Sakhanda Wire
NVDA $219.23 +0.77% MSFT $480.77 -0.54% GOOGL $342.76 -0.57% META $546.18 +0.03% AMZN $261.95 -1.46%
← Към новините

GEN-1.5: Generalist AI учи роботи на нови задачи само с една демонстрация

GEN-1.5: Generalist AI обучава роботи на нови задачи само с една демонстрация
Максимилиан Шрайбер
20 авг. 2026 г.

Стартъпът в областта на роботиката Generalist AI представи GEN-1.5 — модел с изкуствен интелект, който обучава роботи на нови задачи само с една демонстрация. Демонстрация с продължителност от 3 до 12 секунди се зарежда в контекстния прозорец на модела като „физически подсказващ сигнал“ — по същество краткосрочната памет на модела. След това роботът изпълнява задачата без никакво обучение. В десет теста, включващи задачи като отваряне на буркан или изваждане на пари от портфейл, компанията отчита среден процент на успеваемост от 59 процента. При десет стъпки на обучение с данни от пет минути този показател се е повишил до 83 процента.

Моделът може да свързва две подсказки в по-дълги последователности, да използва демонстрации от симулации и частично да имитира движенията на човешките ръце. Според Generalist тези способности са се появили самостоятелно по време на повече от осем месеца предварително обучение с данни от взаимодействия. Те никога не са били обучавани изрично.

И други изследователски екипи са демонстрирали подобно обучение в контекста, но досега само за ограничен брой типове задачи. Generalist твърди, че е първата компания, която постига това в широк спектър от задачи. Показаните задачи обаче са прости и кратки, а всички резултати са предоставени от самата компания. Нито един от тях не е проверен независимо.

Новини за изкуствения интелект без преувеличения – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER, за да четете без реклами, да получавате седмичен бюлетин за изкуствения интелект, нашия ексклузивен тримесечен доклад „AI Radar“ за водещите технологии, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.

Източник: Generalist

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.

Първоначално публикувано от The Decoder на

Прочетете оригинала в The Decoder ↗

Текстът и изображенията са собственост на The Decoder и са възпроизведени тук с посочване на авторството и връзка към оригиналната публикация.

← Към новините

Още новини

Всички последни новини