Компании, разрабатывающие модели мира, хранят множество секретов

На этой неделе я модерировал панель о мировых моделях на конференции All In (не имеющей отношения к подкасту), и это дало мне возможность погрузиться в один из самых загадочных уголков мира ИИ. Крупнейшие игроки в этой сфере — AMI Labs Янна ЛеКуна и World Labs Фэй-Фэй Ли. Хотя обе компании уже накопили немало внимания и финансирования, по шкале стремления зарабатывать деньги они занимают довольно низкие позиции.

По сути, мировые модели призваны автоматизировать пространственный интеллект, поэтому эта область может развиваться во множестве интересных и прибыльных направлений — от робототехники до интерактивного видео и более сложных систем автономного вождения. 

Но когда я начал выяснять, где именно мы на практике увидим коммерциализацию этой технологии, всё стало туманно. Ближе всего к статусу авторитетного источника оказался Майкл Раббат, сооснователь AMI Labs и вице-президент компании по мировым моделям, который присоединился ко мне на панели. Однако, когда я попытался выяснить, над чем именно работает компания, он уклонился от ответа. «Мы расскажем об этом, когда будем готовы рассказать». В переписке по электронной почте он уточнил: «Мы всё ещё находимся на этапе исследований и разработки, поэтому пока публично не говорим ни о планах по продуктам, ни о сроках».

Справедливости ради, AMI существует меньше года, так что вполне понятно, почему компания предпочитает хранить молчание. Но подобная закрытость характерна для всей сферы мировых моделей. Marble от World Labs, вероятно, является наиболее полно разработанным продуктом в этой области, а его демонстрации охватывают самые разные сценарии: от обычного создания медиаконтента и построения исследуемых пространств для видеоигр до визуальных эффектов CGI. Есть и варианты применения в робототехнике, но вся платформа, похоже, больше предназначена для демонстрации возможностей. 

Эта секретность распространяется даже на поставщиков этих компаний. Во время той же конференции я поговорил с Алексом де Виганом, генеральным директором Physicl — поставщика данных для быстро развивающегося бизнеса мировых моделей. Он говорит, что знает: данные Physicl оказались полезны для того, что бы компании ни создавали, но по-прежнему не понимает, что именно это такое. «Хотелось бы, чтобы они рассказывали нам больше. Мы могли бы создавать более полезные данные, если бы знали, над чем они работают», — сказал мне де Виган.

Отчасти загадка объясняется тем, насколько универсальна сама идея мировых моделей. В самом простом варианте это навигационная карта мира, похожая на ИИ-модели, используемые в беспилотных автомобилях. Но тот же подход к моделированию, который помогает Waymo маневрировать в потоке машин, может помочь гуманоидному роботу переносить коробки или превратить несколько минут видеозаписи в исследуемое пространство. AMI уже попробовала себя в производстве, биомедицине, робототехнике и даже в создании ИИ-программного обеспечения для врачей в рамках партнёрства с Nabia. Вряд ли компания будет заниматься всем этим — но, возможно, одно или два направления уже выделяются?

Никто не сомневается, что на основе технологий мировых моделей можно построить множество жизнеспособных бизнесов, а пока привлечь финансирование легко, особого давления, вынуждающего сосредоточиться на чём-то одном, нет. Более того, есть веские причины этого не делать. Если AMI завтра объявит, что создала гуманоидного OpenClaw или рендеринговую систему нового поколения для Голливуда, множество других лабораторий внезапно заинтересуются этой сферой. Вскоре лаборатории пришлось бы столкнуться с потенциальной конкуренцией со стороны других компаний, занимающихся мировыми моделями, неолабораторий, а также OpenAI и Anthropic. 

В некотором смысле это обратная сторона столь лёгкого привлечения финансирования. Ваши конкуренты тоже могут привлекать средства, а те же деньги, которые позволяют вам работать незаметно, одновременно финансируют множество потенциальных соперников, как только путь к выходу на рынок становится очевидным. Но даже если такая конкуренция неизбежна, лучше отложить её настолько, насколько возможно, а значит, хранить молчание о том, что именно вы создаёте.

Поклонники Лю Цысиня узнают в этом сценарий тёмного леса: если вы не знаете, кто ещё находится в лесу, лучше не привлекать к себе внимания.