Radar прави подкастите достъпни за търсене — и използваеми от AI агенти

Particle, стартъпът за новинарски услуги с изкуствен интелект, основан от бивши инженери на Twitter, пренасочва фокуса си към потенциално по-доходоносна идея: индексиране на разговорите, скрити в подкастите, и правенето им откриваеми. В сряда компанията представи Radar — търсачка за подкасти, която не само транскрибира аудиото от подкастите, но и разбира значението му, което ѝ позволява да извлича ключови цитати и акценти.

Решението има бизнес потенциал, тъй като вече е привлякло интереса на хедж фондове, търсещи данни, до които техните агенти нямат достъп, обяснява съоснователката и главен изпълнителен директор на Particle Сара Бейкпур.

„Хедж фондовете са клиентите с най-голям обем, които директно интегрират API“, каза Бейкпур пред TechCrunch. Макар че журналисти и изследователи също биха могли да използват инструментите, сред другите най-платежоспособни клиенти са AI платформите за търсене и препродавачите на данни. (Доставчикът на API за търсене за AI агенти Exa, например, е сред партньорите на Radar.)

Самата идея произлиза от една от най-харесваните функции на приложението за четене на новини Particle. Приложението е използвало API, за да открива интересни откъси от подкасти, които след това е включвало в потока си наред със свързаните новинарски материали.

Екипът на Particle осъзнал стойността на продукта, но и факта, че той е донякъде ограничен в рамките на новинарския четец. С набирането на скорост на движението около AI агентите компанията решила да промени посоката си и да се съсредоточи върху изграждането на API за своя продукт за анализ на подкасти.

„Нашата визия е в този API да обединим цялата разузнавателна информация от новите медии и цялата аудиоинформация. Една от причините това да е интересна сфера е, че повечето API агенти и услуги обхождат мрежата и са фокусирани върху текста. Ние предоставяме този слой с аудио“, каза Бейкпур. „Агентите по принцип са слепи за аудиото; те не могат да го видят, освен ако нещо или някой не го е транскрибирал.“

С Radar компанията транскрибира повече от 130 000 подкаста, което го прави най-голямата съществуваща услуга за транскрибирани подкасти. Това включва всички 200 най-популярни подкаста на Apple във всичките ѝ 135 категории, като всеки ден към индекса на Radar се добавят 20 000 епизода.

Транскрипциите на подкастите включват етикети на говорителите и богати метаданни, тъй като Radar разбира обсъжданите обекти — хора, компании, марки, продукти и теми.

Той може също да проследява споменаванията на тези обекти в различни подкасти и да изпраща известия всеки път, когато те бъдат споменати — в момента на споменаването или като дневен или седмичен обзор.

Известията, които могат да бъдат получавани по имейл, Slack или чрез webhook, могат да се персонализират с филтри. Те позволяват на потребителите например да настроят Radar да изпраща известия само когато участват определени гости и обсъждат конкретна тема. Търсенето може да бъде ограничено и по други начини, например само до най-популярните подкасти.

Radar може да извлича релевантни самостоятелни откъси с времеви маркери, което позволява на потребителите едновременно да слушат и да прочетат направените коментари.

„Предварително сме избрали забележителни откъси, така че ако не можете да изслушате целия подкаст и не искате да четете резюме, това е най-добрият начин просто да добиете представа какво се случва в този подкаст“, отбеляза Бейкпур.

Radar може също да проследява споменатите в подкаста теми, кого или какво и кога е споменато, оценките и отзивите на слушателите, рекламите в епизода и много други. Има дори специална търсачка за реклами в подкасти, която може да открие всеки епизод, в който дадена компания рекламира, и да проследява как се променя това с течение на времето. Тази функция има допълнителен потенциал за монетизация наред с други инструменти, предлагащи анализ на политическата ориентация, данни за класациите, оценки за размера на аудиторията, данни за спонсорства и оценка на пригодността за дадена марка.

Макар че всичко това е достъпно чрез уеб интерфейса на Radar, истинският му продукт са API и MCP, които позволяват на AI агентите и други компании да използват програмно същата тази аналитична информация.

Radar струва 29 долара месечно за всяко работно място, а планът за компании е на цена от 399 долара месечно и включва 20 работни места. Потребителите на API получават индивидуално ценообразуване в зависимост от нуждите си.

В бъдеще Radar планира да разшири услугата отвъд подкастите, за да поддържа и други форми на аудио, като видеоклипове в YouTube и новинарски откъси.