Sakhanda Wire
NVDA $230.86 +1.09% MSFT $512.80 -0.02% GOOGL $338.24 -1.70% META $725.93 +0.10% AMZN $248.23 -0.37%
← Към новините

Видимите вериги на мисълта са предимство за безопасността на ИИ, но тази прозрачност изчезва

Видимите вериги на разсъжденията са предимство за безопасността на ИИ, но тази прозрачност постепенно изчезва
Мануел Ут
18 септември 2026 г.

Днес моделите с изкуствен интелект мислят на глас, но според Google DeepMind тази прозрачност е изложена на риск. В една от първите публикации на наскоро създадения DeepMind Institute изследователите Рохин Шах и Анка Драган твърдят, че видимата верига на разсъжденията (CoT) е ключово предимство за безопасността. Тъй като моделите изписват междинните си стъпки на разбираем език, изследователите могат да установят дали моделите ги заблуждават или разработват проблематични планове. Според тях при Gemini 3 Pro веригата на разсъжденията е разкрила, че моделът е осъзнал, че се намира в тестова среда.

Но тази прозрачност е застрашена. Системната карта на OpenAI за GPT-6 Astra вече отчита значителен спад в това доколко добре може да бъде наблюдавана веригата на разсъжденията. Бъдещите модели може да мислят в числови пространства, които хората не могат да разчитат, което би било по-ефективно, но напълно непрозрачно. Шах и Драган искат индустрията редовно да измерва доколко добре веригите на разсъжденията все още могат да бъдат наблюдавани, да поддържа прозрачни архитектури и по време на обучението да внимава моделите да не се научат да прикриват истинския си начин на разсъждение.

В началото на септември главният научен директор на OpenAI Якуб Пачоцки предупреди за загуба на контрол, причинена отчасти от вериги на разсъжденията, които са по-трудни за наблюдение. Малко след това главният изпълнителен директор на Anthropic Дарио Амодей призова за умишлено забавяне на темпото на развитие.

Новини за ИИ без сензацията – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER и получете четене без реклами, седмичен бюлетин за ИИ, ексклузивния ни годишен доклад „AI Radar“ за водещите разработки, публикуван шест пъти годишно, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.

Източник: DeepMind Institute

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.

Първоначално публикувано от The Decoder на

Прочетете оригинала в The Decoder ↗

Текстът и изображенията са собственост на The Decoder и са възпроизведени тук с посочване на авторството и връзка към оригиналната публикация.

← Към новините

Още новини

Всички последни новини