Отворен или затворен ИИ? Надер Халил и Сидни Сайкс от Nvidia обсъждат едно от решенията, оформящи стартапите от следващо поколение на TechCrunch Disrupt 2026

Трябва да създадете AI продукт. Ще изберете ли патентован авангарден модел и ще започнете бързо? Ще изградите ли продукта върху отворен модел и ще получите по-голям контрол? Ще дообучите ли собствена версия? Ще го стартирате ли локално? Ще използвате ли няколко модела? Ще промените ли стратегията си след шест месеца, когато икономиката и възможностите отново се променят?

Възможно е да няма един-единствен правилен отговор. Но за основателите грешният избор може да повлияе на почти всичко, което следва — разходите, инфраструктурата, маржовете, диференциацията, скоростта и контрола.

Това решение е в центъра на сесията „Дебатът за отворения срещу затворения AI едва започва“, която ще се проведе на Builders Stage на TechCrunch Disrupt 2026, който ще се състои на 13–15 октомври в Сан Франциско. Водена от Nvidia‘s Nader Khalil, директор „Технологии за разработчици“, и Sydney Sykes, глобален ръководител „Партньорства с фондове за рисков капитал“, сесията ще обсъди компромисите между отворения и патентования AI и дали някой от двата подхода може да осигури трайно конкурентно предимство.

Това не е философски спор за отворения код. Това е бизнес решение, което в момента се взема в стартъпи от всякакъв мащаб. Вникнете в дълбочина в този дебат за AI заедно с над 10 000 технологични лидери на Disrupt, като си вземете пропуск. Регистрирайте се сега и спестете до 200 долара, преди цените да се повишат на 25 септември в 23:59 ч. тихоокеанско време.

Разликата при AI се стопява — решението не става по-лесно

Отворените модели се развиха бързо. През юли Nvidia заяви, че 145 доклада, приети на ICML 2026, цитират нейните отворени модели и набори от данни Nemotron, наред с изследвания, използващи други отворени моделни семейства на Nvidia в областта на роботиката, автономните превозни средства и биомедицинските изследвания.

В същото време лабораториите, разработващи патентовани авангардни модели, продължават да развиват възможностите им. В резултат пазарът все по-малко се пита дали отворените модели могат да бъдат полезни и все повече — къде всеки от подходите има търговски смисъл.

Дори Nvidia отхвърля опростеното противопоставяне „или-или“. На GTC по-рано тази година главният изпълнителен директор Jensen Huang заяви, че бъдещето не е патентовано срещу отворено, а патентовано и отворено. Това звучи лесно, докато не се наложи да изградите компания около това решение.

Ако два модела могат да постигнат сходни резултати, печели ли по-ниската цена? Ами ако единият ви дава по-голям контрол върху данните ви? Създава ли притежаването на по-голяма част от технологичния стек защитимост, или просто инфраструктура, която вече трябва да поддържате? И ако най-добрият модел се променя на всеки няколко месеца, доколко тясно трябва да свързвате продукта си с един от тях? Това са въпросите, които Khalil и Sykes ще разгледат на TechCrunch Disrupt 2026. Не го пропускайте — регистрирайте се за своя билет сега, за да спестите 200 долара, преди 25 септември в 23:59 ч. тихоокеанско време.

Nader Khalil подхожда към дискусията от гледната точка на разработчиците и инфраструктурата. Преди да стане директор „Технологии за разработчици“ в Nvidia, където ръководи направленията за отворен код и локален AI, той е съосновател на Brev.dev — компания за AI инфраструктура, придобита от Nvidia през юли 2024 г.

Brev.dev е създадена с цел да опрости достъпа до GPU инфраструктура в различни среди. Документацията за разработчици на Nvidia описва инструментите ѝ като позволяващи на разработчиците да внедряват AI софтуер в публични и частни облаци, както и в локална инфраструктура, без да се обвързват с един-единствен източник на изчислителни ресурси.

Sydney Sykes, от своя страна, внася във дискусията перспективата на рисковия капитал като глобален ръководител „Партньорства с фондове за рисков капитал“ в Nvidia.

Това позволява решението да бъде разгледано от различни посоки: от какво се нуждаят разработчиците, за да създават продукти, и от какво се нуждаят компаниите, за да се превърнат в атрактивни за инвестиции и мащабируеми бизнеси.

Заемете място на първия ред в един от най-големите дебати в днешния свят на AI. Регистрирайте се за своя билет, преди спестяванията до 200 долара да изтекат на 25 септември в 23:59 ч. тихоокеанско време.

Вашият модел не е вашата защитима ниша — докато не стане

Зад дебата за отворения срещу затворения модел стои още един неудобен въпрос: Къде всъщност се намира вашето конкурентно предимство?

Ако конкурентите имат достъп до същия патентован API, диференциацията трябва да идва от другаде — патентовани данни, работен процес, дистрибуция, взаимоотношения с клиенти, продуктово изживяване или специализирана технология. Но изборът на отворен модел също не ви дава автоматично защитима ниша.

Получавате гъвкавост и потенциално по-голям контрол, но същевременно поемате решенията, свързани с внедряването, оптимизацията и инфраструктурата. Икономиката също може да се променя в зависимост от работното натоварване и мащаба.

Nvidia инвестира сериозно в тази отворена екосистема. Нейният Nemotron 3 Super, представен през март, е отворен модел със 120 милиарда параметъра, създаден за агентни работни натоварвания, а компаниите вече го комбинират с патентовани модели, вместо да разглеждат двата подхода като взаимно изключващи се. Тази хибридна реалност в крайна сметка може да се окаже най-интересната част от дебата.

Регистрирайте се сега, за да се присъедините към разговора на Builders Stage през октомври. Спестяванията до 200 долара изтичат на 25 септември в 23:59 ч. тихоокеанско време.

Върху какво трябва да изградите своя продукт? Решете на TechCrunch Disrupt 2026

Именно това прави тази сесия полезна не само за аудитория от AI инженери.

Ако сте основател, изборът може да определи маржовете ви, историята ви пред инвеститорите и продуктовата ви пътна карта. Ако сте инвеститор, разбирането къде се намира стойността в технологичния стек може да помогне да разграничите истинската защитимост от тънък продуктов слой, изграден върху чужд модел. Ако ръководите направление в компанията, това засяга обществените поръчки, сигурността, контрола върху данните, инфраструктурата и свободата по-късно да смените доставчиците. А за разработчиците и студентите това е възможност да разберат как техническите решения, вземани днес, се свързват пряко с бизнес моделите, изграждани около тях.

Никой няма нужда от поредния абстрактен спор дали отвореният или патентованият AI е философски по-добър. Това, от което се нуждаят създателите, е по-ясно разбиране на компромисите.

Присъединете се към Nader Khalil и Sydney Sykes на Builders Stage на TechCrunch Disrupt 2026 и решете коя страна има място във вашата AI стратегия. Регистрирайте се сега, за да спестите до 200 долара, преди цените да се повишат на 25 септември в 23:59 ч. тихоокеанско време.