Meta платит, чтобы подсмотреть, как вы используете её новейшую ИИ-модель

Большинство инструментов ИИ позволяют отказаться от передачи данных об использовании поставщику модели для улучшения будущих версий. Meta придала этой идее конкретную цену.

Для своей новой модели Muse Spark, предназначенной для работы с агентами, занимающимися программированием, и другими агентами, Meta предлагает явную скидку, которая в среднем составляет около 95%, пользователям, которые «вносят вклад» в разработку будущих моделей, делясь своими запросами и ответами моделей.

Если 1 млн входных токенов по стандартному тарифу стоит $1,25, то по тарифу для участников программы они стоят всего 10 центов. Для выходных токенов стандартная цена составляет $4,25 за миллион, но по тарифу для участников тот же миллион стоит всего 20 центов.

Meta столкнулась с трудностями в попытках получить данные для обучения: инициатива по отслеживанию использования компьютеров сотрудниками компании, запущенная в начале этого года, вызвала широкую внутреннюю критику и была приостановлена в июне. Компания не ответила на вопрос TechCrunch о своей новой тарифной модели.

Такие пользовательские данные жизненно важны для улучшения работы агентных инструментов. «Причина большого скачка в возможностях [агентов для программирования] в период с апреля по октябрь 2025 года заключалась в том, что Claude Code по умолчанию сохранял все ваши сеансы работы агента для программирования и использовал их для обучения с подкреплением», — рассказал TechCrunch в прошлом месяце Марио Цехнер, разработчик лежащей в основе среды с открытым исходным кодом Pi.

Но даже несмотря на то, что перед разработчиками моделей всё настойчивее встаёт задача внедрения агентных инструментов для использования за пределами разработки программного обеспечения, их способность оценивать и улучшать эти инструменты ограничивается сложностью многих профессиональных рабочих процессов и отсутствием цифровых следов.

Арвинд Нараянан, профессор компьютерных наук Принстонского университета, отметил, что существуют веские доказательства того, что крупные компании не хотят использовать свои данные для обучения моделей.

«Они продолжают пользоваться тарифами Enterprise с оплатой по токенам, хотя потребительские тарифы на основе подписки, такие как Claude Max и ChatGPT Pro, дешевле в 10–20 раз или даже больше! (Главное различие между тарифами — хранение данных и корпоративное ИТ-управление)», — написал он в социальных сетях.

Возможно, учитывая эту динамику, Meta предлагает компаниям прямую компенсацию за предоставление такой информации. В её руководстве по тарифам отмечается, что уровень для участников программы «снижает порог входа для создания прототипов, тестирования интеграций и масштабирования экспериментов, в рамках которых допустимо обучение на ваших данных».

Как предположил Нараянан, это, в свою очередь, может стимулировать крупные компании более тщательно определять, какие данные действительно являются собственностью компании, а какими можно делиться с поставщиками моделей.

Эта схема также может усилить растущую ценовую конкуренцию между ведущими лабораториями ИИ. Новейшие модели Anthropic — Fable и Mythos, выпущенные вчера, — стали дешевле в обработке кэшированных токенов, а последние модели OpenAI получили значительное снижение цен в конце июля.