Radar робить подкасти доступними для пошуку — і використання ШІ-агентами

Particle, стартап зі ШІ-рідером новин, заснований колишніми інженерами Twitter, змінює фокус на потенційно прибутковішу ідею: індексування усних розмов, прихованих у подкастах, і забезпечення можливості їх пошуку. У середу компанія представила Radar — пошукову систему для подкастів, яка не лише транскрибує аудіо подкастів, а й розуміє його зміст, що дає змогу виокремлювати ключові цитати та основні моменти.

Це рішення має комерційний потенціал, оскільки вже зацікавило хедж-фонди, які шукають дані, недоступні їхнім агентам, пояснює співзасновниця та генеральна директорка Particle Сара Бейкпур.

«Хедж-фонди стали клієнтами з найбільшим обсягом використання, які безпосередньо інтегрують API», — розповіла Бейкпур TechCrunch. Інструменти також можуть використовувати журналісти й дослідники, але серед інших клієнтів, які платять найбільше, були платформи пошуку на основі ШІ та перепродавці даних. (Наприклад, Exa, постачальник пошукового API для ШІ-агентів, є одним із партнерів Radar.)

Сама ідея виникла з однієї з найулюбленіших функцій застосунку Particle для читання новин. Застосунок використовував API, щоб знаходити цікаві фрагменти подкастів, які потім додавав до стрічки застосунку поруч із пов’язаними новинами.

Команда Particle усвідомила цінність продукту, але також зрозуміла, що він певною мірою залишався обмеженим межами новинного рідера. Коли рух навколо ШІ-агентів почав набирати обертів, компанія вирішила змінити напрям і зосередитися на створенні API для свого продукту подкастової аналітики.

«Наше бачення полягає в тому, щоб зібрати в цьому API всю аналітику нових медіа та аудіо. Одна з причин, чому це цікавий простір, полягає в тому, що більшість API-агентів і сервісів сканують веб і зосереджені на тексті. Ми додаємо до цього рівня аудіо», — сказала Бейкпур. «Агенти загалом не бачать аудіо; вони не можуть його опрацювати, якщо хтось або щось не транскрибує його».

За допомогою Radar компанія транскрибує понад 130 000 подкастів, що робить цей сервіс найбільшим у світі сервісом транскрибування подкастів. До них входять усі 200 найпопулярніших подкастів Apple у 135 категоріях, а щодня до індексу Radar додається 20 000 епізодів.

Транскрипції подкастів містять позначення спікерів і розширені метадані, оскільки Radar розпізнає сутності — людей, компанії, бренди, продукти й теми, — які обговорюються.

Сервіс також може відстежувати згадки про ці сутності в подкастах і надсилати сповіщення щоразу, коли вони з’являються: у момент згадки або у вигляді щоденного чи щотижневого дайджесту.

Сповіщення, які можуть надходити електронною поштою, через Slack або вебхук, можна налаштувати за допомогою фільтрів. Наприклад, вони дають змогу налаштувати Radar так, щоб він надсилав сповіщення лише тоді, коли з’являються певні гості й обговорюють конкретну тему. Пошук також можна звузити в інші способи, наприклад обмежити його лише найпопулярнішими подкастами.

Radar може виокремлювати релевантні самодостатні фрагменти з часовими мітками, даючи користувачам змогу одночасно слухати й читати сказане.

«Ми заздалегідь відібрали помітні фрагменти, тож якщо ви не можете прослухати весь подкаст і не хочете читати резюме, це найкращий спосіб просто зрозуміти, що відбувається в цьому подкасті», — зазначила Бейкпур.

Radar також може відстежувати згадані в подкасті теми, те, кого або що згадували і коли, оцінки та відгуки слухачів, рекламу в епізоді тощо. Існує навіть окрема пошукова система реклами в подкастах, яка може знайти кожен епізод, де рекламується певна компанія, і відстежувати динаміку цього показника з часом. Ця функція має додатковий потенціал для монетизації поряд з іншими інструментами, що пропонують аналіз політичної упередженості, дані про рейтинги чартів, оцінки розміру аудиторії, дані про спонсорство та відповідність бренду.

Хоча все це доступно через вебінтерфейс Radar, справжнім продуктом компанії є API та MCP, які дають змогу ШІ-агентам та іншим компаніям програмно отримувати доступ до цієї самої аналітики.

Вартість Radar становить 29 доларів на місяць за одне робоче місце, а тариф для компаній коштує 399 доларів на місяць і включає 20 робочих місць. Для користувачів API діють індивідуальні ціни залежно від їхніх потреб.

У майбутньому Radar планує розширити сервіс за межі подкастів і підтримувати інші форми аудіо, зокрема відео YouTube та новинні кліпи.