Amazon току-що утрои поръчката си на чипове Nvidia заради „нарастващото търсене“

Amazon и Nvidia току-що се сближиха значително. Двете компании обявиха в сряда разширено партньорство, което включва сделка за добавянето на още 2 милиона графични процесора Nvidia към центровете за данни на Amazon.

Тези графични процесори, проектирани да се справят с високите изчислителни изисквания при обучението и работата на модели с изкуствен интелект, включват графични процесори Nvidia Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Чиповете ще бъдат изпратени към центровете за данни на Amazon Web Services през 2027 и 2028 г. 

Съобщението, направено по време на тримесечния отчетен разговор на Nvidia, идва само пет месеца след като Amazon се съгласи да внедри повече от 1 милион графични процесора Nvidia в инфраструктурата на AWS, считано от тази година. В изявление Nvidia заяви, че оттогава „търсенето е надхвърлило тези очаквания“.

Нито една от двете компании не разкри финансовите условия. Не е ясно каква ще бъде точната възвръщаемост за Nvidia. Но предвид цената на отделните графични процесори сделката е на стойност десетки милиарди долари.

Съобщението е забележително не само заради мащаба си и скоростта, с която партньорството се разрасна, но и защото излиза извън рамките на закупуването на още чипове Nvidia от Amazon. А това се случва дори докато Amazon инвестира в свои собствени потенциално конкуриращи се чипове за изкуствен интелект. 

В сряда Nvidia заяви, че нейната технология, включително мрежовият хардуер, който свързва хиляди графични процесори в една система, както и отворените ѝ модели, централните процесори, софтуерът за обработка на данни и роботизираната платформа, също ще бъдат интегрирани в AWS. 

Компаниите заявиха, че „нарастващото търсене“ от страна на стартъпи, предприятия, лаборатории за изкуствен интелект и дори правителства е повлияло върху решението им да работят по-тясно заедно. 

Разширеното партньорство идва в момент, когато Amazon засилва собствените си усилия в областта на чиповете за изкуствен интелект — особено при централните процесори, които са универсалните процесори в основата на сървърите. 

Amazon разработва свои собствени чипове, за да намали зависимостта си от Nvidia и дори да се конкурира с гиганта в производството на чипове. Ръководителят на отдела за изкуствен интелект на Amazon Питър ДеСантис заяви, че AWS води преговори за продажба на чиповете Trainium — които са пряка алтернатива на чиповете H100 или Blackwell на Nvidia за натоварвания, свързани с дълбоко обучение — на други компании за използване в центрове за данни. Базираният на архитектурата Arm централен процесор Graviton на Amazon също се разглежда като конкурент на традиционните сървърни чипове на Intel и AMD. 

Amazon заяви, че бизнесът му с персонализирани чипове расте, като отбеляза по време на последния си отчетен разговор, че е достигнал годишен темп на приходите от 25 милиарда долара, подкрепен от общи ангажименти на стойност 225 милиарда долара от лаборатории за изкуствен интелект като Anthropic и OpenAI. 

Но изглежда, че Nvidia все още е най-добрата в света на чиповете за изкуствен интелект. 

Наред с 2-те милиона графични процесора, които Amazon добавя към AWS, започвайки през третото тримесечие, Nvidia планира да изпрати и неопределен брой централни процесори Vera — „някои интегрирани с Rubin, а други самостоятелни“, според финансовия директор на Nvidia Колет Крес.

Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг има големи планове за централните процесори Vera на компанията, като през май се похвали, че е открил „напълно нов общ адресируем пазар на стойност 200 милиарда долара“ за компанията.

Освен AWS, Крес заяви в сряда, че Nvidia очаква Vera да бъде внедрена от „всеки голям доставчик на облачни услуги, неооблак, лаборатория за изкуствен интелект и производител на системи, като доставките към водещите ни партньори вече са започнали“, сред които са Oracle и SpaceXAI.

Партньорството се разширява и към складовите роботи и корпоративните предложения на Amazon. 

Крес заяви, че Amazon планира да приеме целия стек за физически изкуствен интелект на Nvidia, за да захранва своя парк от роботи. Стекът включва Omniverse (платформата ѝ за симулации и цифрови двойници); Cosmos (платформата ѝ за моделиране на света); Isaac (платформата ѝ за разработване на роботика); и Jetson (изчислителен хардуер за роботи и периферен изкуствен интелект). Тази седмица Nvidia представи и нова версия на Jetson , проектирана като по-достъпен компютър за роботика за „периферен изкуствен интелект от начално ниво“.

От корпоративна страна AWS ще предлага семейството от отворени модели Nemotron на Nvidia чрез Amazon Bedrock, нейната управлявана платформа за базови модели, и SageMaker, нейната управлявана облачна услуга. 

Nvidia съобщи също в сряда, че е отчела продажби на стойност 96,2 милиарда долара за второто тримесечие, надминавайки прогнозите на анализаторите. Приходите от центрове за данни съставляват по-голямата част от продажбите на Nvidia за тримесечието — 89 милиарда долара, което е ръст от 117% спрямо година по-рано. 

Nvidia заяви, че очаква приходите ѝ да достигнат 108 милиарда долара през третото тримесечие, като част от тях ще дойдат от графичните процесори от следващо поколение Rubin. Nvidia заяви, че е започнала производствени доставки през това тримесечие. Инвеститорите следят първоначалните продажби на Rubin през третото тримесечие за признаци, че търсенето ще продължи и при следващото поколение хардуер на Nvidia. 

Nvidia е поела ангажимент от 279 милиарда долара за осигуряване на доставки и производствен капацитет за настоящи и бъдещи проекти в центрове за данни — значително повече от 119-те милиарда долара през миналото тримесечие, докато производителят на чипове се стреми да осигури памет и производствен капацитет, за да отговори на търсенето на изкуствен интелект през следващите няколко години. Този ангажимент включва прогнозирани разходи от 92 милиарда долара за остатъка от финансовата година и още 87 милиарда долара през финансовата 2028 г. 

„Това, което е важно за индустрията, е, че изкуственият интелект вече върши продуктивна и полезна работа“, заяви Хуанг по време на разговора в сряда. „Изкуственият интелект генерира печеливши токени… Ако разполагахме с повече изчислителна мощ, бихме могли да генерираме повече печеливши токени, което води до повече печалба за всички услуги. Именно в тази фаза се намираме, поради което всички се включват активно.“

Инвеститорите ще следят дали допълнителната изчислителна мощ наистина се превръща толкова лесно в допълнителни печалби, докато компаниите за изкуствен интелект наливат стотици милиарди долари в инфраструктура.