Компанії, що розробляють моделі світу, зберігають безліч таємниць

Цього тижня я модерував панель про світові моделі на конференції All In (жодного зв’язку з подкастом), і це дало мені нагоду зануритися в один із найзагадковіших напрямів світу ШІ. Головними гравцями в цій сфері є AMI Labs Янна ЛеКуна та World Labs Фей-Фей Лі — і хоча обидві компанії вже зібрали чимало уваги й фінансування, вони також посідають доволі низькі позиції за шкалою прагнення заробляти гроші.

У своїй основі світові моделі покликані автоматизувати просторовий інтелект, тож цей напрям може розвиватися в багатьох захопливих і прибуткових сферах — від робототехніки до інтерактивного відео та складніших систем безпілотного водіння. 

Але коли я почав наполегливо розпитувати, де саме ми побачимо комерціалізацію цієї технології, усе стало туманно. Найближчим до авторитетного джерела виявився Майкл Раббат, співзасновник AMI Labs і віцепрезидент компанії зі світових моделей, який приєднався до мене на панелі. Та коли я запитав його, над чим саме працює компанія, він ухилився від відповіді. «Ми поговоримо про це, коли будемо готові про це говорити». В електронному листі він уточнив: «Ми все ще перебуваємо на етапі досліджень і розробки, тому публічно не говоримо про плани щодо продуктів чи терміни їх реалізації».

Справедливості заради, AMI ще не виповнилося й року, тож цілком зрозуміло, що компанія воліє мовчати. Але така ухильність властива всій сфері світового моделювання. Marble від World Labs, імовірно, є найрозвиненішим продуктом у цій галузі, а його демонстрації охоплюють відносно просте створення медіа, побудову середовищ, якими можна досліджувати у відеоіграх, і CGI-ефекти. Є й варіанти застосування в робототехніці, але вся платформа, схоже, радше призначена для демонстрації можливостей. 

Ця секретність поширюється навіть на постачальників цих компаній. Під час тієї самої конференції я поговорив з Алексом де Віганом, генеральним директором Physicl — постачальника даних для бурхливої індустрії світових моделей. Він каже, що знає: дані Physicl стали корисними для того, що б вони там не створювали, але досі не розуміє, що саме це таке. «Хотілося б, щоб вони розповідали нам більше. Ми могли б створювати корисніші дані, якби знали, над чим вони працюють», — сказав мені де Віган.

Частково ця загадковість пояснюється тим, наскільки універсальними є світові моделі як концепція. Найпростіша версія — це навігаційна карта світу, подібна до ШІ-моделей, які забезпечують роботу безпілотних автомобілів. Але той самий підхід до моделювання, який допомагає Waymo маневрувати в потоці машин, може також допомогти людиноподібному роботу переносити коробки або перетворити кілька хвилин відеозапису на середовище, яке можна досліджувати. AMI вже випробовувала себе у виробництві, біомедицині, робототехніці й навіть у створенні програмного забезпечення на основі ШІ для лікарів завдяки партнерству з Nabia. Навряд чи компанія займатиметься всім цим — але, можливо, один чи два напрями вже вирізняються?

Ніхто не сумнівається, що на технологіях світових моделей можна побудувати безліч життєздатних бізнесів — а доки залучати фінансування легко, немає особливого тиску зосереджуватися на чомусь одному. Насправді є вагомі причини цього не робити. Якщо AMI завтра оголосить, що створила людиноподібного OpenClaw або голлівудську систему рендерингу нового покоління, чимало інших лабораторій раптом зацікавляться цією сферою. Незабаром лабораторія зіткнеться з потенційною конкуренцією з боку інших компаній, що працюють над світовими моделями, неолабораторій і навіть OpenAI та Anthropic. 

Певною мірою це зворотний бік усього цього легкого залучення коштів. Ваші конкуренти теж можуть залучати фінансування — і ті самі гроші, які дають вам змогу працювати непомітно, також фінансують безліч потенційних суперників, щойно шлях до ринку стає зрозумілим. Але навіть якщо конкуренція неминуча, краще відкладати її якомога довше, а це означає не розголошувати, що саме ви створюєте.

Шанувальники Лю Цисіня впізнають у цьому сценарій темного лісу: якщо ви не знаєте, хто ще перебуває в лісі, краще не привертати до себе уваги.