NVIDIA Jetson Orin Nano 2 переносит физический ИИ в дроны и роботов

NVIDIA представила Jetson Orin Nano 2 — периферийный компьютер для робототехники, призванный обеспечить работу физического ИИ в дронах, роботах и системах компьютерного зрения. Компания позиционирует новую плату как решение начального уровня для разработчиков, которые хотят запускать генеративные ИИ-модели непосредственно на устройстве, а не в дата-центре.

Аргументация NVIDIA при запуске устройства основана на изменении качества работы небольших и средних ИИ-моделей. Компания утверждает, что модели такого размера достигли точности, которой всего год назад обладали только крупнейшие передовые модели.

Deepu Talla, вице-президент NVIDIA по робототехнике и периферийному ИИ, заявил: «Компьютер Jetson Orin Nano 2 делает этот прорыв доступным для миллионов разработчиков, обеспечивая производительность и энергоэффективность, необходимые для рассуждений в реальном времени на периферии».

Достижение такого уровня точности небольшими и средними ИИ-моделями позволяет компактному периферийному оборудованию интерпретировать язык и изображения и действовать на основе этой информации в реальном времени. Роботы, дроны для доставки, инспекционные дроны и системы компьютерного зрения на базе ИИ зависят от оборудования, способного выполнять такие задачи без значительного энергопотребления.

Вычислительные характеристики и энергопотребление NVIDIA Jetson Orin Nano 2

Jetson Orin Nano 2 обеспечивает 78 триллионов операций в секунду при выполнении ИИ-задач, оснащён 8 ГБ памяти и восьмиядерным процессором Arm. NVIDIA разработала плату для значительного повышения производительности ИИ и обработки видео при сохранении низкой стоимости и энергопотребления.

Новая плата обеспечивает вдвое более высокую производительность инференса по сравнению с существующей Jetson Orin Nano Super. NVIDIA связывает этот прирост с усовершенствованными тензорными ядрами и более высокой пропускной способностью памяти, разместив их в том же компактном форм-факторе, что и у предшественницы. В режиме 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 процентов меньше энергии, чем Orin Nano Super, при этом обеспечивая сопоставимый уровень производительности.

Jetson Orin Nano 2 работает на базе открытого программного стека NVIDIA, дополненного агентскими навыками Jetson и широкой экосистемой Jetson AI. NVIDIA заявляет, что плата предназначена для запуска больших языковых моделей и визуально-языковых моделей, оптимизированных для энергоэффективного инференса на периферии. В качестве примеров моделей, которые разработчики могут развернуть на этом оборудовании, компания называет собственные Cosmos и Nemotron, а также Gemma 4 и Qwen 3.

Первые партнёры тестируют приложения физического ИИ

Cognex, Doosan Bobcat и Matic входят в число первых компаний, которых NVIDIA называет среди внедряющих и изучающих Jetson Orin Nano 2. NVIDIA утверждает, что более трёх миллионов разработчиков уже создают решения на базе её робототехнического стека. Компания ожидает, что партнёры — включая упомянутые выше компании — внедрят периферийный ИИ в домашних роботов, системы компьютерного зрения, дроны для доставки и инспекций, несущие платы, аппаратные системы и эталонные конструкции.

Wing, дочерняя компания Alphabet, занимающаяся доставкой дронами, уже использует Jetson Orin Nano Super и программный стек NVIDIA во всём своём парке дронов доставки. Компания планирует оценить Jetson Orin Nano 2, чтобы расширить возможности восприятия и рассуждений ИИ в реальном времени и сделать доставку от местных предприятий во дворы жилых домов более быстрой и безопасной.

Dinuka Abeywardena, руководитель направления восприятия в Wing, прокомментировал: «Доставка дронами зависит от ИИ, способного обеспечить быстрое и надёжное понимание реального мира. Wing изучает Jetson Orin Nano 2, чтобы получить возможность создавать более отзывчивые и энергоэффективные дроны, которые могут сделать доставку быстрее и надёжнее для клиентов».

Существующий парк дронов Wing работает на Jetson Orin Nano Super — отдельном продукте, отличающемся от новой платы. В настоящее время нет публичных сроков перехода Wing от оценки к производственному использованию Jetson Orin Nano 2 в полётах доставки.

Matic Robots, компания, занимающаяся потребительской робототехникой, внедряет Jetson Orin Nano 2 в своих домашних роботах-пылесосах. NVIDIA заявляет, что плата позволит Matic добавить разговорный ИИ, распознавание жестов, высокоточную картографию и семантическое понимание дома наряду с автономным поведением при уборке.

Navneet Dalal, сооснователь и генеральный директор Matic Robots, объяснил: «Домашние роботы должны понимать людей, точно картографировать пространства, понимать расположение объектов и помещений и автономно выполнять уборку в динамичных и постоянно меняющихся условиях.

«С Jetson Orin Nano 2 Matic сможет запускать передовые ИИ-модели на периферии в компактной платформе для домашней робототехники, созданной для восприятия, взаимодействия и навигации в реальном времени».

Несущие платы и эталонные конструкции

NVIDIA также назвала большое число партнёров по аппаратному обеспечению Jetson, создающих решения на базе новой платы.

AAEON, ADLINK, Advantech и Aetina входят в число производителей, создающих для неё несущие платы и аппаратные системы. Antmicro, Aptiv,

Auvidea и AVerMedia присоединились к ещё одной группе компаний, работающих над специализированным программным обеспечением для ИИ и эталонными конструкциями, наряду с Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR и JWIPC.

Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK и YUAN завершают список партнёров, которые, по словам NVIDIA, работают над тем, чтобы помочь клиентам быстрее выводить продукцию на рынок.

«Передовой интеллект достиг периферии. Передовые модели, которые в прошлом году работали внутри дата-центров, теперь могут выполняться в реальном времени на системах Jetson начального уровня», — сказал Talla. «С Jetson Orin Nano 2 роботы и периферийные системы могут локально и в реальном времени запускать ведущие языковые и визуальные модели, открывая возможности для приложений, которые раньше были недоступны».

Узнайте больше о физическом ИИ на Physical AI Expo , которая пройдёт в Амстердаме, Лондоне и Северной Америке.

Читайте также: Гуманоидный робот XPENG IRON привлёк рекордное финансирование для физического ИИ

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдёт в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь, чтобы получить дополнительную информацию.

AI News работает при поддержке TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах, посвящённых корпоративным технологиям, здесь.