Sakhanda Wire
NVDA $216.00 +2.39% MSFT $532.60 +1.54% GOOGL $316.80 -1.06% META $630.56 -1.88% AMZN $249.09 +0.44%
← К новостям

GPT-6.1 Terra вдвое снижает цены на API OpenAI и продолжает сокращать отставание от более крупных моделей компании

GPT-6.1 Terra вдвое снижает цены OpenAI на API и при этом приближается к более крупным моделям
Маттиас Бастиан
26 окт. 2026
Nano Banana Pro по запросу THE DECODER

Ключевые моменты

  • OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую ИИ-модель среднего уровня, API которой вдвое дешевле, чем у предшественницы.
  • OpenAI создала модель для офисных задач и автоматизированного управления программным обеспечением.
  • Тесты показывают значительно лучшее соотношение цены и производительности и меньшее количество галлюцинаций.

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель, которая, по словам компании, устанавливает новую планку соотношения стоимости и производительности, превосходя все предыдущие модели. Цены на API вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra.

Terra — ближайший конкурент OpenAI серии моделей среднего уровня Sonnet от Anthropic, но стоит вдвое дешевле. Вводные токены стоят $1 за миллион, выводные — $5, тогда как у Claude Sonnet 5.5 эти цены составляют $2 и $10, а у GPT-5.6 Terra — $2 и $12. Стоимость кэшированных входных данных снизилась всего до $0,05 за миллион токенов — это четверть прежней цены.

По данным OpenAI, модель сочетает быстрое визуальное рассуждение с точным управлением компьютером и более естественным стилем письма. Она предназначена для повседневных рабочих задач: от подготовки предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм. GPT-6.1 Terra уже доступна пользователям тарифов Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также через API.

Аналитики говорят о новом рекорде эффективности затрат

Artificial Analysis называет GPT-6.1 Terra новым эталоном интеллектуальности на каждый потраченный доллар. При максимальном уровне рассуждения модель набирает на 6 баллов больше в Intelligence Index, чем GPT-5.6 Terra, при этом стоимость одной задачи составляет менее трети ($0,40 против $1,40). При более низких уровнях усилий преимущество ещё больше — от 7 до 13 баллов, что выводит модель на границу Парето — точку, в которой уже невозможно одновременно улучшать стоимость и производительность.

В Intelligence Index (вверху) GPT-6.1 Terra набирает 48 баллов — между GPT-6.1 Sol (52) и GPT-5.6 Terra (42). График соотношения стоимости и производительности (внизу) показывает, что при более низких уровнях усилий модель обеспечивает лучшее на данный момент соотношение интеллекта и стоимости одной задачи. | Изображение: Artificial Analysis

В новом индексе Coding Agent Index v2.0 Terra набирает 48 баллов — на 6 меньше, чем GPT-6.1 Sol (54), и на 17 больше, чем GPT-6 Luna (31). Снижение числа галлюцинаций ещё заметнее. В закрытом тесте AA-Omniscience модель прибегает к догадкам лишь в 38 процентах случаев, когда не знает ответа, по сравнению с 88 процентами у GPT-5.6 Terra. Точность также выросла на два балла.

Управление компьютером в три раза быстрее, чем у крупнейших моделей

OpenAI позиционирует GPT-6.1 Terra как особенно сильную модель для автоматизированного управления программным обеспечением. В тесте Agents' Last Exam она показывает такой же результат, как GPT-6 Astra, но стоимость токенов у неё в десять раз ниже. По сравнению с Claude Opus 5.5 при максимальном уровне усилий Terra более чем втрое эффективнее по использованию токенов, а стоимость токенов составляет четверть от стоимости Claude. В результате стоимость одной задачи примерно в девять раз ниже. Кроме того, по словам компании, модель завершает задачи более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

В тесте визуального рассуждения MMMU-Pro GPT-6.1 Terra превосходит предшественницу на каждом уровне рассуждения и почти достигает результатов GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. В тесте десктопных агентов OSWorld 2.1 она превосходит лучший результат GPT-5.6 Terra при среднем уровне усилий, но обходится лишь в небольшую долю его стоимости.

Terra также демонстрирует значительный прогресс в программировании. В Terminal-Bench 4.0 GPT-6.1 Terra решает 50,3 процента задач при максимальном уровне усилий, тогда как GPT-5.6 Terra решала 21,5 процента. По данным Artificial Analysis, этот скачок на 20 баллов выводит модель в ту же категорию, что и GPT-6.1 Sol. В научном тесте программирования Terminal-Bench-Science 0.1 Terra превосходит GPT-6.1 Sol при меньшей стоимости и отстаёт от Claude Opus 5.5 менее чем на пять баллов, обходясь менее чем в пятую часть расчётной стоимости. Однако для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Terra не достигает «критического» порога безопасности OpenAI

GPT-6.1 Terra соответствует «критическому» порогу кибербезопасности OpenAI, определённому в рамках Preparedness Framework, и наследует меры защиты GPT-6 Astra. По сравнению с предшественницей модель с большей вероятностью остаётся в пределах заданных ей полномочий и раскрывает пользователям ограничения.

Согласно системной карте, GPT-6.1 Terra примерно так же хорошо, как GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, противостоит прямым атакам на иерархию инструкций: эти модели показывают результат 99,99 процента в таких тестах. При атаках с косвенной инъекцией запросов, когда вредоносные инструкции скрыты в стороннем контенте, уровень защиты Terra составляет 98,8 процента против 96,2 процента у GPT-5.6 Terra.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ и эксклюзивный обзор передовых разработок «AI Radar» шесть раз в год, иметь полный доступ к архиву и разделу комментариев.

Источник: OpenAI | Artificial Analysis

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием The Decoder

Читать оригинал на The Decoder ↗

Текст и изображения принадлежат The Decoder и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости