени ограничен рамками новостного ридера. Когда движение вокруг ИИ-агентов начало набирать обороты, компания решила сменить направление и сосредоточиться на создании API для своего продукта, анализирующего подкасты.

«Наша цель — собрать в этом API всю аналитику новых медиа и аудио. Одна из причин, по которой это направление интересно, заключается в том, что большинство API-агентов и сервисов сканируют веб и сосредоточены на тексте. Мы предоставляем аудиослой», — сказала Бейкпур. «Агенты, как правило, не видят аудио; они не могут получить к нему доступ, если кто-то или что-то не расшифровало его».

С помощью Radar компания расшифровывает более 130 000 подкастов, что делает сервис крупнейшей в мире платформой расшифровки подкастов. В их число входят все 200 лучших подкастов Apple в 135 категориях, при этом ежедневно в индекс Radar добавляется 20 000 эпизодов.

Расшифровки подкастов содержат обозначения говорящих и обширные метаданные, поскольку Radar распознаёт сущности — людей, компании, бренды, продукты и темы, — которые упоминаются в разговоре.

Сервис также может отслеживать упоминания этих сущностей в подкастах и отправлять уведомления при каждом их появлении — сразу после упоминания либо в виде ежедневной или еженедельной сводки.

Уведомления, которые могут доставляться по электронной почте, в Slack или через вебхук, можно настраивать с помощью фильтров. Например, пользователи могут задать Radar отправку уведомлений только в тех случаях, когда определённые гости появляются в выпуске и обсуждают конкретную тему. Поиск также можно сузить другими способами, например ограничить его только популярными подкастами.

Radar может извлекать релевантные самостоятельные фрагменты с временными метками, позволяя пользователям одновременно слушать и читать высказанные комментарии.

«Мы заранее отобрали примечательные фрагменты, поэтому, если вы не можете прослушать весь подкаст и не хотите читать краткое содержание, это лучший способ просто понять, что происходит в этом подкасте», — отметила Бейкпур.

Radar также может отслеживать темы, упомянутые в подкасте, то, кто или что и когда было упомянуто, оценки и отзывы слушателей, рекламу в эпизоде и многое другое. Кроме того, существует отдельная поисковая система по рекламе в подкастах, которая позволяет найти каждый эпизод, где рекламировалась определённая компания, и отслеживать динамику рекламы с течением времени. Эта функция обладает дополнительным потенциалом монетизации наряду с другими инструментами, предлагающими анализ политической предвзятости, данные о рейтингах в чартах, оценки размера аудитории, данные о спонсорстве и оценку соответствия бренду.

Хотя всё это доступно через веб-интерфейс Radar, настоящим продуктом компании являются API и MCP, которые позволяют ИИ-агентам и другим компаниям программно получать доступ к этой же системе аналитики.

Стоимость Radar составляет 29 долларов в месяц за одного пользователя, а тариф для компаний — 399 долларов в месяц — включает 20 пользователей. Для пользователей API действуют индивидуальные цены в зависимости от их потребностей.

В будущем Radar планирует расширить сервис за пределы подкастов, добавив поддержку других форматов аудио, таких как видео на YouTube и новостные аудиофрагменты.