Медленное внедрение Fable 5 говорит о том, что готовность компаний платить за передовой ИИ достигла потолка

Fable 5 от Anthropic считается самой мощной ИИ-моделью на рынке. Но новые данные о продажах показывают, что американские компании почти не внедряют её.

Данные о расходах от поставщика финансовых услуг Ramp показывают, что компании почти не покупают самую мощную модель Anthropic через её API. В первый месяц после запуска на Fable 5 пришлось всего около шести процентов токенов, приобретённых у Anthropic. Если сравнивать с общими расходами на модели Anthropic, этот показатель составил 11,4 процента.

Флагманская модель OpenAI GPT-5.6 Sol получает 25 процентов токенов и 23 процента расходов в OpenAI. В целом, по данным Ramp, Fable 5 принесла лишь около 75 процентов выручки, связанной с моделью, которую сгенерировала GPT-5.6 Sol, несмотря на значительно более высокую стоимость токенов.

Ramp отмечает, что выборка для данных о Fable основана на принадлежащем компании продукте для управления расходами на токены и несколько смещена в сторону технологических компаний. Фактическое внедрение Fable, вероятно, ещё ниже этих оценок, если предположить, что Fable 5 используется главным образом для программирования.

Цена может достигать потолка корпоративных расходов на ИИ

Экономист Ramp Ара Харазян связывает медленное внедрение Fable 5 с её ценой. Модель стоит около 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных токенов, что примерно вдвое дороже GPT-5.6 Sol и других флагманских моделей Anthropic. Харазян видит в этом новый потолок того, сколько компании готовы тратить на ИИ, утверждая, что дополнительные возможности просто не оправдывают затрат.

Вероятно, всё сложнее. Преимущество Fable 5 в производительности может быть несущественным для многих сценариев использования или едва заметным в повседневной работе. Это указывает на фундаментальную проблему с расчётом окупаемости ИИ. Как компании оценить в цифрах ценность, которую создаёт ИИ-модель, особенно если нужно измерить разрыв между одним поколением моделей и следующим? Это сложное и запутанное уравнение.

Но эти данные не говорят о том, что модель класса Fable 5 представляет собой верхний предел того, сколько компании готовы платить за ИИ в принципе. Модели, значительно превосходящие её по возможностям, также могут создавать значительно более высокую и, что ещё важнее, ощутимую ценность. Компании будут покупать то, что приносит отдачу. Но пока эта ценность остаётся абстрактной, их готовность платить, по-видимому, ограничена.

Рост OpenAI и Anthropic замедляется

По данным Ramp, в июле 43,5 процента американских компаний платили за подписки или токены Anthropic — на 1,1 процентного пункта больше, чем в предыдущем месяце. Доля OpenAI достигла 39,7 процента, но выросла лишь на 0,23 процентного пункта, отстав от общего роста внедрения ИИ. xAI продемонстрировала самый быстрый рост с июля 2025 года, увеличив показатель на 0,94 процентного пункта, до 4 процентов.

Новые клиенты продолжают регистрироваться у американских поставщиков моделей, но продвинутые пользователи, на чьи растущие расходы OpenAI и Anthropic всё больше рассчитывают, переходят на модели с открытым исходным кодом. Данные Ramp показывают, что теперь эти модели отстают от передовых всего на несколько месяцев, и в результате рост двух ведущих ИИ-лабораторий замедляется.

Несмотря на скептическое отношение к высоким ценам на премиальные модели, общие расходы на ИИ продолжают расти. В июле 1 процент крупнейших американских компаний тратил на ИИ в среднем 7400 долларов на сотрудника. Для 10 процентов крупнейших компаний этот показатель составил 650 долларов, тогда как медианная компания тратила 11,95 доллара на сотрудника.

Данные Ramp показывают, что компании тратят на ИИ больше, но не без ограничений. Готовность платить значительно более высокую цену за прирост производительности, который трудно измерить в повседневной работе, по-видимому, достигла плато — по крайней мере, если Fable 5 служит показателем. По данным Ramp, это тревожные признаки для ИИ-индустрии, инвестиционная модель которой зависит от быстро растущей выручки от всё более мощных моделей.

Новости об ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, наш эксклюзивный ежегодный шесть раз в год отчёт о передовых моделях «AI Radar», полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.