GPT-6.1 Terra намалява наполовина цените на API на OpenAI и продължава да догонва по-големите му модели
Основни моменти
- OpenAI пусна GPT-6.1 Terra, нов модел с междинни възможности, чиято цена за API е наполовина по-ниска от тази на предшественика му.
- OpenAI създаде модела за офис задачи и автоматизирано управление на софтуер.
- Бенчмарковете показват значително по-добро съотношение между цена и производителност и по-малко халюцинации.
OpenAI пусна GPT-6.1 Terra — модел, за който компанията твърди, че разширява границата между цена и производителност повече от всеки свой предшественик. Цените за API са наполовина по-ниски от тези на GPT-5.6 Terra.
Terra е най-близкият конкурент на OpenAI на серията модели от среден клас Sonnet на Anthropic при наполовина по-ниска цена. Входящите токени струват 1 долар на милион, а изходящите — 5 долара, в сравнение с 2 и 10 долара за Claude Sonnet 5.5 и 2 и 12 долара за GPT-5.6 Terra. Кешираните входящи токени вече струват само 0,05 долара на милион токена — една четвърт от предишната цена.
Според OpenAI моделът съчетава бързо визуално разсъждение с прецизен компютърен контрол и по-естествен стил на писане, като е насочен към ежедневни работни задачи — от изготвяне на предложения до интерпретиране на технически чертежи и попълване на формуляри. GPT-6.1 Terra вече е достъпен за потребителите на Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, както и чрез API.
Анализаторите твърдят, че ефективността на разходите е достигнала нов връх
Artificial Analysis нарича GPT-6.1 Terra нов еталон за интелигентност за всеки похарчен долар. При максимално усилие за разсъждение моделът печели 6 точки в Intelligence Index спрямо GPT-5.6 Terra, като същевременно струва по-малко от една трета за задача (0,40 срещу 1,40 долара). При по-ниски нива на усилие предимството е още по-голямо — от 7 до 13 точки — което поставя модела на границата на Парето, където разходите и производителността вече не могат да се подобряват едновременно.

В новия Coding Agent Index v2.0 Terra получава 48 точки — с шест по-малко от GPT-6.1 Sol (54) и със 17 повече от GPT-6 Luna (31). Спадът на халюцинациите е още по-значителен. В частния бенчмарк AA-Omniscience моделът прибягва до догадки само в 38 процента от случаите, когато не разполага с отговора, спрямо 88 процента при GPT-5.6 Terra. Точността също се е повишила с две точки.
Компютърният контрол е три пъти по-бърз от този на най-големите модели
OpenAI представя GPT-6.1 Terra като особено силен при автоматизираното управление на софтуер. В бенчмарка Agents' Last Exam той постига резултат, равен на този на GPT-6 Astra, но при една десета от цената на токените. В сравнение с Claude Opus 5.5 при максимално усилие Terra е повече от три пъти по-ефективен по отношение на токените при една четвърт от цената на токените. Това означава приблизително девет пъти по-ниска цена за задача. Според компанията той също завършва задачите повече от три пъти по-бързо от GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В MMMU-Pro за визуално разсъждение GPT-6.1 Terra превъзхожда предшественика си на всяко ниво на разсъждение и почти се изравнява с GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. В бенчмарка за десктоп агенти OSWorld 2.1 той надминава най-добрия резултат на GPT-5.6 Terra при средно усилие и то на малка част от цената.
Terra показва значително подобрение и при програмирането. В Terminal-Bench 4.0 GPT-6.1 Terra решава 50,3 процента от задачите при максимално усилие за разсъждение, спрямо 21,5 процента за GPT-5.6 Terra. Според Artificial Analysis този скок от 20 точки поставя модела в същия клас като GPT-6.1 Sol. В научния бенчмарк за програмиране Terminal-Bench-Science 0.1 Terra превъзхожда GPT-6.1 Sol на по-ниска цена и се доближава до Claude Opus 5.5 на по-малко от една пета от изчислената цена. За най-взискателните задачи по програмиране обаче OpenAI все още препоръчва GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Terra попада под „критичния“ праг за безопасност на OpenAI
GPT-6.1 Terra достига „критичния“ праг за киберсигурност на OpenAI, определен в рамката за готовност на компанията, и наследява защитните механизми на GPT-6 Astra. В сравнение с предшественика си моделът е по-склонен да остава в рамките на зададените му граници и да разкрива ограниченията си пред потребителите.
Според системната карта GPT-6.1 Terra се справя приблизително толкова добре, колкото GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, срещу директни атаки срещу йерархията на инструкциите, като тези модели постигат 99,99 процента при подобни тестове. При атаки чрез непряко инжектиране на подкани, при които злонамерени инструкции са скрити в съдържание от трети страни, степента на защита на Terra е 98,8 процента спрямо 96,2 процента при GPT-5.6 Terra.
Новини за изкуствения интелект без сензации — подбрани от хора
Абонирайте се за THE DECODER за четене без реклами, седмичен бюлетин за изкуствения интелект, ексклузивния ни шест пъти годишно доклад за водещите разработки „AI Radar“, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.