Google, Nvidia и Anthropic хотят, чтобы Emerald AI нашла место в энергосистеме для новых дата-центров

Emerald AI, софтверный единорог в сфере управления энергосистемами, сформировала коалицию с Google и Nvidia, которая будет использовать технологию стартапа для высвобождения ресурсов энергосистемы под новые центры обработки данных.

Альянс по управлению энергопотреблением на базе ИИ (AEMA) надеется сделать управление спросом — подход, при котором центры обработки данных временно сокращают потребление электроэнергии, — неотъемлемой частью развития центров обработки данных. По словам AEMA, приостановка некритичных задач и перенос части вычислительных нагрузок могут позволить подключить к энергосистеме еще 100 ГВт мощностей центров обработки данных.

К тройке основателей присоединилась Anthropic, а также ряд энергокомпаний, включая AES, Constellation, National Grid и NRG Energy.

Управление спросом — не новая концепция: энергокомпании используют ее уже несколько десятилетий. Она работает благодаря тому, что энергосистема проектируется с учетом пиковых нагрузок. В течение большей части года спрос значительно ниже максимального уровня, который способна поддерживать энергосистема.

Традиционно управление спросом применялось к крупным потребителям электроэнергии, таким как заводы, которые в периоды высокого спроса соглашались сокращать потребление, обычно приостанавливая производство или переключаясь на резервные генераторы. В обмен энергокомпания платила им за эту услугу, причем нередко весьма щедро.

Сегодня центры обработки данных также могут пользоваться такими программами — обычно за счет включения резервных генераторов. 

Emerald AI предлагает альтернативу загрязняющим окружающую среду дизельным генераторам. Программное обеспечение компании координирует запросы энергокомпаний с центрами обработки данных: те могут приостанавливать некритичные задачи или переносить нагрузки в другие центры обработки данных, где в энергосистеме есть свободные мощности. 

Этот стартап не единственный, кто работает над подобной технологией. Google разрабатывает собственные инструменты, а Enel X позволяет центрам обработки данных использовать источники бесперебойного питания для сглаживания пиков спроса на электроэнергию. Согласно исследованию Goldman Sachs, опубликованному в прошлом году, ограничение максимального использования энергосистемы до 90% на несколько часов за раз может позволить центрам обработки данных высвободить 76 ГВт мощности.

Однако у Emerald AI есть преимущество. Ее программное обеспечение напрямую соединяет энергокомпании с центрами обработки данных, что должно позволить центрам обработки данных быстро реагировать на запросы — подобно батареям. Кроме того, недавно стартап привлек 150 миллионов долларов в раунде Series A, который возглавили Energize Capital и DCVC, получив финансирование, необходимое для более масштабного внедрения технологии. 

Учитывая скачкообразный характер вычислительных нагрузок ИИ и способность центров обработки данных быстро наращивать и снижать потребление, создание организации вроде AEMA давно назрело. Коалиция также обещает помогать технологическим компаниям и энергокомпаниям находить новые площадки для центров обработки данных — задача, которая до сих пор была непростой для обеих сторон.

Несмотря на перспективность, более совершенные системы управления спросом не решат всех проблем энергосистемы уже сегодня. Айше Коскун, главный научный сотрудник Emerald AI, рассказала TechCrunch, что технология ее компании обещает снизить потребность отрасли в новых генерирующих мощностях, но не устранит ее полностью.