Sakhanda Wire
NVDA $225.32 +0.55% MSFT $493.85 +0.29% GOOGL $345.84 +0.67% META $589.19 +1.79% AMZN $265.30 -0.74%
← К новостям

Представляем Gemini 3.7 Flash

Представляем Gemini 3.7 Flash

13 авг. 2026 г.

|

Наша самая интеллектуальная рабочая модель для программирования и агентных систем.



Spark icon next to the text "Gemini 3.7 Flash", all on a light blue backgorund
Прослушать статью
[[duration]] минут

Сегодня мы продолжаем развивать широко используемую серию Flash, представляя Gemini 3.7 Flash — нашу самую интеллектуальную рабочую модель для программирования и агентных систем.

Этот выпуск выходит всего через три недели после Gemini 3.6 Flash и стал прямым результатом отзывов разработчиков и алгоритмических инноваций, которые мы планируем внедрить в будущие модели. 3.7 Flash обеспечивает значительные улучшения в рабочих процессах разработки программного обеспечения, интеллектуальной работы и веб-разработки — по стартовой цене, вдвое ниже первоначальной стоимости 3.6 Flash за миллион токенов.

Более высокий уровень интеллекта для сложных рабочих процессов

a chart showing production code quality
a chart showing long-horizon software engineering
a chart showing web development
a chart showing Expert PDF document comprehension
a chart showing enterprise workflow automation

3.7 Flash демонстрирует существенный прогресс по сравнению с 3.6 Flash в задачах программирования, таких как отладка и устранение проблем. Кроме того, модель обеспечивает более высокую точность кода при первой генерации и улучшенные результаты при создании кода, готового к использованию в промышленной среде, что подтверждается показателями в тестах FrontierCode 1.1 Main (43,6% против 34,4%) и DeepSWE v1.1 (65,3% против 49,0%).

В веб-разработке 3.7 Flash создаёт более функциональные макеты и приложения с полным набором функций за меньшее количество запросов. При генерации пользовательского интерфейса модель демонстрирует высокую точность соответствия дизайну и сохраняет его структуру на основе исходных данных — будь то снимок экрана, изображение или полноценная дизайн-система. В WebDev Arena от Arena.ai она превосходит 3.6 Flash, набирая 1588 баллов Elo против 1538.

В областях, насыщенных знаниями, таких как финансы, право и биологические науки, 3.7 Flash обеспечивает более высокие показатели рассуждения и точности. Модель значительно превосходит 3.6 Flash в тесте GDP.pdf (34,0% против 22,0%), предназначенном для проверки способности модели обрабатывать сложные документы. Кроме того, она превосходит 3.6 Flash в AutomationBench, демонстрируя более эффективное выполнение реальных бизнес-процессов (30,4% против 17,0%).

От простого текстового запроса до полностью готовой к игре 3D-игры. Мы использовали Gemini 3.7 Flash вместе с Nano Banana для динамической генерации персонажей, предметов и текстур в реальном времени.

Потрясающие интерактивные целевые страницы, созданные за один запрос. Мы использовали Gemini 3.7 Flash для координации субагентов, а Gemini Omni — для создания плавных интерактивных параллакс-компонентов.

Модель для робототехники, обучаемая с помощью Gemini 3.7 Flash и использующая мультимодальное понимание в цикле графа из трёх агентов, который помогает роботу учиться быстрее.

От статичного PDF-файла к интерактивному рассказу на основе данных. Посмотрите, как сложные годовые отчёты превращаются в увлекательные веб-страницы с интерактивными графиками и агрегированными данными.

Улучшенный опыт разработчиков и более низкая цена

Gemini 3.7 Flash обеспечивает заметно более удобный опыт разработки по сравнению с 3.6 Flash. Модель лучше адаптируется к возникающим препятствиям, при необходимости уточняет намерения и точнее следует инструкциям. Она рассуждает более тщательно, уделяя больше внимания многоэтапному планированию и вызовам инструментов. Более дисциплинированное выполнение означает меньше ручного контроля и меньше повторных попыток в рабочих процессах разработки.

3.7 Flash доступна до конца года по стартовой цене 1 $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов. Такая цена в сочетании с улучшенной производительностью модели позволяет разработчикам и клиентам экономично масштабировать агентов, готовых к использованию в промышленной среде.

an image of a performance to cost comparison chart

Первые отзывы клиентов подчёркивают производительность и точность 3.7 Flash: модель обеспечивает значительно лучшие результаты, чем 3.6 Flash, при низкой стоимости.

Quote from Cartwheel
Quote from Harvey
Quote from Hebbia
Quote from LangChain
Quote from Nunu.ai
Quote from Open Code
Quote from Stanford Department of Biology

Улучшение Gemini Spark с помощью 3.7 Flash

Gemini Spark, доступный подписчикам Google AI Pro и Ultra более чем в 160 странах, начиная с сегодняшнего дня будет использовать Gemini 3.7 Flash. Мы представили Spark на конференции I/O как вашего персонального ИИ-агента, работающего круглосуточно и без выходных, который действует от вашего имени под вашим руководством. Это обновление модели делает Spark более эффективным для интеллектуальной работы благодаря улучшенному использованию инструментов приложений Google Workspace, повышая точность и качество результатов в сложных рабочих процессах, требующих различных навыков.

С помощью 3.7 Flash Gemini Spark может эффективнее превращать идеи в действия, объединяя файлы, создавая черновики электронных писем и обновляя документы со статусами.

Безопасность — один из главных приоритетов

Мы постоянно работаем над улучшением охвата и надёжности мер безопасности Frontier Safety. Gemini 3.7 Flash выпускается с обновлёнными мерами защиты от неправомерного использования в химической, биологической, радиологической и ядерной сферах (CBRN), а также в сфере кибератак, одновременно обеспечивая полезные варианты применения в соответствии с нашим подходом к биологической устойчивости и нашей программой кибербезопасности.

Дополнительную информацию см. в карточке модели 3.7 Flash.

Попробуйте сегодня

Подробные результаты тестирования

a chart displaying AI model benchmarks

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием DeepMind

Читать оригинал на DeepMind ↗

Текст и изображения принадлежат DeepMind и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости