U.S. TRANSCOM впроваджує рандомізований ШІ для захисту військової логістики

Розгортання логістики на основі рандомізованого ШІ забезпечує військовим планувальникам дієвий захист від відстеження противником, дозволяючи Транспортному командуванню США (TRANSCOM) захищати глобальні мережі постачання від перебоїв в умовах протидії. 

Комерційне програмне забезпечення для вантажних перевезень історично надає пріоритет статичному плануванню, стабільним часовим вікнам доставки та маршрутизації «точно вчасно», щоб усунути втрати під час транспортування. Однак в умовах бойових дій такі фіксовані ритми роблять військові перевезення вразливими до прогностичних моделей противника.

Виступаючи у вівторок на конференції DefenseTalks, організованій DefenseScoop, керівник TRANSCOM генерал Рендалл Рід пояснив, що впровадження адаптивних алгоритмів дає змогу логістичним підрозділам випереджати ворожі системи машинного навчання. Вносячи контрольовану непередбачуваність у транспортні маршрути, TRANSCOM може забезпечувати переміщення критично важливих вантажів цивільними, урядовими та оборонними мережами.

«Противник може і буде протидіяти нашій логістиці на будь-якій ділянці ланцюга — у військовій сфері, уряді та за їхніми межами. І саме тут штучний інтелект наших противників може стати бар’єром. Він примножує перебої», — сказав Рід.

Противники прагнуть використовувати передбачувані моделі доставки за допомогою оманливого алгоритмічного втручання, намагаючись підштовхнути логістів до того, що Рід назвав «катастрофічними рішеннями, заснованими на галюцинованих розвідданих». TRANSCOM протидіє цій цифровій загрозі, перенавчаючи військовослужбовців і впроваджуючи системи, здатні здійснювати «стійку рандомізовану логістику прямого постачання».

Автономне відновлення мережі захищає маршрути транзиту в умовах протидії

Алгоритми рандомізованої логістики динамічно змінюють маршрути доставки, щоб захищати перевезення на передовій. Замість покладання на жорсткі графіки постачання, які ворожа розвідка може відстежити, автоматизовані системи збалансовують частоту перевезень і вузли призначення. Автономність також зменшує когнітивне навантаження на операторів-людей під час роботи в умовах деградації мережі.

«За умов постійних засідок і погіршення зв’язку ШІ дає нам змогу рандомізувати маршрути, використовувати автономність для зменшення когнітивного перевантаження та прогнозувати операційні труднощі ще до їх виникнення», — пояснив Рід. «ШІ може забезпечувати прогнозне планування попиту й відновлення мережі, тоді як датчики Інтернету речей відстежують вантажі, цифрові двійники створюють віртуальні копії, а блокчейн захищає дані».

Алгоритмічне відновлення мережі безперервно перераховує маршрути доставки щоразу, коли виникають фізичні перебої або збої зв’язку. Ця адаптивна можливість інтегрується з механізмами прогнозування попиту, які передбачають дефіцит постачання ще до того, як польові підрозділи подадуть офіційні заявки.

Підключені датчики Інтернету речей відстежують умови транспортування фізичних вантажів, цифрові двійники моделюють коридори розподілу в програмному забезпеченні, а криптографічні розподілені реєстри захищають дані про вантажі від несанкціонованого маніпулювання.

Авторитетні рівні даних пришвидшують доставку обчислювальних потужностей на передову

TRANSCOM розв’язує кілька технічних проблем, щоб масштабувати ці автономні інструменти розподілу в робочих середовищах. Для розгортання в польових умовах потрібні значні обчислювальні потужності, розподілені від внутрішніх виробничих вузлів до віддалених польових підрозділів. Технічні команди також мають подолати обмеження навчання, спричинені дефіцитом необроблених даних і недосконалими наборами синтетичних даних.

«Однак ми й надалі стикаємося з викликами: дефіцитом даних, недосконалими синтетичними даними та потребою у величезних обчислювальних потужностях, що простягаються від заводу до окопу, — сказав Рід. — Наразі ми створюємо захищений авторитетний рівень даних, щоб під вогнем саме ми могли перевершити противника в доставці боєприпасів, батарей, медичних засобів і навіть Cheetos».

Інженери створюють цю перевірену архітектуру даних, щоб безпосередньо постачати чисті, верифіковані вхідні дані до прогностичних моделей. Фільтруючи пошкоджені записи та захищаючи автоматизовані конвеєри ухвалення рішень від маніпуляцій, авторитетний рівень даних забезпечує надійну автономну роботу під час реального бою.

Створення цієї надійної технічної основи гарантує, що мережі розподілу підтримуватимуть стабільні поставки боєприпасів, накопичувачів енергії, польових медичних наборів і сухих пайків у ворожих умовах.

Читайте також: AutoScheduler запускає конструктор складських застосунків для логістичних команд

Хочете дізнатися більше про ШІ та великі дані від лідерів галузі? Відвідайте AI & Big Data Expo, що відбудеться в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні. Цей масштабний захід є частиною TechEx і проходитиме одночасно з іншими провідними технологічними заходами, зокрема IoT Tech Expo та Cyber Security & Cloud Expo. Натисніть тут, щоб дізнатися більше.

AI News працює на базі TechForge Media. Ознайомтеся з іншими майбутніми заходами та вебінарами у сфері корпоративних технологій тут.