Meta плаща, за да надникне как използвате най-новия ѝ AI модел

Повечето AI инструменти ви позволяват да се откажете от споделянето на информация за начина, по който ги използвате, с доставчика на модела, за да се подобрят бъдещите версии. Meta превърна тази идея в ценова схема.

За своя нов модел Muse Spark, предназначен за работа с агенти за програмиране и други агенти, Meta предлага изрична отстъпка, която средно възлиза на около 95% за потребители, които „допринасят“ за разработването на бъдещи модели, като споделят своите заявки и резултатите от моделите.

Докато 1 милион входни токена при стандартно споразумение струват 1,25 долара, при модела с ценообразуване за участници те струват само 10 цента. При изходните токени стандартната цена е 4,25 долара на милион, но същият милион струва само 20 цента при модела за участници.

На Meta ѝ беше трудно да се сдобие с данни за обучение: Инициатива за проследяване на компютърната употреба на служителите на компанията, стартирана по-рано тази година, предизвика сериозна вътрешна критика и беше поставена на пауза през юни. Компанията не отговори на въпрос на TechCrunch относно новия си модел на ценообразуване.

Този вид потребителски данни са жизненоважни за по-добрата работа на агентните инструменти. „Причината, поради която видяхме голям скок в способностите на [агентите за програмиране] между април 2025 г. и октомври 2025 г., беше, че Claude Code по подразбиране съхраняваше всички ваши сесии с агента за програмиране и ги използваше за обучение чрез подсилване“, каза пред TechCrunch миналия месец Марио Цехнер, разработчикът на Pi — хранилище с отворен код.

Но дори когато основният приоритет за създателите на модели все повече се превръща в внедряването на агентни инструменти за употреба извън софтуерното инженерство, способността им да оценяват и подобряват тези инструменти е възпрепятствана от сложността и липсата на цифрови следи при много професионални работни процеси.

Арвинд Нараянан, професор по компютърни науки в Принстън, отбеляза, че има убедителни доказателства, че големите компании не искат данните им да се използват за обучение на модели.

„Те продължават да използват абонаментни планове Enterprise с таксуване на токен, въпреки че потребителските планове на абонаментен принцип като Claude Max и ChatGPT Pro са намалени 10–20 пъти или дори повече! (Основната разлика между плановете е съхранението на данни + корпоративното IT управление)“, написа той в социалните медии.

Вероятно отчитайки тази динамика, Meta предлага на компаниите изрична компенсация, за да получи тази информация. В ръководството си за ценообразуване компанията отбелязва, че нивото за участници „намалява бариерата за навлизане при създаване на прототипи, тестване на интеграции и разширяване на експерименти, при които е приемливо обучение върху вашите данни“.

Това, предположи Нараянан, от своя страна би могло да стимулира големите компании да бъдат по-внимателни относно това кои данни действително са собствена разработка и кои могат да бъдат споделяни с доставчиците на модели.

Тази рамка може също да засили нарастващата ценова конкуренция между водещите лаборатории за AI. Новите модели на Anthropic — Fable и Mythos, представени вчера — идват с по-ниски разходи за обработка на кеширани токени, докато най-новите модели на OpenAI получиха значителни ценови намаления в края на юли.