U.S. TRANSCOM внедрява рандомизиран ИИ за защита на военната логистика

Внедряването на рандомизирана логистика с изкуствен интелект предлага на военните плановици надеждна защита срещу вражеското проследяване, позволявайки на Транспортното командване на САЩ (TRANSCOM) да изолира глобалните дистрибуционни мрежи от прекъсвания в условия на противодействие. 

Търговският софтуер за товарни превози исторически поставя акцент върху статичното планиране, фиксираните времеви прозорци за доставки и маршрутизирането точно навреме, за да елиминира загубите при транзит. В оперативна среда обаче тези фиксирани ритми излагат военните транспорти на вражески прогностични модели.

Във вторник, по време на конференцията DefenseTalks, организирана от DefenseScoop, ръководителят на TRANSCOM генерал Рандал Рийд обясни, че внедряването на адаптивни алгоритми позволява на логистичните подразделения да надхитрят вражеските системи за машинно обучение. Чрез въвеждане на контролирана непредсказуемост в транспортните маршрути TRANSCOM може да поддържа движението на критично важни товари по граждански, правителствени и отбранителни мрежи.

„Противникът може и ще се опита да наруши нашата логистика във всяка точка от веригата — както във военната и правителствената сфера, така и извън тях. И именно тук изкуственият интелект на нашите противници може да се превърне в бариера. Той умножава прекъсванията“, каза Рийд.

Противниците се стремят да се възползват от предвидимите модели на доставки чрез измамна алгоритмична намеса, опитвайки се да насочат логистиците към това, което Рийд нарече „катастрофални решения, основани на халюцинирана разузнавателна информация“. TRANSCOM противодейства на тази цифрова заплаха чрез преквалификация на военния персонал и внедряване на системи, способни да изпълняват „устойчива, рандомизирана логистика на преден план“.

Автономното възстановяване на мрежата обезопасява транзитните маршрути в оспорвани зони

Алгоритмите за рандомизирана логистика динамично коригират маршрутите за доставки, за да защитят транспортите към фронтовата линия. Вместо да разчитат на строги графици за снабдяване, които вражеското разузнаване може да картографира, автоматизираните системи балансират честотата на транспортиране и възлите на местоназначение. Автономността също така намалява когнитивното натоварване на човешките диспечери при работа в условия на влошено състояние на мрежата.

„При постоянни засади и влошаване на комуникациите изкуственият интелект ни позволява да рандомизираме маршрутите, да използваме автономност за намаляване на когнитивното претоварване и да предвиждаме оперативните затруднения, преди да възникнат“, обясни Рийд. „Изкуственият интелект може да задвижва прогнозното планиране на търсенето и възстановяването на мрежата, докато сензорите на Интернет на нещата проследяват товарите, цифровите двойници изграждат виртуални копия, а блокчейнът защитава данните.“

Алгоритмичното възстановяване на мрежата непрекъснато преизчислява маршрутите за доставки при физически прекъсвания или сривове в комуникациите. Тази адаптивна възможност се интегрира с прогностични системи за търсенето, които предвиждат недостиг на доставки, преди полевите подразделения да подадат официални заявки.

Свързаните сензори на Интернет на нещата наблюдават условията на транзита на физическите пратки, цифровите двойници симулират дистрибуционните коридори в софтуерна среда, а криптографските разпределени регистри защитават данните за товарите от неоторизирана манипулация.

Авторитетните слоеве от данни ускоряват доставянето на изчислителни ресурси на фронтовата линия

TRANSCOM преодолява няколко технически препятствия, за да мащабира тези автономни инструменти за дистрибуция в производствени среди. Полевите внедрявания изискват значителна изчислителна мощност, разпределена от вътрешни производствени центрове до отдалечени полеви подразделения. Техническите екипи трябва също така да преодолеят ограниченията при обучението, причинени от недостига на необработени данни и несъвършените набори от синтетични данни.

„Все още обаче сме изправени пред предизвикателства: недостиг на данни, несъвършени синтетични данни и необходимост от огромна изчислителна мощ, простираща се от фабриката до окопа“, каза Рийд. „В момента изграждаме сигурен, авторитетен слой от данни, така че под обстрел именно ние да можем да доставяме на противника повече боеприпаси, батерии, медицински материали и дори Cheetos.“

Инженерите изграждат тази валидирана архитектура от данни, за да предоставят чисти, проверени входни данни директно на прогностичните модели. Чрез филтриране на повредените записи и защита на автоматизираните вериги за вземане на решения от манипулации авторитетният слой от данни осигурява надеждни автономни операции по време на реални бойни действия.

Създаването на тази надеждна техническа основа гарантира, че дистрибуционните мрежи ще поддържат редовни доставки на боеприпаси, средства за съхранение на енергия, медицински комплекти за полеви условия и сухи дажби при враждебни условия.

Вижте също: AutoScheduler стартира конструктор на приложения за складове за логистични екипи

Искате ли да научите повече за изкуствения интелект и големите данни от водещи представители на индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което ще се проведе в Амстердам, Калифорния и Лондон. Всеобхватното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително IoT Tech Expo и Cyber Security & Cloud Expo. Кликнете тук за повече информация.

AI News се захранва от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари в областта на корпоративните технологии тук.