Meta платить, щоб підглянути, як ви використовуєте її найновішу ШІ-модель

Більшість інструментів ШІ дозволяють відмовитися від передачі даних про використання постачальнику моделі для вдосконалення майбутніх версій. Meta взяла цю ідею й призначила за неї ціну.

Для своєї нової моделі Muse Spark, призначеної для роботи з програмними та іншими агентами, Meta пропонує чітко визначену знижку в середньому близько 95% користувачам, які «роблять внесок» у розробку майбутніх моделей, передаючи свої запити та результати роботи моделей.

Тоді як 1 мільйон вхідних токенів за стандартною угодою коштує 1,25 долара, за моделлю ціноутворення для учасників вони коштують лише 10 центів. Для вихідних токенів стандартна ціна становить 4,25 долара за мільйон, але за моделлю для учасників той самий мільйон коштує лише 20 центів.

Meta нелегко отримує дані для навчання: ініціатива з відстеження використання комп’ютерів її співробітниками, запущена на початку цього року, викликала широку внутрішню критику та була призупинена в червні. Компанія не відповіла на запитання TechCrunch щодо своєї нової моделі ціноутворення.

Такі дані користувачів життєво важливі для того, щоб агентні інструменти працювали краще. «Причина, чому ми побачили значний стрибок у можливостях [агента для програмування] між квітнем і жовтнем 2025 року, полягала в тому, що Claude Code за замовчуванням зберігав усі ваші сесії роботи агента для програмування та використовував їх для навчання з підкріпленням», — розповів минулого місяця TechCrunch Маріо Цехнер, розробник відкритого програмного каркаса Pi.

Але навіть попри те, що нагальною потребою для розробників моделей дедалі більше стає впровадження агентних інструментів для використання за межами розробки програмного забезпечення, їхню здатність оцінювати та вдосконалювати ці інструменти обмежують складність багатьох професійних робочих процесів і брак цифрових слідів.

Арвінд Нараянан, професор комп’ютерних наук у Принстонському університеті, зазначив, що є вагомі докази: великі компанії не хочуть, щоб їхні дані використовувалися для навчання моделей.

«Вони обирають тарифні плани Enterprise з оплатою за токени, хоча споживчі плани на основі підписки, такі як Claude Max і ChatGPT Pro, дешевші в 10–20 разів або навіть більше! (Основна відмінність між планами — зберігання даних і корпоративне ІТ-управління)», — написав він у соцмережах.

Можливо, зважаючи на цю динаміку, Meta пропонує компаніям пряму компенсацію за отримання такої інформації. У її посібнику з ціноутворення зазначено, що рівень для учасників «знижує бар’єр для створення прототипів, тестування інтеграцій і масштабування експериментів, у межах яких прийнятним є навчання на ваших даних».

Це, припустив Нараянан, своєю чергою може стимулювати великі компанії ретельніше визначати, які дані справді є їхньою власністю, а якими можна ділитися з постачальниками моделей.

Ця схема також може посилити цінову конкуренцію між провідними лабораторіями. Нові моделі Anthropic — Fable і Mythos, випущені вчора, — мають нижчу вартість обробки кешованих токенів, тоді як новітні моделі OpenAI отримали значне зниження цін наприкінці липня.