Google AI току-що пусна Gemini 3.7 Flash: модел за програмиране и агенти на цена $0,75/1 млн входни токена

Google пусна Gemini 3.7 Flash, най-новия модел в своята Flash категория, три седмици след Gemini 3.6 Flash. Картата на модела го описва като усъвършенствана версия на 3.6 Flash с алгоритмични подобрения в основата на разсъжденията — не като ново предварително обучение. Той приема текст, изображения, аудио и видео в контекстен прозорец от 1 млн. токена, връща до 64 хил. изходни токена и поддържа персонализируеми конфигурации на мислене, които балансират качеството спрямо разходите и латентността. Крайната дата на знанията остава март 2026 г. Подобренията са концентрирани в три области: софтуерно инженерство, работа със знания, базирана на документи, и уеб разработка. По-силният аргумент е цената. Gemini 3.7 Flash се предлага на цена от 0,75 долара за 1 млн. входни токена и 3,75 долара за 1 млн. изходни токена — наполовина спрямо първоначалната каталожна цена на 3.6 Flash и приблизително една трета от комбинираната цена на Claude Sonnet 5 или GPT-5.6 Terra.

Може ли да бъде внедрен?

Да, но само чрез API и за предприятия. Няма отворени тегла. Достъпът се осъществява чрез хоствани платформи: Gemini API и Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform и приложението Gemini Enterprise. Потребителите получават достъп до него чрез Gemini Spark при плановете Google AI Pro и Ultra.

• Подходящи компании: Стартъпите и средноголемите екипи печелят най-много, тъй като въвеждащата цена прави постоянно работещите агенти достъпни без бюджет за Pro ниво. Регулираните предприятия получават контролиран път чрез Gemini Enterprise. Екипите с изисквания за локализация на данните или изолирани мрежи са изключени — няма възможност за самостоятелно хостване.
• Индустрии: Собственият набор от оценки на Google насочва към правни услуги, финансови услуги, бионауки и корпоративни операции. Резултатите от Harvey LAB-AA, GDP.pdf и AutomationBench са показателни.
• Приложения: Дългосрочно работещи агенти за програмиране, автоматизация на бекофис процеси с интензивно използване на документи, генериране на интерфейси от екранни снимки или системи за дизайн и конвейери за преобразуване на PDF файлове в структурирани данни.

Картина от бенчмарковете

В FrontierCode 1.1 Main, който измерва качеството на производствения код, Gemini 3.7 Flash постига 43,6% спрямо 34,4% за 3.6 Flash. В DeepSWE v1.1, оценка на софтуерното инженерство с дълъг хоризонт, той достига 65,3%. В WebDev Arena получава Elo рейтинг 1588 спрямо 1538, което е най-високият резултат в сравнителната таблица на Google.

Резултатите при документи и работни процеси се подобряват още повече. GDP.pdf, експертна оценка за разбиране на PDF файлове, се повишава от 22,0% на 34,0%. AutomationBench, частен набор за оценка на корпоративни работни процеси, се повишава от 17,0% на 30,4% — пред Claude Sonnet 5 с 10,7% и GPT-5.6 Terra с 23,6%. Извличането на информация от дълъг контекст в GDM-MRCR v2 при 128k достига 97,0%.

GPT-5.6 Terra има предимство в DeepSWE (69,6%), Terminal-bench 2.1 (87,4%), Terminal-bench 3.0 (20,8%) и OSWorld-2.0 (50,2%). При GDPval-AA v2 за работа със знания 3.7 Flash постига 1525 Elo спрямо 1598 за Sonnet 5 и 1628 за Muse Spark 1.2. CharXiv Reasoning показва регресия: 84,5% без инструменти спрямо 85,2% за 3.6 Flash. В Artificial Analysis Intelligence Index 3.7 Flash получава 56 точки спрямо 57 за GPT-5.6 Terra и Muse Spark 1.2.

Цената е същинският аргумент

Gemini 3.7 Flash се предлага на цена от 0,75 долара за 1 млн. входни токена и 3,75 долара за 1 млн. изходни токена. Тази цена е въвеждаща и важи до 31 декември 2026 г.; от 1 януари 2027 г. тя ще стане съответно 1,50 и 7,50 долара. В собствената таблица на Google Claude Sonnet 5 е посочен на цена 2,00/10,00 долара, а GPT-5.6 Terra — 2,00/12,00 долара.

При съотношение 80/20 между входни и изходни токени това означава комбинирана цена от 1,35 долара за 1 млн. токена днес спрямо 3,60 долара за Sonnet 5 и 4,00 долара за GPT-5.6 Terra. За екипите, които използват агенти в голям мащаб, разликата в интелигентността на долар е причината да го оценят, а не отделните победи в оценките.

Основни изводи

• Gemini 3.7 Flash е усъвършенствана версия на 3.6 Flash, а не нов базов модел, пуснат само три седмици по-късно.
• Подобренията при програмирането са реални: FrontierCode 43,6% спрямо 34,4%, DeepSWE 65,3% спрямо 48,6%, WebDev Arena 1588 Elo.
• Цената е най-силното твърдение — 0,75/3,75 долара за 1 млн. токена до 31 декември 2026 г., след което се удвоява.
• GPT-5.6 Terra все още води при агентите за терминали и използване на компютър; CharXiv показва малка регресия.
• Само чрез API и за предприятия. Няма отворени тегла, така че не са възможни самостоятелно хостване или внедряване в изолирана мрежа.

---

Разгледайте техническите подробности.Също така можете да ни последвате в Twitter и не забравяйте да се присъедините към нашия ML субредит с над 150 хил. членове и да се абонирате за нашия бюлетин. Чакайте! В Telegram ли сте? Вече можете да се присъедините към нас и там.

Искате да си партнирате с нас за популяризиране на вашето GitHub хранилище, страница в Hugging Face, продуктово представяне, уебинар и т.н.? Свържете се с нас