Ожидалось, что ИИ сильно ударит по недавним выпускникам. Пока данные по безработице говорят об обратном.
В прошлом месяце мы рассказали об исследовании Стэнфордского университета, которое показало, что занятость на должностях начального уровня в так называемых профессиях, «затронутых ИИ», заметно отстаёт от занятости в других сферах. Теперь же в новой рабочей статье исследователи экономики из мюнхенского CESifo приходят к противоположному выводу, прямо утверждая, что «нет никаких свидетельств сколько-нибудь значительного масштабного вытеснения или сокращения найма недавних выпускников колледжей ни в абсолютном выражении, ни относительно других групп».
В статье «Раннее влияние ИИ на занятость недавних выпускников колледжей» исследователи Роберт Фэрли и Джейн Ву сообщили, что решили сосредоточиться на недавних выпускниках, «поскольку изменения спроса на труд могут сначала проявиться через сокращение найма». По их мнению, по мере того как ИИ становится достаточно эффективным хотя бы для выполнения «относительно стандартизированных задач» на многих офисных должностях начального уровня, компании могут сократить найм на более простые позиции, вместо того чтобы увольнять более опытных сотрудников, работающих в компании длительное время.
Есть некоторые основания полагать, что выпускники, ищущие работу в 2026 году, могут быть более подвержены риску вытеснения ИИ, чем те, кто окончил учебные заведения всего годом или двумя ранее. Исследователи CESifo указывают на недавний резкий рост числа компаний, «заменяющих большое количество задач сотрудников с помощью ИИ», согласно опросу Бюро переписи населения США, а также на общий рост расходов на ИИ в расчёте на одного сотрудника и использования токенов ChatGPT Enterprise за последние 12 месяцев.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.