Открытый или закрытый ИИ? Надер Халил и Сидни Сайкс из Nvidia обсудят одно из решений, формирующих стартапы нового поколения, на TechCrunch Disrupt 2026

Вам нужно создать AI-продукт. Выберете проприетарную передовую модель и быстро начнете работу? Построите продукт на открытой модели, получив больший контроль? Дообучите собственную версию? Будете запускать ее локально? Используете несколько моделей? Измените стратегию через шесть месяцев, когда экономика и возможности снова изменятся?

Возможно, единственно правильного ответа не существует. Но для основателей неправильный выбор может повлиять почти на все последующее — затраты, инфраструктуру, маржинальность, дифференциацию, скорость и контроль.

Это решение лежит в основе сессии «Дебаты об открытом и закрытом ИИ только начинаются», которая пройдет на сцене Builders в рамках TechCrunch Disrupt 2026, который состоится 13–15 октября в Сан-Франциско. Сессию проведут Nvidia — директор по технологиям для разработчиков Надер Халиль — и руководитель глобального направления партнерств с венчурными фондами Сидни Сайкс. На сессии обсудят компромиссы между открытым и проприетарным ИИ, а также вопрос о том, может ли какой-либо из этих подходов обеспечить долгосрочное конкурентное преимущество.

Это не философский спор об открытом исходном коде. Это бизнес-решение, которое прямо сейчас принимают стартапы любого масштаба. Погрузитесь в эти дебаты об ИИ вместе с более чем 10 000 технологических лидеров на Disrupt — приобретите пропуск. Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте до $200 до повышения цен 25 сентября в 23:59 по тихоокеанскому времени.

Разрыв в возможностях ИИ сокращается — но принять решение не становится проще

Открытые модели быстро развиваются. В июле Nvidia сообщила, что 145 статей, принятых на конференции ICML 2026, ссылались на ее открытые модели и наборы данных Nemotron; кроме того, в исследованиях в области робототехники, автономных транспортных средств и биомедицины использовались другие семейства открытых моделей Nvidia.

В то же время проприетарные лаборатории, создающие передовые модели, продолжают повышать их возможности. В результате на рынке вопрос все чаще заключается не в том, могут ли открытые модели быть полезными, а в том, где каждый из подходов имеет коммерческий смысл.

Даже Nvidia отвергает простую дихотомию. На конференции GTC ранее в этом году генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что будущее — не в выборе между проприетарным и открытым, а в сочетании проприетарного и открытого. Звучит вполне понятно — пока вам не придется строить вокруг этого решения компанию.

Если две модели способны обеспечить схожие результаты, победит ли более низкая стоимость? Что, если одна из них дает вам больший контроль над данными? Создает ли владение большей частью стека защиту от конкурентов или лишь добавляет инфраструктуру, которую теперь нужно поддерживать? И если лучшая модель меняется каждые несколько месяцев, насколько тесно следует привязывать продукт к какой-либо одной из них? Именно эти вопросы Халиль и Сайкс разберут на TechCrunch Disrupt 2026. Не пропустите — зарегистрируйтесь и получите скидку $200 до 25 сентября, 23:59 по тихоокеанскому времени.

Надер Халиль подходит к дискуссии с точки зрения разработчика и инфраструктуры. До того как стать директором Nvidia по технологиям для разработчиков, где он руководит направлениями открытого исходного кода и локального ИИ, он был сооснователем Brev.dev — компании, занимающейся инфраструктурой для ИИ и приобретенной Nvidia в июле 2024 года.

Brev.dev создавалась с целью упростить доступ к GPU-инфраструктуре в различных средах. В документации Nvidia для разработчиков говорится, что ее инструменты позволяют разработчикам развертывать ИИ-приложения в публичном и частном облаке, а также в локальной инфраструктуре, не привязываясь к одному источнику вычислительных ресурсов.

Сидни Сайкс, в свою очередь, привносит в дискуссию перспективу венчурной экосистемы в качестве руководителя глобального направления партнерств Nvidia с венчурными фондами.

Вместе это позволяет рассмотреть одно и то же решение с разных сторон: что нужно разработчикам для создания продукта и что необходимо компаниям, чтобы стать привлекательным для инвестиций масштабируемым бизнесом.

Сядьте в первом ряду на одних из важнейших дебатов в современном мире ИИ. Зарегистрируйтесь, пока действует скидка до $200 — до 25 сентября, 23:59 по тихоокеанскому времени.

Ваша модель — не ваша защита от конкурентов. Пока не станет ею

За дебатами об открытом и закрытом ИИ скрывается еще один неудобный вопрос: где на самом деле находится ваше конкурентное преимущество?

Если конкуренты могут получить доступ к тому же проприетарному API, дифференциация должна исходить из другого источника — собственных данных, рабочего процесса, каналов дистрибуции, отношений с клиентами, пользовательского опыта или специализированных технологий. Но выбор открытой модели также не дает автоматической защиты от конкурентов.

Вы получаете гибкость и потенциально больший контроль, но также берете на себя решения, связанные с развертыванием, оптимизацией и инфраструктурой. Кроме того, экономика может меняться в зависимости от рабочей нагрузки и масштаба.

Nvidia активно инвестирует в эту открытую экосистему. Ее Nemotron 3 Super, представленная в марте, — это открытая модель со 120 миллиардами параметров, предназначенная для агентных нагрузок; компании уже объединяют ее с проприетарными моделями, а не рассматривают два подхода как взаимоисключающие. Эта гибридная реальность в конечном счете может оказаться самой интересной частью дебатов.

Зарегистрируйтесь сейчас и присоединяйтесь к разговору на сцене Builders в октябре. Скидка до $200 действует до 25 сентября, 23:59 по тихоокеанскому времени.

На чем вам стоит строить продукт? Решите на TechCrunch Disrupt 2026

Именно поэтому эта сессия будет полезна не только аудитории инженеров по ИИ.

Если вы основатель, этот выбор может повлиять на вашу маржинальность, историю для инвесторов и дорожную карту продукта. Если вы инвестор, понимание того, где именно в стеке сосредоточена ценность, поможет отличить реальную защиту от конкурентов от тонкого продуктового слоя, работающего поверх чужой модели. Если вы руководите направлением бизнеса, это влияет на закупки, безопасность, контроль данных, инфраструктуру и свободу сменить поставщика в будущем. А для разработчиков и студентов это возможность понять, как принимаемые сегодня технические решения напрямую связаны с бизнес-моделями, которые на их основе создаются.

Никому не нужен еще один абстрактный спор о том, какой ИИ — открытый или проприетарный — философски лучше. Разработчикам нужно более ясное понимание компромиссов.

Присоединяйтесь к Надеру Халилю и Сидни Сайкс на сцене Builders в рамках TechCrunch Disrupt 2026 и решите, какой подход должен стать частью вашей стратегии в области ИИ. Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте до $200 до повышения цен 25 сентября в 23:59 по тихоокеанскому времени.