Компаниите за модели на света крият много тайни

Тази седмица модерирах панел за световните модели на конференцията All In (няма връзка с подкаста) и това ми даде възможност да се задълбоча в един от най-загадъчните сегменти на света на ИИ. Основните играчи в тази сфера са AMI Labs на Ян Лекун и World Labs на Фей-Фей Ли — и макар и двете компании да са натрупали много шум около себе си и финансиране, те също така се нареждат доста ниско по скалата на опитите да печелят пари.

В основата си световните модели са свързани с автоматизирането на пространствения интелект, така че сферата може да поеме в много вълнуващи и доходоносни посоки — от роботиката до интерактивното видео и по-сложните системи за автономно шофиране. 

Но когато започнах да настоявам за това къде всъщност ще видим технологията комерсиализирана, нещата станаха мъгляви. Най-близкото до авторитет, което открих, беше Майкъл Рабат, съосновател на AMI Labs и вицепрезидент на компанията по световните модели, който се присъедини към панела. Но когато го попитах с какво точно работи компанията, той беше уклончив. „Ще говорим за това, когато сме готови да говорим за него.“ В имейл той уточни: „Все още сме във фаза на изследвания и изграждане, така че не говорим публично за планове или срокове за продукти.“

За да сме справедливи, AMI съществува от по-малко от година, така че е напълно разбираемо да пази мълчание. Но тази уклончивост се разпростира върху цялата сфера на световното моделиране. Marble на World Labs вероятно е най-развитият продукт в тази област, а демонстрациите му варират от директно създаване на медийно съдържание и изграждане на среди за изследване за видеоигри до CGI ефекти. Има и приложения в роботиката, но изглежда, че цялата платформа е по-скоро проектирана да демонстрира възможности. 

Тази секретност се разпростира дори върху доставчиците на тези компании. В кулоарите на същата конференция разговарях с Алекс де Виган, главен изпълнителен директор на Physicl — доставчик на данни за разрастващия се бизнес със световни модели. Той казва, че знае, че данните на Physicl са били полезни за каквото и да изграждат тези компании, но все още не знае какво точно е то. „Иска ми се да ни казваха повече. Бихме могли да създаваме по-полезни данни, ако знаехме върху какво работят“, каза ми де Виган.

Част от мистерията произтича от това колко универсални са световните модели като идея. Най-простата версия представлява навигируема карта на света, подобна на ИИ моделите, които задвижват автономните автомобили. Но същият подход за моделиране, който помага на Waymo да се движи през трафика, може да помогне и на хуманоиден робот да пренася кутии или да превърне няколко минути видеозапис в среда, която може да бъде изследвана. AMI вече направи първи стъпки в производството, биомедицината, роботиката и дори в ИИ софтуера за лекари чрез партньорството си с Nabia. Едва ли ще се насочи към всички тези области — но може би една или две от тях се открояват?

Никой не се съмнява, че върху технологията на световните модели могат да бъдат изградени множество жизнеспособни бизнеси — а докато набирането на средства е лесно, няма особен натиск да се фокусират върху един от тях. Всъщност има основателна причина да не го правят. Ако утре AMI обяви, че е създала хуманоиден OpenClaw или система за рендиране от следващо поколение за Холивуд, много други лаборатории внезапно ще проявят силен интерес към сферата. Скоро лабораторията ще се изправи пред потенциална конкуренция от други компании за световни модели, неолабораториите и дори OpenAI и Anthropic. 

В известен смисъл това е обратната страна на цялото това лесно набиране на средства. И конкурентите ви могат да набират средства — а същите пари, които ви позволяват да изграждате незабелязано, финансират и множество потенциални съперници, когато пътят към пазара стане ясен. Но дори тази конкуренция да е неизбежна, най-добре е да я отложите възможно най-дълго, което означава да мълчите за това какво точно изграждате.

Феновете на Цъсин Лиу ще разпознаят това като сценарий на тъмната гора: ако не знаете кой друг се намира в гората, най-добре е да не привличате внимание.