Google AI только что выпустила Gemini 3.7 Flash: модель для программирования и агентов по цене $0,75 за 1 млн входных токенов

Google выпустила Gemini 3.7 Flash, новейшую модель в своей линейке Flash, спустя три недели после Gemini 3.6 Flash. В карточке модели она описывается как доработка 3.6 Flash с алгоритмическими улучшениями базовой системы рассуждений — это не новый цикл предварительного обучения. Модель принимает текст, изображения, аудио и видео в контекстном окне объёмом 1 млн токенов, возвращает до 64 тыс. выходных токенов и поддерживает настраиваемые конфигурации рассуждений, позволяющие выбирать баланс между качеством, стоимостью и задержкой. Дата отсечения знаний остаётся на уровне марта 2026 года. Улучшения сосредоточены в трёх областях: разработка программного обеспечения, работа со знаниями на основе большого количества документов и веб-разработка. Но более весомый аргумент — цена. Gemini 3.7 Flash предлагается по цене $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов — вдвое дешевле первоначальной прейскурантной цены 3.6 Flash и примерно втрое дешевле по совокупной стоимости, чем Claude Sonnet 5 или GPT-5.6 Terra.

Готова ли модель к развёртыванию?

Да, но только через API и для корпоративных клиентов. Открытых весов нет. Доступ предоставляется через размещённые сервисы: Gemini API и Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform и приложение Gemini Enterprise. Потребители получают доступ к ней через Gemini Spark в тарифах Google AI Pro и Ultra.

• Соответствие компании: Стартапы и команды среднего бизнеса получают наибольшую выгоду, поскольку начальная цена делает постоянно работающих агентов доступными без бюджета уровня Pro. Регулируемые предприятия получают управляемый путь через Gemini Enterprise. Команды, которым нужны требования к локализации данных или изолированным сетям, исключены — возможности самостоятельного размещения нет.
• Отрасли: Собственный набор тестов Google указывает на юридическую сферу, финансовые услуги, биологические науки и корпоративные операции. Показатели Harvey LAB-AA, GDP.pdf и AutomationBench говорят сами за себя.
• Применения: Долгосрочно работающие агенты для программирования, автоматизация бэк-офиса с большим количеством документов, генерация интерфейсов по скриншотам или дизайн-системам, а также конвейеры преобразования PDF в структурированные данные.

Картина по результатам тестов

В FrontierCode 1.1 Main, измеряющем качество производственного кода, Gemini 3.7 Flash набирает 43,6% против 34,4% у 3.6 Flash. В DeepSWE v1.1, тесте долгосрочной разработки программного обеспечения, модель достигает 65,3%. В WebDev Arena она получает рейтинг Elo 1588 против 1538 — это лучший результат в сравнительной таблице Google.

Результаты в работе с документами и рабочими процессами улучшаются ещё заметнее. В GDP.pdf, экспертном тесте на понимание PDF-документов, показатель вырастает с 22,0% до 34,0%. В AutomationBench, закрытом наборе тестов корпоративных рабочих процессов, он увеличивается с 17,0% до 30,4% — это выше результатов Claude Sonnet 5 с показателем 10,7% и GPT-5.6 Terra с 23,6%. В задаче извлечения данных из длинного контекста GDM-MRCR v2 при 128 тыс. токенов модель достигает 97,0%.

GPT-5.6 Terra опережает её в DeepSWE (69,6%), Terminal-bench 2.1 (87,4%), Terminal-bench 3.0 (20,8%) и OSWorld-2.0 (50,2%). В GDPval-AA v2 для работы со знаниями 3.7 Flash получает 1525 Elo против 1598 у Sonnet 5 и 1628 у Muse Spark 1.2. CharXiv Reasoning демонстрирует регресс: 84,5% без инструментов против 85,2% у 3.6 Flash. В Artificial Analysis Intelligence Index 3.7 Flash набирает 56 баллов против 57 у GPT-5.6 Terra и Muse Spark 1.2.

Цена — главный аргумент

Цена Gemini 3.7 Flash составляет $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов. Этот тариф является вводным и действует до 31 декабря 2026 года; с 1 января 2027 года он составит $1,50 и $7,50 соответственно. В собственной таблице Google Claude Sonnet 5 указан по цене $2,00/$10,00, а GPT-5.6 Terra — $2,00/$12,00.

При соотношении входных и выходных токенов 80/20 совокупная стоимость сегодня составляет $1,35 за 1 млн токенов против $3,60 у Sonnet 5 и $4,00 у GPT-5.6 Terra. Для команд, запускающих агентов в больших объёмах, именно разрыв в уровне интеллекта на доллар, а не отдельные победы в тестах, служит причиной оценить модель.

Основные выводы

• Gemini 3.7 Flash — это доработка 3.6 Flash, а не новая базовая модель; она выпущена всего три недели спустя.
• Улучшения в программировании реальны: FrontierCode — 43,6% против 34,4%, DeepSWE — 65,3% против 48,6%, WebDev Arena — 1588 Elo.
• Цена — самое сильное преимущество: $0,75/$3,75 за 1 млн токенов до 31 декабря 2026 года, после чего она удвоится.
• GPT-5.6 Terra по-прежнему лидирует в задачах с терминалом и агентами для управления компьютером; в CharXiv наблюдается небольшое ухудшение.
• Только API и корпоративный доступ. Открытых весов нет, поэтому невозможны самостоятельное размещение и развёртывание в изолированной сети.

---

Ознакомьтесь с техническими подробностями. Также подписывайтесь на нас в Twitter и не забудьте присоединиться к нашему сабреддиту о машинном обучении с более чем 150 тыс. участников и подписаться на нашу рассылку. Постойте! Вы есть в Telegram? теперь вы также можете присоединиться к нам в Telegram.

Хотите сотрудничать с нами для продвижения своего репозитория GitHub, страницы Hugging Face, выпуска продукта, вебинара и т. д.? Свяжитесь с нами